Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

Độc lập - Tự do - Hạnh phúc

Kecerdasan Buatan (AI) dan isu-isu dalam pelatihan sumber daya manusia untuk jurnalisme dan media saat ini

TCCS - Perkembangan kecerdasan buatan (AI) yang luar biasa menghadirkan banyak perubahan mendalam bagi jurnalisme dan media modern. AI menjadi alat yang sangat diperlukan dalam lingkungan media digital, tetapi di saat yang sama juga menghadirkan tantangan signifikan, yang membutuhkan inovasi fundamental dan komprehensif dalam pelatihan sumber daya manusia untuk jurnalisme dan media.

Tạp chí Cộng SảnTạp chí Cộng Sản19/06/2025

Mahasiswa multimedia di Universitas Teknologi Kota Ho Chi Minh selama kelas praktik di studio sekolah_Foto: tuoitre.vn

Kesiapan suatu negara atau wilayah terhadap teknologi AI dinilai melalui tiga pilar: pemerintahan , teknologi, dan infrastruktur data. Pada tahun 2021, untuk pertama kalinya, indeks kesiapan AI Vietnam mencapai 51,82/100, melampaui rata-rata global sebesar 47,72; melonjak 14 peringkat dibandingkan tahun 2020 (1) . Indeks ini terus meningkat pada tahun 2022 dan 2023. Data ini tidak hanya mencerminkan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, tetapi juga menunjukkan tren pembentukan industri kecerdasan buatan di Vietnam, menandai era baru, era pembangunan nasional.

Dalam konteks tersebut, AI bukan hanya alat pendukung, tetapi secara bertahap membentuk kembali banyak bidang dalam masyarakat, termasuk jurnalisme dan media. Jika sebelumnya, proses produksi berita atau reportase sepenuhnya bergantung pada manusia, kini AI dapat secara otomatis menulis artikel, membuat gambar, mengedit video , dan bahkan menyarankan konten untuk setiap audiens. Kehadiran AI yang semakin meluas membawa peluang besar bagi industri jurnalisme dan media, tetapi di saat yang sama, juga menimbulkan tantangan yang signifikan. Dalam menghadapi perubahan yang cepat ini, pelatihan sumber daya manusia untuk jurnalisme dan media tidak dapat diabaikan.

Beberapa dampak AI pada aktivitas jurnalisme dan media

Perkembangan AI membawa banyak perubahan positif bagi jurnalisme dan aktivitas media. Menurut laporan Reuters Institute for the Study of Journalism (UK), pada tahun 2024, lebih dari 75% ruang redaksi besar di dunia telah menerapkan AI pada tahap produksi berita. Hal ini menunjukkan bahwa AI menjadi bagian tak terpisahkan dari industri jurnalisme modern (2) . Beberapa dampak positif AI bagi jurnalisme dan aktivitas media terlihat jelas, antara lain:

AI berpartisipasi dalam proses kreatif, membantu mengoptimalkan proses produksi konten

AI semakin terbukti menjadi faktor sentral dalam mengoptimalkan proses produksi konten pers dan media, dengan berpartisipasi langsung dalam tahap-tahap kreatif. Salah satu dampak AI yang paling menonjol di bidang ini adalah kemampuannya untuk mengotomatiskan proses produksi. Sebelumnya, penulisan berita harus melalui banyak langkah manual, mulai dari reporter mengumpulkan informasi, editor memproses konten, hingga teknisi mengedit gambar dan video, tetapi kini, banyak dari langkah-langkah ini telah ditangani secara efektif oleh AI.

