Dari mahasiswa kedokteran menjadi profesor di 8 universitas terbaik di dunia

Setelah keluar dari sekolah kedokteran selama tiga tahun dan bekerja di perusahaan minyak dan gas, Nguyen Hung Minh Tan beralih ke penelitian AI dan menjadi dosen di Universitas Nasional Singapura.

Minh Tan, 34 tahun, dari Kota Ho Chi Minh, menerima jabatan Asisten Profesor (*) di Departemen Matematika, Universitas Nasional Singapura (NUS), pada bulan Juli. NUS merupakan satu-satunya universitas di Asia yang masuk dalam 10 besar universitas terbaik dunia , menurut QS Ranking 2024. NUS berada di peringkat kedelapan.

Tan akan mengajar dan meneliti pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam dalam kecerdasan buatan (AI).

"Saya memilih Singapura karena jurusan Matematika NUS sangat unggul, peringkat ke-13 dunia menurut QS 2023. Arah penelitian di sini serupa dengan arah pengembangan saya," ujar Tan.

Selain itu, Singapura dekat dengan Vietnam. Tan yakin hal ini memberinya kesempatan untuk membimbing mahasiswa dan berkolaborasi dengan rekan-rekan di negaranya. Ia telah membimbing banyak talenta muda di Vietnam melalui program Residensi AI di berbagai perusahaan teknologi besar. Program dua tahun ini mendukung mahasiswa dalam meneliti AI dan menciptakan kondisi bagi mereka untuk menempuh pendidikan doktoral di luar negeri.

Nguyen Hung Minh Tan. Foto: Karakter disediakan

Sejak kecil, Tan tertarik pada Matematika setelah membaca majalah Math dan Tuoi Tre. Tan belajar dengan baik dan terus menjadi anggota tim sekolah sejak sekolah dasar. Pada tahun 2004, Tan lulus ujian masuk kelas khusus Matematika di SMA Le Hong Phong untuk Anak Berbakat.

Tan bercerita bahwa meskipun ia menyukainya, ia belajar Matematika hanya untuk mengikuti ujian. Setelah tidak mencapai hasil yang diinginkan, Tan memutuskan untuk mengubah haluan di universitas. Pada tahun 2007, Tan diterima di dua universitas bergengsi di Kota Ho Chi Minh, Bach Khoa dan Y Duoc, dan memilih untuk mengejar gelar dokter.

Setelah belajar selama setahun di Vietnam, Tan pindah ke AS bersama keluarganya. Ia melanjutkan studi kedokterannya di Houston Community College di Texas. Namun, setelah dua tahun, Tan berhenti lagi.

"Saya menyadari bahwa saya tidak cocok untuk bidang medis," kenang Tan. Saat itu, ia juga merasa bahasa Inggrisnya tidak cukup baik untuk melanjutkan studi kedokteran di AS karena mahasiswa kedokteran tidak hanya belajar di sekolah tetapi juga harus berkomunikasi dengan baik untuk memahami patologi, kondisi, dan psikologi pasien.

Setelah meneliti dan menemukan bahwa jurusan teknik memiliki prospek karier yang bagus, Tan mendaftar dan memenangkan beasiswa penuh untuk belajar Teknik Elektro di Rice University - sekolah dalam 15 universitas terbaik di AS menurut US News.

Saat itu, Tan masih belum memiliki gambaran yang jelas tentang jalur kariernya. Pada semester pertama, ketika ia mengambil tiga mata kuliah spesialisasi, Tan tertarik dan memilih Pemrosesan Sinyal. Menurut Tan, jurusan ini banyak menggunakan pengetahuan Matematika dan menawarkan banyak peluang kerja di perusahaan minyak besar. Bidang ini juga merupakan bidang pelatihan yang terkenal di universitas tersebut.

Selain belajar, Tan berusaha meningkatkan kemampuan bahasa Inggrisnya. Ia melamar pekerjaan paruh waktu sebagai kasir di sebuah pasar. Pekerjaan itu sangat menegangkan, memaksa Tan untuk lebih aktif mendengarkan dan berbicara dalam bahasa Inggris untuk menyelesaikan masalah dengan pelanggan. Berkat hal ini, kemampuan mendengar dan berbicara Tan pun meningkat. Ia dapat berbicara lebih lancar dengan teman-temannya di sekolah dan dapat berpartisipasi dalam proyek-proyek bersama guru-gurunya.

Pada tahun 2014, Tan memasuki tahun terakhir kuliahnya. Saat itu juga pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam berkembang pesat di AS. Tan mempelajari kedua bidang ini untuk diterapkan pada proyeknya dan, bersama teman-temannya, berhasil menciptakan topi yang dapat mengubah pikiran pemakainya menjadi perintah untuk mengendalikan mobil mainan.

Namun, tepat sebelum lulus, Tan diterima sebagai insinyur magang di GE Oil and Gas, sebuah perusahaan minyak dan gas. Tak lama kemudian, industri minyak mengalami kemerosotan. Saat itu, mantan profesornya di Rice University meyakinkannya untuk kembali meneliti AI.

