Ini adalah masalah yang diperintahkan oleh Rumah Sakit Universitas Kedokteran Hanoi , dan dilakukan oleh Bui Van Son (lahir tahun 2000, dari Thanh Hoa), seorang insinyur baru di Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, dalam waktu 3 tahun, di bawah bimbingan Dr. Nguyen Hong Quang, Kepala Departemen Penelitian Informatika Biomedis, Pusat Penelitian Internasional untuk Kecerdasan Buatan (BK.AI).
Bui Van Son adalah mahasiswa Teknik Komputer. Karena kecintaannya pada penelitian, sejak tahun kedua kuliah, Son mendaftar untuk bergabung dengan laboratorium Informatika Biomedis Dr. Nguyen Hong Quang. Di sana, mahasiswa tersebut berkesempatan mempelajari beberapa permasalahan penerapan AI di bidang medis seperti decoding gen, menemukan respons obat, pemrosesan gambar, dan sebagainya.
Sementara sebagian besar teman sekelasnya cenderung bekerja di situs web dan aplikasi, berfokus pada kecerdasan buatan di bidang biomedis, menurut Son, juga memiliki banyak kesulitan.
“Selain harus meneliti dan mengikuti kursus kecerdasan buatan, saya juga harus mempelajari kembali pengetahuan terkait pengurutan gen, DNA, mRNA, proses pengujian PCR... untuk mendukung penelitian.”
Selama kunjungan pertamanya di laboratorium, di bawah bimbingan gurunya, Son berpartisipasi dalam menemukan obat-obatan baru untuk merespons, mencegah, dan menghambat sel kanker. Selain itu, mahasiswa laki-laki tersebut juga mengerjakan soal-soal tentang pemrosesan gambar dan mengidentifikasi panel surya yang rusak.
Pada pertengahan tahun 2022, Son diusulkan oleh gurunya untuk berpartisipasi dalam sebuah proyek yang diperintahkan oleh Rumah Sakit Universitas Kedokteran Hanoi, terkait dengan "Menentukan transulensi nuchal janin menggunakan gambar ultrasonografi".
Untuk memahami istilah teknis secara menyeluruh, Son harus menghabiskan dua bulan berdiskusi dengan dokter di rumah sakit dan menonton video USG janin untuk memahami proses pengukuran translusensi nuchal. Lambat laun, Son memahami makna, tujuan topik, dan bagaimana hasil penelitian dapat diterapkan dalam kehidupan nyata.
Menurut Son, menentukan lebar translusensi nuchal dapat membantu dokter mendiagnosis kelainan janin sejak dini sebelum lahir. Namun, pengukuran translusensi nuchal melalui ultrasonografi (USG) saat ini masih dilakukan secara manual. Teknik ini bergantung pada pengalaman dokter, sehingga terdapat banyak potensi kesalahan.
“Terkadang, kesalahan 0,1 – 0,2 mm saja dapat menyebabkan hasil diagnosis yang berbeda, yang memengaruhi proses konseling bagi ibu hamil,” ujar Son.
Oleh karena itu, mahasiswa laki-laki tersebut menghabiskan waktu mempelajari kumpulan data sekitar 1.200 gambar ultrasonografi janin yang telah diberi label dengan daerah translusensi nuchal oleh para dokter terkemuka di Rumah Sakit Universitas Kedokteran Hanoi, dan sekaligus membangun serta mengembangkan model pembelajaran mendalam dan algoritma pemrosesan gambar yang sesuai untuk permasalahan tersebut. Namun, pada awalnya, hasilnya tidak terlalu menjanjikan.
"Ada periode yang berlangsung 2-3 minggu, saya mencoba berbagai model pemrosesan gambar canggih tetapi tetap tidak dapat meningkatkan hasilnya. Ada penelitian di dunia yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengukur tengkuk, tetapi belum ada penelitian yang secara jelas menunjukkan tengkuk dan lebarnya dalam mm," kata Son.
Setiap kali mereka tidak dapat menemukan arah baru, guru dan siswa harus duduk bersama untuk "menguraikan" dan memperbaiki setiap langkah algoritma. Menurut Dr. Nguyen Hong Quang, Son adalah orang yang gigih dan pekerja keras. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, Son sebenarnya harus mengerjakan hampir 20 sub-masalah yang berbeda.
“Semakin banyak ia bekerja, semakin banyak pula masalah yang ia temukan perlu dipecahkan dan ia secara aktif menerapkannya, sehingga hasilnya semakin baik dari hari ke hari,” kata Dr. Quang.
Setelah hampir 2 tahun penelitian, Bui Van Son telah mengusulkan metode baru untuk menentukan dan mengukur translusensi nuchal janin menggunakan citra ultrasonografi 2D dengan kesalahan 0,4 mm dibandingkan dengan metode pengukuran manual dokter. Metode pengukuran ini membantu mengurangi biaya dan upaya dokter dalam melakukan pengukuran dan berfungsi sebagai dasar bagi dokter untuk dapat memeriksa proses pengukuran ultrasonografi mereka.
Hasil penelitian Son juga diuji di Rumah Sakit Universitas Kedokteran Hanoi dan dievaluasi kelayakannya. Son kemudian membawa hasil ini ke Kompetisi Penelitian Ilmiah Mahasiswa Universitas Sains dan Teknologi Hanoi dan memenangkan juara kedua.
Menurut Son, meskipun ini merupakan penelitian baru, keakuratan metode pada saat itu belumlah mutlak.
Oleh karena itu, setelah kompetisi, Son terus mengembangkan dan menyempurnakan algoritmanya. Mahasiswa tersebut membangun situs web dan aplikasi langsung di ponselnya. Cukup unggah gambar ke sistem, dan model akan secara akurat mengukur data translusensi nuchal, ambang batas keamanan, hanya dalam 5-7 detik. Metode ini juga dapat menangani kasus-kasus yang sulit diidentifikasi pada gambar ultrasonografi yang buram dan tidak jelas, sehingga meminimalkan kesalahan yang tidak perlu selama proses pengukuran ultrasonografi.
Melihat hasil positif tersebut, Bui Van Son dan mahasiswanya telah menyelesaikan makalah penelitian ilmiah untuk diajukan ke jurnal internasional Biomedical Informatics. Namun, Son juga menegaskan bahwa model ini tidak menggantikan peran dokter, melainkan hanya alat bantu bagi dokter untuk memiliki dasar dalam menentukan tingkat kecerahan secara lebih akurat.
Mulai bekerja dengan Son di tahun keduanya, Dr. Nguyen Hong Quang menilai Son sebagai seseorang yang bersemangat dalam penelitian ilmiah. Tugas pertama yang diberikan kepadanya di laboratorium adalah pemrograman aplikasi dan pemrograman web, yang diselesaikan Son dengan sangat cepat dan efisien. Setelah itu, karena kecintaannya pada AI, Son meneliti, menerapkan, dan memecahkan masalah yang diberikan dengan sangat baik.
"Dengan studi "Menentukan Translusensi Nuchal Janin Menggunakan Citra Ultrasonografi", akurasi model saat ini setara dengan akurasi para dokter ultrasonografi terkemuka di Vietnam saat ini. Namun, penerapannya dalam praktik sangat bergantung pada faktor-faktor terkait prosedur operasional rumah sakit dan prosedur pemeriksaan serta perawatan medis Kementerian Kesehatan," ujar Dr. Nguyen Hong Quang.
[iklan_2]
Sumber
Komentar (0)