Contoh tipikal adalah Heliograf - sistem penulisan berita otomatis milik The Washington Post. Sistem ini menghasilkan lebih dari 300 berita olahraga selama Olimpiade Musim Panas Rio 2016, membantu mempersingkat waktu produksi dan memastikan akurasi berdasarkan data waktu nyata. AI terus digunakan secara efektif oleh surat kabar ini dalam peliputan pemilihan Presiden AS 2016. Dengan Heliograf, jurnalis hanya perlu memantau output, sementara AI menangani semua penyusunan awal, membantu menghemat waktu sekaligus memastikan akurasi (3) . Di Vietnam, surat kabar elektronik VnExpress juga telah memelopori penerapan sistem rekomendasi konten, mempersonalisasi pengalaman, dan memantau kinerja, sehingga meningkatkan efisiensi kerja kantor redaksi.

AI tidak hanya berpartisipasi dalam proses penulisan, tetapi juga berkontribusi pada proses pembuatan konten melalui analisis data dan prediksi tren. Perangkat AI mampu memindai ribuan dokumen, media sosial, dan sumber berita untuk mendeteksi kata kunci, tren opini publik, atau minat pembaca yang menonjol. Hal ini membantu reporter dan ruang redaksi membuat keputusan strategis dalam memilih topik, pendekatan, dan waktu penerbitan, sehingga meningkatkan kemampuan konten jurnalistik untuk menyebar.

Platform seperti Google Trends dan BuzzSumo yang dipadukan dengan AI untuk menganalisis perilaku pengguna menjadi alat yang umum digunakan dalam tahap praproduksi jurnalisme dan media. Pada tahap pascaproduksi, AI terus menunjukkan kekuatannya melalui penyuntingan teks, pemeriksaan plagiarisme, pengoptimalan bahasa, dan peningkatan penyajian konten. Alat seperti Grammarly, Quillbot, atau AI yang terintegrasi dalam CMS tidak hanya mengoreksi kesalahan ejaan, tetapi juga menyarankan ekspresi yang lebih koheren, sesuai dengan gaya editorial dan target audiens. Selain itu, pengoptimalan judul dan kata kunci sesuai standar SEO berkat algoritma AI telah membantu meningkatkan visibilitas artikel di mesin pencari dan media sosial, sehingga menarik lebih banyak pembaca tanpa intervensi manual.

Khususnya, AI juga mendukung jurnalis dalam mengembangkan bentuk ekspresi baru dan dinamis seperti ilustrasi, video, dan grafik data. Berkat perangkat seperti Midjourney, Adobe Firefly, atau Runway ML, reporter dapat dengan cepat membuat ilustrasi atau klip video dari deskripsi teks tanpa memerlukan keahlian grafis khusus. Perangkat-perangkat ini tidak hanya berperan sebagai pendukung teknis, tetapi juga secara langsung "memberdayakan" kreativitas, membantu setiap jurnalis menjadi "produser" multimedia. Alih-alih menunggu departemen desain, jurnalis dapat secara proaktif memunculkan ide-ide grafis sejak tahap perencanaan.

Dapat dilihat bahwa otomatisasi fungsi telah mencapai tahap akhir dari proses produksi berita dan semakin banyak media yang mengadopsi berita yang dihasilkan komputer. “Otomatisasi menggantikan jurnalis dengan algoritma - bukan sebagai ancaman, melainkan sebagai cara baru untuk membangun berita” (4) .

AI membantu mempersonalisasi, menganalisis data pengguna, dan meningkatkan tingkat interaksi antara kantor berita dan pembaca.

Saat ini, jurnalisme bukan hanya kisah konten, tetapi juga kisah data pengguna. Setiap klik, waktu yang dihabiskan untuk membaca artikel, perangkat yang digunakan untuk mengakses, atau kebiasaan membaca berdasarkan waktu, semuanya dapat direkam, dianalisis, dan diubah menjadi informasi input untuk aktivitas produksi konten jurnalisme oleh sistem. Hal ini menjadi dasar bagi jurnalisme untuk menerapkan AI dalam proses personalisasi, analisis data pengguna, dan peningkatan interaksi publik. Inilah salah satu fitur terobosan jurnalisme modern.