Tan berhenti dari pekerjaannya dan memenangkan beasiswa master dan doktoral pada tahun 2014.

Tiga tahun kemudian, berkat semangat dan bimbingan penuh dedikasi dari para gurunya, studi Tan berjalan lancar, dengan karya tulis ilmiah yang terus-menerus. Namun, di tahun keempatnya, Tan mulai "macet", tidak tahu harus meneliti apa lagi. Ia mencoba menjelajahi banyak bidang baru dalam AI, tetapi tidak membuahkan hasil.

"Saya belum menerbitkan karya ilmiah apa pun selama dua tahun," kata Tan, khawatir karena ini adalah tahap yang sangat penting bagi seorang kandidat doktor. Ia berjuang keras, terus-menerus membandingkan gagasannya dengan gagasan para profesornya untuk memahami kekurangannya.

Setelah dua tahun berjuang tanpa hasil, segalanya menjadi jelas ketika Tan menyadari bahwa yang kurang darinya adalah arah penelitian. Akhirnya, Tan memutuskan untuk fokus pada matematika terapan dan pembelajaran mesin.

Sejak saat itu, pekerjaan Tan menjadi jauh lebih mudah. ​​Tan magang di Amazon AI dan NVIDIA Research, mengerjakan sejumlah permasalahan terapan seperti pemodelan Fisika AI, adaptasi domain untuk belajar dari data sintetis, dan penggunaan pembelajaran mesin untuk membuat penemuan ilmiah. Baru-baru ini, Tan menggunakan permasalahan terapan ini untuk memprediksi masa pakai baterai kendaraan listrik dalam sebuah proyek kolaborasi dengan Toyota.

Juni ini, ia menyelesaikan program pascadoktoralnya di Departemen Matematika, Universitas California, Los Angeles (UCLA), sebelum bergabung dengan Universitas Nasional Singapura.

Tan mengatakan pekerjaan barunya sangat menarik. Ia berkesempatan berpartisipasi dalam membangun program, bagaimana membantu siswa menerapkan apa yang telah mereka pelajari untuk mencari pekerjaan di seluruh dunia.

"Ada banyak tekanan, tetapi juga banyak motivasi," ujar Tan. Ia mengatakan ia mengikuti jalur pengajaran karena terinspirasi oleh para mentornya. Profesor Richard Baraniuk di Rice University dan Profesor Stan Osher di UCLA memberi Tan banyak nasihat bermanfaat, baik dalam penelitian maupun karier. Melihat dedikasi dan pengaruh positif mereka, Tan menganggap mereka sebagai panutan yang patut ditiru.

Tan di konferensi kecerdasan buatan ICLR 2023 di Rwanda. Foto: Karakter disediakan

Ho Pham Minh Nhat, profesor di Universitas Texas, Austin, AS, sangat menghargai rekan-rekannya dalam penelitian dan pengajaran.

"Tan selalu ingin menyelesaikan segala sesuatunya sampai tuntas dan tidak pernah meninggalkan sesuatu yang belum selesai. Ia menemukan dan menangani masalah dengan sangat ilmiah. Tan juga sangat bertanggung jawab terhadap para siswa," ujar Bapak Nhat.

Hingga saat ini, Tan telah menulis 16 artikel di jurnal Q1 (kelompok jurnal paling bergengsi di bidangnya). Arah penelitian Tan ke depan adalah menggabungkan berbagai metode dalam matematika terapan seperti optimasi, persamaan diferensial, atau statistika, untuk menjelaskan model pembelajaran mesin yang digunakan dalam aplikasi kecerdasan buatan. Ia juga secara rutin kembali ke Vietnam untuk membimbing mahasiswa bersama rekan-rekannya.

Menengok kembali perjalanannya, Tan mengatakan setiap lingkungan memberinya pelajaran berharga. Di sekolah kedokteran, ia belajar tentang pentingnya ketekunan. Universitas Rice mengajarinya bagaimana menjadi peneliti independen. Di UCLA, ia belajar bagaimana menjadi produktif dan melakukan penelitian yang berdampak. Di kedua tempat ini, dengan bekerja sama dengan rekan-rekan dari berbagai negara, Tan belajar nilai keberagaman dalam penelitian dan kehidupan.

Ia percaya bahwa kaum muda perlu bersikap proaktif, ingin tahu, pekerja keras, terus memperbarui pemikiran mereka, dan memiliki kepercayaan diri.

"Tidak ada yang mudah," kata Tan. Ia percaya bahwa kebanyakan orang bukanlah jenius, jadi kualitas-kualitas inilah kunci kesuksesan, terutama ketika menghadapi rintangan.

Khanh Linh

*Asisten profesor adalah tingkat pertama dari tiga tingkat profesor di AS.

Tautan sumber: https://vnexpress.net/tu-sinh-vien-y-thanh-giao-su-dai-hoc-top-8-the-gioi-4649054.html