Bagaimana UKM menerapkan AI dalam implementasi ESG?

Seiring dengan semakin menguatnya transformasi digital dan tren pembangunan berkelanjutan, kecerdasan buatan (AI) dianggap sebagai alat yang ampuh untuk mendukung bisnis dalam mengelola dan menerapkan kriteria ESG (lingkungan, sosial, dan tata kelola). Namun, bagi usaha kecil dan menengah (UKM), akses dan penerapan AI masih menghadapi banyak hambatan.

Tantangan bagi UKM dalam menerapkan AI dalam implementasi ESG

Prof. Dr. Mac Quoc Anh, Wakil Presiden dan Sekretaris Jenderal Asosiasi Usaha Kecil dan Menengah Hanoi dan Direktur Institut Ekonomi dan Pengembangan Perusahaan, mengemukakan bahwa tantangan khusus UKM Vietnam adalah kurangnya personel yang memiliki pengetahuan tentang ESG dan AI, khususnya bisnis lokal di daerah terpencil yang tidak banyak memiliki peluang untuk mengakses informasi atau teknologi modern.

Tantangan lainnya adalah mentalitas menunggu dan melihat, bukan bersikap proaktif. Lebih spesifiknya, bisnis seringkali menunggu permintaan dari mitra asing sebelum menerapkan ESG, alih-alih membangun sistem internal secara proaktif. "Unit-unit usaha juga tidak memiliki platform untuk berbagi data ESG dalam rantai pasok domestik, sehingga menyulitkan UKM untuk menunjukkan indikator lingkungan dan sosial yang transparan dan lengkap," ujarnya.

Secara khusus, menurutnya, biaya masih menjadi hambatan terbesar yang membuat sebagian besar UKM enggan menggunakan AI dalam implementasi ESG. Biaya awal investasi teknologi di AI tinggi, termasuk perangkat lunak AI, infrastruktur cloud, sistem data ESG, dll. "Mengenai biaya pelatihan staf dan pemeliharaan operasional, UKM kesulitan untuk mempertahankan tim internal yang terdiri dari para ahli AI atau ESG. Alih daya juga mahal, seringkali berkisar antara 1.500-3.000 dolar AS/bulan/orang," ujarnya.

Mengenai biaya pengumpulan data ESG, terutama Cakupan 3 (emisi tidak langsung dari rantai pasokan) sangat sulit diukur, mencakup 75% dari total emisi tetapi tergantung pada data dari pemasok - sesuatu yang sedikit dapat dikendalikan oleh UKM.

Doanh nghiệp nhỏ và vừa ứng dụng AI khi thực thi ESG ra sao? - 1 — Teknologi AI membantu melacak asal data lingkungan (Foto: FreePik).

Selain itu, Bapak Mac Quoc Anh mengatakan bahwa UKM kekurangan keahlian khusus di bidang AI dan ESG, dan kesenjangan ini cukup serius. "Perusahaan kekurangan personel "2-in-1". Pakar yang memahami AI dan ESG sangat langka. Sebagian besar UKM harus memisahkan kedua bidang ini, sehingga menyebabkan kurangnya konektivitas strategis," ujarnya.

Ia juga mengomentari bahwa UKM sering kali tidak memiliki tenaga ahli yang memahami cara mengonversi data emisi, konsumsi energi, air, dan lain-lain menjadi laporan ESG sesuai standar internasional.

Bapak Mac Quoc Anh menyatakan bahwa pada kenyataannya, banyak UKM masih ragu atau menganggap AI sebagai "permainan orang dewasa". Sebagian besar studi kasus yang luar biasa berasal dari perusahaan besar seperti Unilever, Microsoft, IKEA, dll.

Hasil apa yang akan dicapai penerapan AI dalam implementasi ESG?

Menurut survei oleh Federasi Perdagangan dan Industri Vietnam pada tahun 2024, hanya sekitar 14% UKM yang disurvei percaya bahwa ESG merupakan faktor wajib dalam strategi pengembangan mereka, dan kurang dari 5% menerapkan AI dalam manajemen ESG.

Banyak bisnis masih menyamakan ESG dengan kegiatan amal dan perlindungan lingkungan individu, tanpa menerapkan pendekatan ESG sesuai standar internasional (GRI, CSRD, TCFD, dll.). Penerapan AI umumnya terbatas pada manajemen pelanggan, penjualan, atau otomatisasi internal, dan belum terhubung secara jelas dengan manajemen ESG.

