ナショナル・エコノミクス大学が応用数学専攻を開設予定

国立経済大学は、応用数学の研修プログラムについて数学者や科学者に相談しています。

国立経済大学が主催した「データ時代における応用数学の教育とスマートな意思決定」をテーマとした科学セミナーにおいて、テキサス大学オースティン校機械学習・人工知能科学研究所のホー・ファム・ミン・ニャット教授が、データサイエンスと現代の意思決定の分野における応用数学の重要な役割について講演しました。ホー・ファム・ミン・ニャット教授は、データ時代において数学は単なる計算ツールではなく、モデル、アルゴリズム、そして人工知能システムを構築するための基盤となっていると考えています。応用数学の力によって、生データは有用な情報へと変換され、そこから戦略的な意思決定へと繋がることで、ビジネス、金融、医療、行政など、様々な分野の未来を形作る上で貢献しています。

専門家によると、現状では人材にデータ分析やモデル構築のスキルが不足しており、学生が職務要件を効果的に満たせるよう、訓練機関と企業の連携を強化する必要があるという。

国立経済大学における応用数学の能力と研修方針について共有した研修管理部長のレ・アン・ドゥック博士は、数学が中核科目であり、すべての専攻の入学選考と教育において特に重視されていることを強調しました。本学における数学の役割は、すべての研修プログラムの基礎を提供するだけでなく、データサイエンス、保険数理分析、リスク管理など、多くの専門専攻においても発揮されています。

レ・アン・ドゥック博士は、優れた専門知識と資質を備えた基礎科学部の講師チームと、多分野にわたる多分野のトレーニングエコシステムにより、同校は近い将来に応用数学専攻を開設することができ、より高度なトレーニングを開発する準備ができていると断言しました。

学習者がそれぞれの興味やキャリア志向に合った専門的な応用分野を選択できるよう柔軟に設計されたこのプログラムは、確固たる数学の基礎知識を習得するだけでなく、様々な分野における実践的な問題の解決に数学を応用することに重点を置いています。このプログラムの特筆すべき点は、数学のコアとなる知識（代数、解析学、確率論、統計学、最適化、モデリング）、最新技術スキル（機械学習、ビッグデータ分析、シミュレーション）、そして学際的な応用能力を調和的に組み合わせていることです。

この研究分野は、理論的な確固たる基盤とツールの使いこなしを併せ持ち、データ時代において倫理的かつ責任ある方法で様々な分野の実践的な問題を解決できる、新世代の「応用数学者」を育成します。彼らは、インテリジェントなシステムと効果的なソリューションを構築する「沈黙の建築家」となり、今後数十年にわたる社会の目覚ましい発展と国家の知的力の強化に貢献するでしょう。

出典: https://tienphong.vn/dh-kinh-te-quoc-dan-du-kien-mo-nganh-toan-ung-dung-post1770774.tpo