Membekali staf medis dengan pengetahuan dan keterampilan untuk menerapkan AI

Penerapan AI yang efektif membantu meningkatkan produktivitas dan kualitas kerja, berkontribusi pada reformasi administrasi dan modernisasi sistem kesehatan masyarakat.

Pada pagi hari tanggal 18 Juli, upacara pembukaan proyek "Peluang AI bagi Tenaga Kesehatan" berlangsung di Universitas Kedokteran Hanoi .

Proyek ini dilaksanakan oleh Perusahaan Saham Gabungan VietHealth di bawah arahan dan bimbingan Departemen Sains, Teknologi, dan Pelatihan - Kementerian Kesehatan , dengan sponsor dari Asosiasi Vietnam untuk Penelitian dan Penerapan Teknologi Medis dan Biomedis (VAMBRA) dan dukungan dari universitas kedokteran dan farmasi di bawah Kementerian Kesehatan.

Profesor Madya, Dr. Luong Mai Anh - Wakil Direktur Departemen Sains, Teknologi dan Pelatihan, Kementerian Kesehatan menekankan bahwa dalam konteks revolusi industri keempat yang berlangsung kuat, transformasi digital dan kecerdasan buatan (AI) menjadi alat yang sangat diperlukan di semua bidang, terutama perawatan kesehatan.

Penerapan AI yang efektif tidak hanya membantu meningkatkan produktivitas dan kualitas kerja, tetapi juga berkontribusi signifikan terhadap reformasi administrasi dan modernisasi sistem kesehatan masyarakat.

Assoc.Prof.Dr. Luong Mai Anh - Wakil Direktur Departemen Sains, Teknologi dan Pelatihan, Kementerian Kesehatan.

Resolusi 57-NQ/TW Politbiro tentang terobosan dalam ilmu pengetahuan, teknologi, inovasi dan transformasi digital nasional dengan jelas menyatakan persyaratan dan tugas untuk menerapkan secara luas gerakan pembelajaran digital, mempopulerkan dan meningkatkan pengetahuan digital di kalangan kader, pegawai negeri sipil dan masyarakat.

Kementerian Kesehatan juga mengeluarkan Keputusan 878/QD-BYT & Keputusan 2121/QD-BYT untuk melaksanakan Resolusi 30/NQ-CP dan Resolusi 71/NQ-CP Pemerintah yang melaksanakan Resolusi 57-NQ/TW di sektor kesehatan.

Di Vietnam, program ini bertujuan untuk melatih sedikitnya 15.000 staf medis dalam periode 2025-2026, berkontribusi dalam mempromosikan penerapan AI dalam pemeriksaan dan perawatan medis, penelitian ilmiah, dan administrasi medis.

Kursus ini dirancang berdasarkan platform Google AI Essentials, yang mengintegrasikan konten pelatihan berstandar internasional dengan praktik industri kesehatan Vietnam. Program ini mencakup 5 modul utama, yang dipandu oleh para pakar pelatihan Google yang tersertifikasi secara global.

Program ini berfokus pada keterampilan penting seperti: Mengoptimalkan kinerja kerja dengan perangkat AI; Merancang perintah yang efektif untuk memanfaatkan AI; Menerapkan AI secara bertanggung jawab dan etis; Memahami tren perkembangan AI dalam perawatan kesehatan.

Proyek ini tidak berhenti pada membekali individu dengan keterampilan, tetapi juga bertujuan untuk menciptakan budaya inovasi di sektor perawatan kesehatan, mendorong transformasi digital berkelanjutan, dan meningkatkan kualitas perawatan kesehatan bagi masyarakat.

Proyek ini juga membantu staf menguasai pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan untuk menguasai teknologi AI dan cara menerapkannya dalam pekerjaan sehari-hari. Dengan demikian, produktivitas tenaga kerja meningkat, waktu pemrosesan pekerjaan dipersingkat, kesalahan berkurang, dan inovasi kreatif tercipta dalam proses kerja.

Perwakilan Google.org di Vietnam, Kepala Google AI Gemini Academy, Bapak Bung Tran, menyampaikan: "Kami yakin bahwa menyediakan kesempatan belajar AI bagi industri perawatan kesehatan akan membuka masa depan baru, di mana teknologi dapat diterapkan secara efektif dan praktis untuk melayani kesehatan masyarakat."

Menurut Tn. Bung Tran, Google berkomitmen untuk memimpin inovasi, memberikan kontribusi praktis terhadap pembangunan berkelanjutan di masyarakat setempat, menuju visi untuk tidak meninggalkan siapa pun dalam perlombaan kecerdasan buatan.

Pada saat yang sama, hal ini membantu AI tidak lagi menjadi teknologi canggih dan jauh, tetapi menjadi alat yang setara untuk meningkatkan kapasitas manusia, terutama di bidang vital seperti Kedokteran.

Komentar (0)