Kecerdasan Tertambah - Aspek Lain dari Kecerdasan Buatan

Dengan pesatnya penyebaran revolusi industri 4.0, orang-orang sering menyebut AI atau kecerdasan buatan. Namun, AI masih memiliki arti lain, yaitu kecerdasan tertambah.

Kecerdasan tertambah adalah pola desain untuk kolaborasi yang berpusat pada manusia.

Peningkatan Kecerdasan dalam Kehidupan

Secara tradisional, kecerdasan buatan adalah simulasi proses kecerdasan manusia oleh mesin, terutama sistem komputer. Aplikasi spesifik AI meliputi sistem pakar, pemrosesan bahasa alami, pengenalan suara, dan visi mesin. Dengan demikian, kecerdasan buatan adalah sistem otonom yang beroperasi tanpa campur tangan manusia.

Sedangkan untuk kecerdasan tertambah, ia menggunakan pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam untuk menyediakan data yang dapat ditindaklanjuti oleh manusia. Kecerdasan tertambah dapat dipahami sebagai pola desain untuk model kolaboratif yang berpusat pada manusia, di mana manusia dan kecerdasan buatan (AI) bekerja sama untuk meningkatkan kinerja kognitif, termasuk pembelajaran, pengambilan keputusan, dan pengalaman baru, yang mana kecerdasan tertambah merupakan salah satu bagiannya.

Kecerdasan tertambah telah menjadi bagian dari kehidupan kita selama bertahun-tahun. Dapat dikatakan bahwa sempoa dan komputer di kemudian hari merupakan contoh awal kecerdasan tertambah, karena memungkinkan pemrosesan data dan pengambilan keputusan yang lebih cepat berdasarkan data tersebut. Seiring berkembangnya Internet of Things (IoT) dan objek pintar, kita dapat melihat kecerdasan tertambah di hampir setiap aspek kehidupan kita. Kecerdasan tertambah diterapkan di industri apa pun yang memanfaatkan big data untuk pola dan metrik prediktif. Industri yang dapat menerapkan kecerdasan tertambah antara lain layanan kesehatan , sumber daya manusia, keuangan, layanan pelanggan, dll.

Kecerdasan tambahan meningkatkan pengambilan keputusan manusia melalui pemrosesan data dalam jumlah besar, yang dapat membebani para pengambil keputusan, dan menghilangkan faktor-faktor yang dapat mendistorsi atau salah menafsirkan data, termasuk bias, kelelahan, dan gangguan.

Ketika kecerdasan tertambah dan kecerdasan manusia digabungkan, dapat tercipta kecerdasan yang setara. Sebuah laporan IBM tentang kecerdasan tertambah, yang mengutip sebuah studi klinis, menemukan bahwa sistem AI memiliki tingkat kesalahan 7,5% saat mendeteksi sel limfoma, sementara ahli patologi manusia memiliki tingkat kesalahan 3,5%. Namun, ketika masukan dari sistem AI dan ahli patologi manusia digabungkan, tingkat kesalahan turun menjadi 0,5%.

Kecerdasan tertambah menawarkan peluang untuk membuat keputusan berbasis data yang lebih akurat dalam sains , bisnis, dan kehidupan sehari-hari. Kecerdasan tertambah merepresentasikan hubungan simbiosis antara manusia dan mesin. Alih-alih menggantikan manusia seperti kecerdasan buatan, kecerdasan tertambah meningkatkan kemampuan kita dalam mengambil keputusan.

Perbedaannya

Kecerdasan tertambah (augmented intelligence) mengandalkan pembelajaran mendalam (deep learning) dan teknik pembelajaran mesin (machine learning) untuk mengekstrak data dalam jumlah besar dan memungkinkan manusia untuk menindaklanjutinya. Dalam kasus toko ritel, kecerdasan tertambah dapat memberikan saran tentang cara memesan produk kepada tenaga penjual setelah mengamati data pembeli.

Lebih tepatnya, kecerdasan tertambah memberikan saran untuk pengambilan keputusan manusia, tidak seperti kecerdasan buatan yang bekerja melalui data dan membuat keputusan secara anonim. Bersama-sama, kecerdasan tertambah dan kecerdasan buatan dapat membantu menjaga keseimbangan antara manusia dan teknologi.

Kecerdasan tertambah telah menjadi bagian kehidupan kita selama bertahun-tahun.

Frances Karamouzis, Wakil Presiden Riset di Gartner, menjelaskan perbedaan antara kecerdasan buatan dan kecerdasan tertambah. Frances mengatakan bahwa kecerdasan buatan merupakan kombinasi berbagai teknik dan alat, dan kecerdasan tertambah hanyalah salah satu perwujudannya, tergantung pada bagaimana setiap orang memutuskan untuk menerapkan teknologi AI tersebut.