Pertama-tama, AI memainkan peran kunci dalam menganalisis perilaku pengguna untuk mempersonalisasi konten berita. Tidak seperti surat kabar tradisional yang menyediakan informasi massal, surat kabar modern—yang keunggulan terbesarnya adalah surat kabar daring—dapat memberikan pengalaman membaca yang sangat berbeda bagi setiap individu. Dengan melacak klik, waktu membaca, rubrik favorit, atau bahkan waktu akses, AI dapat membangun potret pembaca yang detail. Dari sana, sistem merekomendasikan konten yang sesuai, menyesuaikan tampilan antarmuka, dan bahkan menyarankan judul dan panjang karya sesuai dengan preferensi penerimaan informasi setiap orang.

Contoh konkret efektivitas personalisasi adalah sistem rekomendasi artikel yang "mungkin menarik bagi Anda" yang ditampilkan di akhir setiap artikel surat kabar daring. Awalnya, sistem ini hanya berisi daftar artikel terbaru atau terpopuler. Namun, dengan integrasi AI, sistem dapat "belajar" dari pengguna. Misalnya, jika Anda sering membaca tentang pendidikan, bagian rekomendasi akan memprioritaskan artikel dalam kategori pendidikan, dengan durasi baca yang serupa, atau ditulis oleh penulis yang pernah Anda baca sebelumnya. Dari sana, pengalaman pembaca menjadi lebih lancar, dengan perasaan bahwa "pers memahami Anda", meningkatkan tingkat keterlibatan dan kunjungan kembali ke redaksi.

AI membantu meningkatkan jangkauan konten dengan membantu ruang redaksi melacak tren pembacaan berita secara real-time. Platform seperti Google Trends, atau data internal dari sistem manajemen konten (CMS), dianalisis oleh AI untuk menentukan topik mana yang paling menarik minat pada setiap periode waktu. Hasilnya, ruang redaksi dapat menyesuaikan strategi penerbitan, meningkatkan visibilitas, dan menjangkau pembaca pada waktu yang tepat.

AI berkontribusi signifikan dalam meningkatkan tingkat interaksi antara pembaca dan ruang redaksi. AI tidak hanya "menyarankan bacaan selanjutnya", tetapi juga membuka kemungkinan interaksi langsung melalui chatbot berita. Misalnya, Surat Kabar Thanh Nien telah meluncurkan proyek "Smart Newspaper" yang menggunakan AI untuk membaca dan merespons berita sesuai permintaan pengguna, membantu menghemat waktu dan meningkatkan kepuasan pembaca. "Jumlah pengguna fitur "Smart Newspaper" telah meningkat menjadi 16.000 akun, dengan sekitar 4.000 pengguna baru setiap bulan dan sekitar 6.000 permintaan interaksi setiap minggu" (5) . Hal ini menjadi bukti nyata bahwa AI dapat menjadi jembatan efektif antara konten pers dan publik. Selain itu, AI juga mendukung ruang redaksi dalam mengoptimalkan strategi pemasaran konten, meningkatkan kinerja SEO, dan keamanan informasi—faktor-faktor kunci bagi pers untuk berkembang secara berkelanjutan di lingkungan digital.

Para tamu merasakan pengalaman membaca koran menggunakan asisten virtual kecerdasan buatan dari Surat Kabar Thanh Nien_Foto: thanhnien.vn

AI mengubah peran dan mempromosikan pemikiran jurnalisme modern

Di lingkungan digital, peran dan pola pikir jurnalis sedang mengalami perubahan besar di bawah pengaruh AI. Berbeda dengan jurnalisme tradisional dengan proses produksi tertutup yang kurang terpengaruh secara langsung oleh data pengguna, jurnalisme modern mengharuskan jurnalis beradaptasi dengan ekosistem digital, dan AI berperan sebagai mitra pendukung. Pertama-tama, jurnalis modern bukan hanya penulis, tetapi juga kreator konten multimedia untuk menyampaikan informasi dengan cara yang menarik. Dalam bentuk jurnalisme baru seperti Longform, Megastory, atau jurnalisme visual, struktur artikel tidak hanya didasarkan pada teknik penulisan tradisional, tetapi juga dibangun berdasarkan perilaku membaca dan kebiasaan konsumsi konten di platform digital. Hal ini menuntut jurnalis untuk mengubah pola pikir mereka dari "penyedia informasi" menjadi "perancang pengalaman informasi".

