Nvidiaは、H100をはじめとする高価なサーバー向けグラフィック・プロセッシング・ユニット（GPU）によって、昨年のAIブームにおいて中心的な役割を果たしました。これらのGPUは、OpenAIのChatGPTのような生成型AIの学習と展開に不可欠です。
NVIDIAは、CES 2024で3つの新しいグラフィックカード（RTX 4060 Super、RTX 4070 Ti Super、RTX 4080 Super）を発表し、コンシューマー向けGPUセグメントにおける強さを引き続き示しています。価格は599ドルから999ドルです。これらのカードには、生成AIアプリケーションの実行向けに設計された「Tensorコア」が追加されています。さらに、NVIDIAはAcer、Dell、Lenovoなどのノートパソコンにもグラフィックカードを供給しています。
Nvidia のエンタープライズ GPU はチップ 1 個あたり数万ドルの費用がかかり、通常は 8 個の GPU を搭載したシステムで使用されるが、その需要により同社は好調な売上を記録し、時価総額は 1 兆ドルを超えた。
PC向けGPUは長らくNVIDIAの収益源であり、ビデオゲームのプレイに利用されてきました。しかし、同社によると、今年のグラフィックカードは刷新され、クラウドに情報を送り返すことなくAIモデルを実行できるようになっています。例えば、RTX 4080チップは、AIビデオを前世代機より150%高速に生成できます。その他のソフトウェアの改良により、大規模な言語モデルの処理速度は5倍に向上しています。
NVIDIAの製品管理担当シニアディレクター、ジャスティン・ウォーカー氏は、同社がRTX GPUを1億個販売したと述べた。NVIDIAは、来年登場するAIアプリケーションがこれらの新しいGPUを活用することを期待している。Microsoftは、Windowsの次期バージョンであるWindows 12を今年後半に発表する予定だ。
Nvidiaの新しいチップは、Adobe PhotoshopのFireflyツールで画像を作成したり、ビデオ通話中の背景を消したりするために使用できます。Nvidiaはまた、ゲーム開発者がゲームに生成AIを統合するためのツールも開発しています。
これらのチップは、NVIDIAが依然としてサーバー向けGPUに最も注力しているものの、AI分野ではIntel、AMD、Qualcommと競合することを示しています。CNBCによると、ライバル3社はいずれも「AI PC」向けの新型チップを発表しています。テクノロジー業界は、膨大な計算能力を必要とし、クラウドでの運用コストも高い生成型AIを、いかにして実装するのが最適かを模索しています。
マイクロソフトとNVIDIAのライバル企業が推進している技術ソリューションの一つは、「AI PC」、あるいは「エッジコンピューティング」と呼ばれるものです。インターネット経由で強力なスーパーコンピューターを使用する代わりに、このデバイスはより強力なAIチップを内蔵し、大規模な言語モデルやクリエイティブな画像処理アプリケーションを実行できるようになりますが、いくつかの欠陥も抱えています。
新しいグラフィックカードは米国の輸出規制に準拠しており、中国に販売できるため、Nvidia の最も強力なサーバー GPU を購入する余裕のない中国の研究者や企業に代替手段を提供します。
（CNBCによると）
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