Sementara itu, Heni Ben Amor, Associate Professor di School of Computing and Augmented Intelligence di Arizona State University, AS, mengatakan bahwa augmented intelligence juga dirancang untuk menunjukkan perilaku cerdas, tetapi perbedaannya adalah ia bekerja sama dengan manusia untuk meningkatkan tugas yang harus dilakukan atau keputusan yang harus diambil.

Perbedaan mencolok lainnya antara keduanya adalah kebutuhan akan kecerdasan sosial. Kecerdasan buatan diperlukan untuk menunjukkan perilaku cerdas seperti manusia, yang akan mendukung pengambilan keputusan secara otonom tanpa campur tangan manusia. Namun, kecerdasan tertambah juga menunjukkan perilaku cerdas, tetapi yang membedakannya adalah tujuannya untuk berkolaborasi dengan manusia guna meningkatkan akurasi tugas atau keputusan yang sedang dibuat.

Hal ini berasal dari kecerdasan sosial, sebuah fitur kecerdasan tertambah yang memungkinkannya memahami tugas dan keputusan yang ingin diambil manusia sebelum benar-benar melakukannya. Mobil-mobil raksasa teknologi Tesla terintegrasi dengan kecerdasan tertambah meskipun memiliki fitur autopilot. Dalam keadaan darurat seperti pengereman mendadak, kendaraan-kendaraan ini mengandalkan kecerdasan tertambah untuk melakukan intervensi dengan bantuan manusia.

Dalam arti yang lebih luas, ketika kecerdasan tambahan dan manusia bekerja sama, manfaat yang diperoleh secara alami akan lebih besar, tidak seperti kecerdasan buatan.

Kecerdasan Tertambah dan Kecerdasan Sosial

Pakar lain dari Sekolah Komputasi dan Kecerdasan Tertambah Universitas Negeri Arizona, Dr. Subbarao Kambhampati, menjelaskan kecerdasan sosial sebagai berikut: “Kecerdasan sosial, yang berkaitan dengan teknologi, adalah fitur kecerdasan tertambah yang memungkinkan pemahaman tugas dan tindakan yang coba dilakukan manusia sebelum mereka melakukannya.

Sistem AI tidak memerlukan banyak kecerdasan sosial karena dirancang untuk beroperasi secara otonom. Namun, dengan kecerdasan tertambah, kecerdasan sosial dibutuhkan karena ia perlu menjelaskan kepada manusia apa yang sedang dilakukannya dan memungkinkan orang untuk memberikan saran tentang apa yang seharusnya dilakukannya, serupa dengan cara manusia berinteraksi satu sama lain.

Kecerdasan tambahan dapat mengubah bisnis dengan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik, memperkaya pengalaman konsumen, meningkatkan efisiensi, dan memberi bisnis keunggulan kompetitif.

Ia juga menambahkan bahwa ketika dikombinasikan dengan manusia, sistem kecerdasan tertambah memiliki manfaat "menciptakan gambaran akal sehat yang lebih luas," yang cenderung tidak dimiliki sistem AI karena pandangannya yang sempit dan mendalam terhadap data dan informasi. Ia juga yakin bahwa kecerdasan tertambah akan menjadi semakin penting di masa depan.

Kecerdasan tertambah dapat mentransformasi bisnis dengan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik, memperkaya pengalaman konsumen, meningkatkan efisiensi, dan memberikan keunggulan kompetitif bagi bisnis. Kecerdasan tertambah dapat membantu organisasi memecahkan masalah kompleks dan tetap terdepan dengan memanfaatkan aspek terbaik dari kecerdasan manusia dan mesin. Kecerdasan tertambah harus menjadi komponen kunci dari strategi pertumbuhan industri TI.

Kecerdasan tertambah juga dapat membantu meningkatkan akurasi dan mengurangi risiko. Sistem dengan kecerdasan tertambah dapat dengan cepat mengevaluasi data dalam jumlah besar dan memberikan rekomendasi secara real-time, mengurangi kemungkinan kesalahan manusia dan meningkatkan hasil keseluruhan.

Selain itu, kecerdasan tertambah dapat memberikan perspektif baru terhadap bisnis, yang memungkinkan mereka mengungkap peluang yang belum dimanfaatkan dan meningkatkan produktivitas.

Sumber: https://baoquocte.vn/tri-tue-tang-cuong-mot-khia-canh-khac-cua-tri-tue-nhan-tao-250414.html