Perubahan ini tidak hanya teoretis, tetapi juga telah diverifikasi oleh model implementasi praktis di seluruh dunia. Di Italia, surat kabar Il Foglio telah menerapkan suplemen surat kabar yang sepenuhnya ditulis dengan AI, 4 halaman per hari selama sebulan, kemudian diperbarui secara berkala. Di Inggris, The Independent menggunakan model bahasa Gemini Google untuk meringkas artikel di layanan "Bulletin", di bawah pengawasan jurnalis. Model-model ini menunjukkan bagaimana jurnalis berkolaborasi dengan AI untuk menyediakan informasi yang andal, baik secara cepat maupun memastikan keasliannya. Dalam hal ini, AI tidak menggantikan jurnalis, tetapi "memfasilitasi" mereka untuk fokus pada penyuntingan, pemeriksaan konteks, verifikasi fakta, dan memastikan konten yang etis.

Perubahan mendasar lainnya adalah pola pikir untuk terus memperbarui. Sebelumnya, jurnalis dapat menyelesaikan pekerjaannya setelah menerbitkan artikel. Namun kini, dengan perangkat analitik data real-time, AI mendukung pelacakan kinerja artikel setelah publikasi, mulai dari jumlah pembaca, waktu baca, hingga umpan balik pembaca. Hasilnya, jurnalis dapat secara fleksibel menyesuaikan judul, menambahkan informasi, atau memperbarui detail baru untuk memperpanjang umur artikel. Model "penerbitan fleksibel" ini mengharuskan jurnalis untuk mendampingi produk mereka sebelum dan sesudah publikasi.

Terlihat bahwa AI tidak menghilangkan peran jurnalis, melainkan justru mendefinisikan ulang peran tersebut. Jurnalis modern tidak hanya menulis dan mengambil foto, tetapi juga harus memahami data, teknologi, dan pemikiran desain konten. AI menjadi pendamping, bukan pengganti, melainkan insentif bagi jurnalis untuk menjadi lebih fleksibel, kreatif, dan adaptif terhadap lanskap media digital masa kini.

Meskipun banyak manfaatnya, AI juga menimbulkan banyak tantangan dan konsekuensi negatif bagi sektor jurnalisme dan media. Konten yang dihasilkan AI, meskipun cepat dan kaya, seringkali kurang mendalam, emosional, dan intuitif—elemen-elemen yang membentuk identitas jurnalisme. Penyalahgunaan AI dapat menyebabkan penyebaran berita palsu dalam skala besar, terutama melalui teknologi seperti deepfake dan chatbot. Ketika misinformasi menyebar dengan cepat dan tak terkendali, kepercayaan terhadap jurnalisme arus utama akan terkikis. Selain itu, personalisasi konten yang berlebihan berdasarkan algoritma menyebabkan pembaca terjebak dalam "gelembung informasi", hanya mengakses apa yang sesuai dengan pandangan pribadi mereka, sehingga mengurangi kemampuan mereka untuk berpikir kritis. AI dapat menggantikan beberapa peran tradisional di ruang redaksi, sehingga menimbulkan kekhawatiran tentang posisi dan peran jurnalis. Oleh karena itu, jurnalisme modern perlu berhati-hati dengan AI, menggunakannya sebagai alat pendukung, alih-alih sebagai pengganti manusia.