Doanh nghiệp nhỏ và vừa ứng dụng AI khi thực thi ESG ra sao? - 2 — Biaya tetap menjadi hambatan terbesar yang mencegah sebagian besar UKM menerapkan AI dalam implementasi ESG (Foto: FreePik).

Menurut Tn. Mac Quoc Anh, AI muncul sebagai alat yang sangat diperlukan untuk membantu bisnis, terutama UKM, menerapkan ESG secara lebih efektif dan transparan.

Pertama, AI membantu mengotomatiskan pelaporan ESG. Dengan demikian, AI membantu mengumpulkan dan menganalisis data ESG secara real-time, meminimalkan kesalahan manual. Menurut laporan McKinsey, bisnis yang menggunakan AI untuk pelaporan keberlanjutan dapat menghemat waktu hingga 30-40% dibandingkan dengan cara tradisional.

Kedua, AI membantu meningkatkan keandalan dan transparansi. Teknologi AI membantu melacak asal data lingkungan (seperti emisi, penggunaan energi), sehingga mudah dibandingkan dengan standar Uni Eropa.

Ketiga, deteksi potensi risiko ESG. Berkat analitik data besar, AI dapat memberikan peringatan dini terkait isu-isu terkait risiko iklim, ketenagakerjaan, dan rantai pasokan yang tidak berkelanjutan. Misalnya, banyak UKM di Eropa telah menerapkan AI untuk menghitung emisi Cakupan 3—faktor yang sebelumnya hampir mustahil diukur.

"Dengan demikian, AI merupakan alat yang tidak hanya membantu UKM memenuhi persyaratan ESG tetapi juga menciptakan keunggulan kompetitif jangka panjang dalam lingkungan bisnis global," kata Bapak Mac Quoc Anh.

Bapak Mac Quoc Anh menunjukkan beberapa model UKM yang menerapkan AI dalam ESG di Vietnam. Di industri pertanian dan pangan, terdapat Perusahaan Vinh Hoa - Ben Tre, Koperasi Teh Herbal Tu Le - Yen Bai . Di industri manufaktur - industri ringan, terdapat Perusahaan Saham Gabungan Plastik An Phat Holdings, meskipun bukan lagi UKM, masih merupakan pelaksana yang kuat. Di industri tekstil - alas kaki, terdapat Perusahaan Tekstil Hue, Koperasi Rajutan Dong Xuan (skala menengah)...

"Banyak usaha kecil dalam rantai pasokan Nike, Decathlon... juga mulai menerapkan dasbor ESG (AI terintegrasi) seperti yang diminta oleh perusahaan," tambah Bapak Mac Quoc Anh.

Doanh nghiệp nhỏ và vừa ứng dụng AI khi thực thi ESG ra sao? - 3 — Banyak bisnis yang belum menerapkan ESG sesuai standar internasional (Foto: FreePik).

Kebijakan untuk mengurangi hambatan bagi UKM

Untuk mengatasi masalah modal, keterampilan, data, dan teknologi, Bapak Mac Quoc Anh menyarankan agar kebijakan disinkronkan ke arah subsidi keuangan dan teknologi. "Pemerintah menyediakan pinjaman preferensial bagi UKM untuk menerapkan AI dalam penerapan ESG atau mensponsori perangkat lunak AI, dengan biaya konsultasi untuk penggunaan AI dalam 6-12 bulan pertama," ujarnya. Sebagai contoh, di Jerman, pemerintah federal mengalokasikan 3 miliar euro untuk mendukung UKM dalam transformasi digital, termasuk kategori AI dan keberlanjutan.

Yang kedua adalah pelatihan keterampilan ganda. Pemerintah perlu membangun program pelatihan gratis atau bekerja sama dengan universitas untuk mengajarkan keterampilan AI secara paralel. Khususnya, pemerintah perlu memprioritaskan pelatihan bagi perusahaan manufaktur dan ekspor.

Ketiga, standarisasi dan transparansi data ESG. Menurut Bapak Mac Quoc Anh, perlu dikembangkan platform untuk berbagi data emisi dan ESG antar pelaku bisnis di industri ini. Dukung UKM untuk menghitung Cakupan 1, 2, dan 3 secara cepat dengan perangkat AI yang mudah digunakan.

Keempat, mendorong kerja sama rantai pasok. Bapak Mac Quoc Anh mendorong perusahaan besar untuk mensponsori UKM melalui mekanisme pengurangan pajak atau pengakuan indeks ESG rantai pasok.

Kebijakan untuk mengurangi hambatan bagi UKM

Komentar (0)