学生グループがスマートカメラの霧を除去するハードウェアを開発し、人々の交通安全の確保に貢献しています。
霧や砂塵などの悪天候下では、撮影画像がぼやけて不鮮明になり、視界が悪化し、物体の識別が困難になることがあり、毎年多くの事故につながっています。そのため、極端な気象条件下における画質の向上と視認性の向上を実現する効果的なソリューションの開発が求められています。そこで学生グループは、スマートカメラ画像から「霧」を除去するハードウェア設計プロジェクトのアイデアを考案しました。 
このプロジェクトのオーナーは、ホーチミン市技術教育大学の4人の学生グループで、グエン・フイ・ホアン氏、ファン・ミン・ニャット氏、トラン・トゥアン・キエット氏、ファム・グエン・ホアン・ハイ氏で構成されています。アイデアを思いついてから、グループは約6ヶ月かけて製品を完成させました。このプロジェクトは、2023年に開催された第1回「スマートシティマイクロサーキットデザイン」コンテストで準優勝を果たしました。フイ・ホアン氏は次のように述べています。「この製品は、物体認識におけるAIアプリケーションの処理基盤として使用できます。霧除去アプリケーションは、データのクリーニング、画質向上、ノイズ除去に役立ちます。これにより、AIモデルの精度が向上します。」優位性としては、従来の入力画像強調手法は明るさ、コントラスト、彩度などの基本的な画像パラメータをキャリブレーションする必要があるため効果が低いのに対し、ダークチャンネル手法は画像内の物体のフィールドを推定して再マッピングすることで、より深い介入を可能にします。そのため、機械学習やディープラーニング技術を用いた方法に比べて、画質がより明確に向上し、処理性能と消費電力も合理的になります。 
実装プロセスについて、ホイ・ホアン氏は次のように述べました。「まず、グループは適切なデフォッグアルゴリズムを探しました。私たちのグループはDark Channel Priorを選択しました。このアルゴリズムは実行時間が短く、比較的高い効率性を実現します。次に、サードパーティ製のザイリンクス製Vitis HLSライブラリを使用してコードを完成させました。このライブラリはVerilog言語に変換可能です。ザイリンクスの機能は、テストベンチテストセットを作成するためのGenerateの初期化もサポートしており、新しい言語に変換された際にグループのコードが正しく実行されることを確認しています。最後に、シノプシスのツールを使用してチップを完成させます。Sunedu社とADT社のメンバーによるトレーニングと指導を受けた後、私たちはそれを実行できました。」プロジェクトの実現可能性を評価したホーチミン市ハイテクパーク研究開発センター副所長のチュオン・フー・リー氏は、グループのモデルは現在、企業、特にチュオンハイ・オート・コーポレーションから大きな関心を集めていると述べました。リー氏は、このプロジェクトをさらに発展させれば大きな可能性を秘めていると述べた。例えば、霧の中で運転しているとき、外部から確認しなくても、グループのカメラシステムが霧を認識して撮影できる。もしフロントガラスに表示するソフトウェアを開発すれば、直接見るよりも観察しやすくなる。しかし、現状のような小さな画面で開発すると、ドライバーの注意散漫を招く可能性がある。「このプロジェクトは、特に自動車エンジニアリング業界において、大きな発展の可能性を秘めています」とリー氏は強調した。ホイ・フイ氏は、近い将来、車載カメラのようにカメラに組み込めるよう、ASICブロックへの統合を完了させる予定だと付け加えた。これにより、ドライバーは映像を監視し、交通に参加する際の安全を確保できるようになる。さらに将来的には、過酷な気象条件下でも防犯カメラの映像をフィルタリングできるハードウェアの開発も計画しており、これにより公共の秩序と安全をより確実に確保できるだろう。
コンテストでは、学生グループとその指導員（右表紙）が賞を受賞しました。
タイフック
製品設計とシミュレーション結果
タイフック
タイフック - Thanhnien.vn
出典: https://thanhnien.vn/sang-tao-tre-khu-khoi-bui-trong-camera-thong-minh-185240521180837248.htm
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