Beberapa usulan pelatihan sumber daya manusia di bidang jurnalisme dan media dalam konteks saat ini

Perkembangan pesat AI telah membawa perubahan mendasar di bidang jurnalisme dan media. Dampak positifnya pun disertai serangkaian tantangan etika, teknologi, dan hukum, terutama dalam konteks koridor hukum di Vietnam yang masih dalam proses penyempurnaan. Dalam konteks itu, pelatihan sumber daya manusia di industri jurnalistik dan media harus berubah dari akarnya.

Pertama-tama , pola pikir pelatihan perlu bergeser dari pengajaran keterampilan jurnalisme tradisional ke pembekalan kapasitas komprehensif di lingkungan media digital. Materi pelatihan meliputi: pembuatan konten multimedia, pemikiran teknologi, kapasitas analisis data, etika media, dll. Di sini, keterampilan digital dan kemampuan menggunakan AI menjadi persyaratan wajib.

Meskipun AI semakin memengaruhi setiap langkah dan tahapan dalam proses produksi produk pers dan media, penerapan AI masih kurang sinkron antar departemen di ruang redaksi. Hal ini disebabkan oleh kurangnya kesadaran dan keterampilan dalam penggunaan AI di kalangan jurnalis, yang sebagian besar belajar secara otodidak dan tidak memiliki pelatihan formal. Realitas ini menuntut lembaga pelatihan jurnalisme dan media untuk tidak hanya berinovasi dalam pemikiran pelatihan mereka, tetapi juga menjadikan pengetahuan dan keterampilan dalam penggunaan AI sebagai mata pelajaran fundamental dalam program pelatihan jurnalisme dan media. Untuk bidang studi yang membutuhkan keterampilan yang lebih terspesialisasi, perlu mengintegrasikan konten tingkat lanjut, menghubungkan pelatihan teoretis dengan praktik perangkat AI spesifik, yang sesuai untuk setiap lini produk multimedia.

Untuk program pelatihan jurnalisme, konten seperti "AI dalam produksi konten jurnalisme" dan "Memanfaatkan perangkat AI untuk setiap jenis jurnalisme" perlu dipertimbangkan sebagai bagian wajib dari kerangka program pelatihan. Hal ini tidak hanya membantu mempersempit kesenjangan generasi dalam penggunaan teknologi, tetapi juga berkontribusi pada peningkatan efisiensi koordinasi dalam operasional praktis di ruang redaksi. Selain itu, kegiatan pelatihan perlu dibedakan berdasarkan karakteristik profesional, seperti: Untuk genre berita, AI dapat diterapkan pada tingkat tinggi; untuk genre liputan investigasi, diperlukan keterampilan kontrol dan pasca-kontrol yang lebih ketat, dll.

Kedua, program pelatihan perlu bersifat interdisipliner, menghubungkan jurnalisme, komunikasi dengan teknologi informasi, ilmu data, pemasaran digital, dll., bergerak menuju standardisasi pengetahuan dan pemikiran tentang penggunaan AI untuk membatasi ketergantungan dan penyalahgunaan perangkat. Fakta bahwa sebagian besar jurnalis saat ini menggunakan AI terutama berdasarkan pengalaman pribadi, tanpa orientasi atau pemahaman dasar menunjukkan urgensi untuk menstandardisasi kemampuan dalam menggunakan teknologi digital.

Situasi "mengetahui tetapi tidak memahami" atau "menggunakan tetapi tidak mengendalikan" sarat dengan berbagai risiko, mulai dari penggunaan alat yang salah hingga penyalahgunaan AI pada situasi yang tidak tepat. Oleh karena itu, pelatihan tidak boleh hanya berhenti pada pengenalan alat, tetapi juga bertujuan untuk membentuk pola pikir dalam menggunakan teknologi secara selektif dan bertanggung jawab. Mahasiswa jurnalisme dan komunikasi perlu memahami konsep-konsep seperti pembelajaran mesin, data pelatihan, mekanisme pengoperasian chatbot atau generator konten visual, dll., agar mereka tidak hanya tahu cara menggunakannya tetapi juga cara mengevaluasi, mengkritik, dan memanfaatkan AI secara aman dan efektif.

