ハリー・ポッターシリーズでAIの最も難しい問題を解決する

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ブルームバーグは、このシリーズがポップカルチャーに与えられた永続的な影響や、豊富な言語データ、多様な言葉遊びを活用して、高度な生成AI技術を実験するAI専門家が増えていると定着している。

さて、情報を選択的に「忘れる」ためのアルゴリズムが構築されていますが、これは著作権のある素材と著作権のない素材を含む大量のオンラインデータでトレーニングされる大規模言語モデルにとっては難しい課題です。

ハリー・ポッターシリーズは、その人気と物語の中の自然言語の豊かさから、文学の参考資料として使用されています。

マイクロソフトの研究者であるマーク・ルシノビッチ氏とロネン・エルダン氏は、AIモデルを修正・修正することで、ハリー・ポッターの権利の存在、登場人物や判断といった特定の知識をシステムの意思決定能力や分析能力に影響を与えているところ削除できることを確認したとしています。二人は、ハリー・ポッターを選んだのは、その人気の高さが理由だと考えられています。

「本を読んでいない人でも、自信や登場人物は知っている可能性があるので、私たちの技術をテストするMicrosoft AzureのCTO、ルシノビッチ氏は認めた。

別の研究では、ワシントン大学、カリフォルニア大学、アレンAI研究所の研究Silo新しい言語モデルを開発しました。ただし、著作権切れの権利や政府文書など、リスクの低いテキストのみで学習させた場合、モデルの性能は大幅に低下しました。

ハリー・ポッターの場合、「シーンや会話、感情的な瞬間の豊かさが、自然言語処理という特定の分野に非常に適しています」と、カーネギーメロン大学研究者レイラ・ウェーベ氏は言う。同氏は2014年に、言語の仕組みを学ぶために同シリーズの読者から脳のMRIデータを収集する連続の実験を行った。

研究対象でなくても、ハリー・ポッターは研究者にとってお気に入りの文学的参考であり続けています。たとえば、アルゴリズムの「知性」をテストするために用いられます。ソーク生物学研究所の計算神経生物AI学研究室長モデルはユーザーの知性と偏見を反映して主張しています。これは、ハリー・ポッターに登場する「幻影の鏡」が見る人の願望を検討する文献と同様です。

（ブルームバーグによると）