Semakin banyak informasi palsu, haruskah kita mencari dan bertanya pada AI?

Di era di mana kecerdasan buatan dapat menjawab pertanyaan apa pun dalam hitungan detik, banyak orang menganggap AI sebagai sumber pengetahuan yang akurat. Namun, jika informasi yang dimasukkan salah, bisakah AI menghasilkan jawaban yang benar?

Apakah informasi dari AI selalu benar?

Dalam dunia yang informasinya bercampur aduk, mengandalkan AI saja untuk mengatakan kebenaran adalah sebuah pertaruhan.

AI tidak mengetahui benar dan salah, ia hanya mencerminkan data.

Menurut Tuoi Tre Online , kecerdasan buatan dilatih dari sejumlah besar data yang dikumpulkan dari internet, yang di dalamnya terdapat pengetahuan ortodoks dan teori konspirasi. AI tidak dapat membedakan antara kebenaran dan kepalsuan, ia hanya merekam pola bahasa dan merespons berdasarkan apa yang dipelajarinya. Jika informasi pelatihan mengandung kesalahan atau bias, AI juga akan mencerminkan hal tersebut dalam responsnya.

Selain data asli, apa yang diberikan pengguna dalam pertanyaan juga secara langsung memengaruhi keakuratan. Pertanyaan yang salah tetapi disajikan dengan baik akan lebih mudah untuk dijawab. membuat AI "percaya itu benar" dan menghasilkan jawaban salah sebagaimana mestinya.

Secara khusus, jika pengguna meminta umpan balik yang menegaskan sesuatu yang tidak benar, AI dapat "mematuhinya" karena tujuannya adalah untuk menghasilkan respons semantik, bukan untuk memverifikasi kebenaran.

Inilah sebabnya AI bisa "berbicara dengan lancar tetapi jelas-jelas salah." Ia tidak menilai benar dan salah seperti manusia, tetapi hanya memprediksi kata berikutnya yang paling mungkin. Hal ini mengarah pada fenomena yang disebut para peneliti sebagai halusinasi, ketika AI menciptakan informasi palsu yang terdengar masuk akal. Sebuah nama, sebuah peristiwa, bahkan sebuah studi ilmiah dapat "dibuat-buat" jika AI tidak dapat menemukan data nyata yang cocok.

Kapan AI “tepat” di tengah lautan misinformasi?

Meskipun AI tidak mampu mengenali dirinya sendiri, ia masih dapat menghasilkan respons akurat dalam kondisi tertentu.

Ketika pertanyaan meminta untuk membantah atau memverifikasi informasi yang salah, model akan cenderung menemukan absurditas dan membantahnya.

Misalnya, jika pengguna berargumen, "Bumi itu datar, jadi tidak mungkin ada satelit yang mengorbitnya," dan meminta analisis, AI akan membantahnya berdasarkan ilmu gravitasi dan orbit.

Kemampuan AI untuk "melakukannya dengan benar" juga meningkat jika ia menggabungkan alat validasi, seperti akses real-time ke data baru, pencarian melalui sumber tepercaya, atau penggunaan API dari repositori pengetahuan yang tepercaya. Dengan demikian, AI tidak hanya dapat mengandalkan pengetahuan yang telah dilatih sebelumnya, tetapi juga memperbarui dan membandingkannya dengan kenyataan.

Namun, prasyaratnya tetaplah bagaimana pengguna mengajukan masalah . Jika topiknya salah sejak awal dan AI diminta untuk menulis dengan cara yang positif, model akan cenderung mematuhinya, terutama jika tidak diminta untuk berargumen. Dalam hal ini, AI dapat menghasilkan konten yang sepenuhnya salah, tetapi bahasanya tetap lancar dan mudah dipercaya oleh pembaca.

Semakin pintar AI, semakin waspada pula penggunanya

Kecerdasan buatan tidak menggantikan manusia dalam memverifikasi kebenaran. Meskipun dapat menghasilkan konten yang meyakinkan dan masuk akal, AI tidak memiliki hati nurani dan etika untuk membedakan benar dan salah.

Pengguna sebaiknya memandang AI sebagai bantuan bersyarat, bukan sumber kebenaran mutlak. Semakin akurat pengetahuan yang dimasukkan, semakin andal respons AI.

Kembali ke topik

TUAN VI

Sumber: https://tuoitre.vn/ngay-cang-nhieu-thong-tin-sai-co-nen-tim-kiem-hoi-ai-20250626101350386.htm