Selain itu, ketika program pelatihan diintegrasikan dalam arah interdisipliner, siswa dibekali dengan pengetahuan jurnalisme, komunikasi, teknologi informasi, ilmu data, pemasaran digital, dll., yang akan membantu siswa tidak hanya mengetahui cara membuat konten, berlatih menulis, memfilmkan, keterampilan mengedit, dll., tetapi juga memahami cara kerja AI, menganalisis data pengguna, dan membangun strategi komunikasi yang efektif.

Faktanya, meskipun AI dapat dengan cepat menghasilkan konten teks, gambar, dan video, kualitas produk-produk ini masih jauh di bawah standar profesional dan estetika jurnalisme dan media modern. Sebagian masyarakat saat ini percaya bahwa konten yang didukung AI seringkali kurang mendalam, memiliki gaya penulisan yang kaku, dan tidak fleksibel dalam implementasinya (6) . Hal ini membutuhkan pelatihan mahasiswa jurnalisme dan media tidak hanya dalam tahap "membuat konten dengan AI", tetapi juga dalam mengedit, memverifikasi, dan menciptakan ulang konten yang disediakan AI. Keterampilan "pemeriksaan pasca-produksi" inilah yang membedakan konten buatan mesin dari produk jurnalisme berkualitas tinggi. Dalam pengajaran, perlu untuk mengintegrasikan latihan-latihan seperti: "Membandingkan konten yang ditulis oleh AI dan manusia", "Menyunting ulang teks dari AI", atau "Mendeteksi kesalahan semantik dan logika dalam artikel yang dihasilkan AI"... Dengan demikian, mahasiswa dilatih dalam hal penyuntingan dan kreativitas, menjadikan AI sebagai alat pendukung, bukan pengganti.

Ketiga , siswa perlu dilatih dalam berpikir kritis, berpikir analitis, dan keterampilan verifikasi informasi, karena ini adalah keterampilan yang tidak dapat digantikan oleh AI tetapi sangat penting di era informasi yang kacau. Pengembangan AI bukan hanya cerita teknis, tetapi juga tantangan besar dalam hal etika dan hukum dalam jurnalisme dan media. Ketika AI dapat membuat konten yang tampak "asli" tetapi tidak diverifikasi, risiko penyebaran berita palsu dan konten yang menyesatkan sangat tinggi jika tidak dikendalikan. Mengingat situasi ini, perlu untuk memasukkan konten tentang etika jurnalisme digital dalam program pelatihan. Siswa perlu memahami dengan jelas prinsip-prinsip, seperti: Transparansi informasi, penghormatan terhadap privasi, pengungkapan sumber konten, dll. Pada saat yang sama, perlu untuk melatih keterampilan penanganan situasi, seperti: Mendeteksi konten palsu yang dibuat oleh AI, menentukan tanggung jawab ketika terjadi kesalahan, atau ketika AI "melebih-lebihkan" informasi di luar kendali.

Selain itu, mahasiswa jurnalisme dan komunikasi perlu mengembangkan kemampuan menggunakan perangkat lokal dan berpikir mandiri dalam teknologi. Isu strategisnya adalah ketergantungan yang berlebihan pada perangkat AI yang dikembangkan asing, yang menyulitkan pers Vietnam untuk mengamankan data, mengontrol konten, dan memastikan kesesuaian budaya. Penggunaan perangkat populer seperti ChatGPT, Grammarly, Canva AI, dll., meskipun nyaman, juga memiliki keterbatasan, tidak dipersonalisasi untuk pembaca Vietnam, dan tidak mencerminkan karakteristik bahasa dan budaya lokal. Hal ini menuntut pelatihan mahasiswa jurnalisme dan komunikasi untuk tidak hanya mengetahui cara menggunakan perangkat, tetapi juga memiliki pola pikir untuk mengembangkan atau menyesuaikan perangkat agar sesuai dengan konteks Vietnam. Mata kuliah terkait "Desain Pengalaman Pengguna (UX)", "Kustomisasi AI untuk Bahasa Lokal - Data", atau "Menilai Dampak Budaya Konten AI" harus dimasukkan dalam program pelatihan untuk menginspirasi kreativitas dan penguasaan teknologi pada generasi jurnalis baru.

