大規模なデータウェアハウスが徐々に形成

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ベトナムでは、農業生産が強みであり、経済を支える役割を果たし、食料安全保障と輸出の成長を支えています。2023年の最初の10ヶ月間で、農業部門の総輸出額は430億8000万米ドルに達しました。今年は、農林水産物の輸出額が530億～550億米ドルに達すると予測されています。

しかし、これらの成果とは別に、レ・ミン・ホアン農業農村開発大臣は、農業分野における情報が依然として不明確であり、それが需給の混乱につながっている現状を繰り返し指摘した。生産者は市場について不明確であり、市場は生産能力について不明確であり、管理機関もまたこれらの情報を把握できていない。

総合データは農業市場予測の前提条件であり、生産発展志向に適したメカニズムと政策の構築に貢献します。しかしながら、長年にわたり、データは手作業で収集され、分散しており、関連性が欠如しています。そのため、農産物価格は不安定で、需給バランスが崩れ、しばしば「救済」を求める事態に陥っています。

レ・ミン・ホアン大臣は、デジタル変革が農業分野の曖昧さを徐々に解消するのに役立つと強調しました。したがって、大規模なデータウェアハウスの構築におけるデジタル技術の活用は、情報の透明性、市場動向や農産物価格の正確な分析・予測、そして適切な生産体制の確立と需給バランスの確保の前提となります。

ビッグデータウェアハウスの構築を目指し、農業部門は2022年にベトナム郵政電気通信グループ（VNPT）と協力し、家畜情報システムとデータベースを運用開始しました。データを活用することで、管理機関は管理対象や組織モデルを把握し、業務を最適化し、人工知能（AI）を段階的にスマート化することが可能になります。

農業農村開発省のフン・ドゥック・ティエン副大臣は、これは政府機関の管理運営能力を向上させ、市場の志向、シグナル、ニーズに応じて畜産開発を組織し、品質と食品の安全性を厳格に管理して、ベトナムの畜産製品の価値と競争力を高めるための重要な基盤となるだろうと述べた。

同時に、このシステムは、州の管理機関、企業、そしてブリーダー間の積極的な双方向の情報連携と共有を支援するプラットフォームでもあります。このシステムは、飼育施設、飼育頭数、生産量、製品、飼料、そして製品の消費市場に関する正確かつタイムリーな情報の更新に役立ちます。

次に、農業部門は、作物栽培に関する国家データベースシステムを運用開始し、国家管理機関と作物栽培部門で活動する人々や企業との間で積極的な連携と双方向の情報共有を構築します。これにより、政策立案、生産指導、規制、需給連携、技術革新の移転、推定、予測、生産の監視・管理、製品品質管理、農産物のトレーサビリティなど、様々な目的にデータベースを活用します。

スーパーマーケット.jpg — ビッグデータウェアハウスから農業市場を分析および予測できます。

農作物生産部のリーダーによると、これは農作物生産産業が生産量の安定、品質管理、競争力の向上、そして市場の要求に応じた持続的な発展を実現するための重要な基盤となる。この基盤に基づいて、主要農産物の市場状況を分析・予測し、大規模開発の可能性のある製品を迅速に特定することが可能になる。

業務を円滑に進めるため、作物生産局はウェブサイトに加え、VNPTと連携してモバイルアプリを構築し、必要な部署が簡単にアクセスして情報を活用し、データベースシステムを操作できるようにしました。

フン・ドゥック・ティエン副大臣は、情報システム、データベースの構築、栽培地域コードの管理は、ベトナムの農産物を識別し、信頼の構築に貢献し、国内外の市場でベトナムの農産物の品質ブランドを確立し、農家、協同組合、企業に利益をもたらす上で重要であると認めた。

加えて、運用開始予定のシステムは、管理機関、企業、そして農家の双方に多くの実用的なメリットをもたらします。具体的には、生産の監視と管理、生産地における製品品質の管理、農作物の原産地の追跡、製品消費市場の支援と連携、農業技術に関するコンサルティングとサポートなどが挙げられます。

現在、VNPT AIMS システムのデータは継続的に同期され、専門の管理システム、農業監視および制御センターに直接接続されており、管理機関が分野ごとに業界データを収集、報告、およびまとめる時間を短縮し、タイムリーで正確な意思決定をサポートしています。

VNPT AIMSを通じて、関係省庁や部門は農業分野のあらゆる分野を包括的に管理し、経営状況を評価し、作物、家畜、水産物、病気、技術、生産、季節などに関する正確な情報を概観的に把握することができ、持続可能な農業開発を促進するための指針を提供することができます。

デジタル変革・農業統計センターの報告書によると、2022年の最初の9か月間で、農業農村開発省は、デジタル認識、デジタルインフラ、デジタルデータ、デジタルプラットフォームに関連して、2023年の同省のデジタル変革計画で割り当てられた51の主要タスクのうち43を実行しました。たとえば、畜産、作物栽培、獣医部門では、業界のビッグデータの開発と完成を展開しました。

農業分野では、データアーキテクチャとトレーサビリティの構築が加速しています。これは、既存のデータベースを同期させ、将来的にデータベースの標準化に向けた基盤となります。

心の平安