Dosen jurnalisme dan media juga perlu dilatih dan dimutakhirkan dengan pengetahuan baru tentang teknologi dan media digital. Hal ini merupakan prasyarat untuk inovasi konten dan metode pengajaran di sekolah. Bagaimanapun, kapasitas, kesadaran, dan kualifikasi staf pengajar masih menjadi faktor terpenting yang menentukan kualitas pelatihan sumber daya manusia jurnalisme dan media dalam konteks yang penuh perubahan saat ini.

Terlihat bahwa AI menciptakan titik balik yang signifikan dalam bidang jurnalisme dan media, menghadirkan peluang sekaligus tantangan. Untuk beradaptasi, pelatihan sumber daya manusia perlu diinovasi secara intensif, tidak hanya membekali keterampilan tetapi juga mengembangkan pemikiran teknologi, kapasitas data, dan etika profesional. Lembaga pelatihan perlu memainkan peran perintis dalam memperbarui program, metode pengajaran, dan memperkuat hubungan praktis dengan agensi pers dan media. Hanya ketika terdapat generasi jurnalis dengan keahlian yang solid, teknologi yang mumpuni, dan pemahaman mendalam tentang konteks, kita dapat menguasai AI, memanfaatkan kekuatannya untuk melayani kepentingan masyarakat, dan melindungi nilai-nilai inti jurnalisme.

--------------------------

(1) Oxford Insights (UK): Laporan “Indeks Kesiapan AI Pemerintah 2022 .

(2) Lihat: ThinkTank VINASA: Vietnam di era transformasi digital , World Publishing House, 2022.

(3) Lihat: Liu Wen Yong, Diep Ngon (penerjemah): AI dalam aksi - Revolusi komprehensif dalam pendidikan , Industri dan Perdagangan Publishing House, 2025.

(4) Lihat: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: “Otomasi, bot, dan algoritme dalam pembuatan berita. Dampak dan kualitas jurnalisme buatan”, Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, hlm. 1411 - 1433

(5) Ngoc Ly: “Jurnalis Nguyen Ngoc Toan, Pemimpin Redaksi Surat Kabar Thanh Nien: Hubungan antara pers dan bisnis adalah hubungan simbiosis”, Surat Kabar Thanh Nien, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com

(6) Dr. Pham Thi Mai Lien dan sekelompok mahasiswa dari Akademi Jurnalisme dan Komunikasi: Hasil survei opini publik dalam kerangka topik "Penerapan kecerdasan buatan dalam menciptakan karya surat kabar elektronik di Vietnam saat ini", 4-2025.

Sumber: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/intelligence-human-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx


Komentar (0)

No data
No data

Dalam topik yang sama

Dalam kategori yang sama

Panorama parade perayaan 80 tahun Revolusi Agustus dan Hari Nasional 2 September
Close-up jet tempur Su-30MK2 yang menjatuhkan perangkap panas di langit Ba Dinh
21 putaran tembakan meriam, membuka parade Hari Nasional pada tanggal 2 September
10 helikopter mengibarkan bendera Partai dan bendera nasional di atas Lapangan Ba ​​Dinh.

Dari penulis yang sama

Warisan

Angka

Bisnis

No videos available

Berita

Sistem Politik

Lokal

Produk