Anak politeknik menggunakan AI untuk memecahkan masalah pemesanan di industri medis

[iklan_1]

Ketika ia memasuki departemen Teknik Komputer di Universitas Sains dan Teknologi Hanoi , Son tidak berpikir ia dapat menciptakan alat untuk mendukung diagnosis pencitraan janin dengan akurasi yang sama seperti dokter USG terkemuka di Vietnam.

Bui Van Son, 23 tahun, lulus dari jurusan Teknik Komputer di Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Sains dan Teknologi Hanoi pada akhir Oktober 2023 dengan nilai yang memuaskan. Nilai rata-rata Son, 3,3/4, memang tidak tinggi dibandingkan dengan kebanyakan teman-temannya, tetapi itu adalah hasil yang diharapkan, karena selain belajar, ia menghabiskan sebagian besar waktunya untuk penelitian ilmiah .

"Penelitian di Laboratorium Informatika Biomedis, Pusat Penelitian Kecerdasan Buatan Internasional - BK.AI adalah bagian paling berkesan dari masa muda saya selama 5 tahun di Bach Khoa," ujar Son.

Di sini, Son berpartisipasi dalam proyek riset aplikasi AI untuk memecahkan berbagai permasalahan di industri medis , termasuk proyek "Menentukan Translusensi Nuchal Janin Menggunakan Citra Ultrasonografi" yang ditugaskan oleh Rumah Sakit Universitas Kedokteran Hanoi. Proyek ini membantu Son meraih juara kedua dalam Kompetisi Riset Ilmiah Mahasiswa Universitas Sains dan Teknologi Hanoi dan penghargaan presentasi terbaik pada hari sidang tesis kelulusannya.

Bui Van Son. Foto: Duong Tam — Bui Van Son. Foto: *Duong Tam*

Son adalah seorang siswa di sebuah sekolah desa di distrik Quang Xuong, provinsi Thanh Hoa. Setelah diterima di jurusan Teknik Komputer di Universitas Sains dan Teknologi Hanoi pada tahun 2018, Son bercita-cita untuk mempelajari perangkat keras dan perangkat lunak, serta mampu membuat situs web dan aplikasi yang sebelumnya ia impikan.

Di tahun keduanya, ketika ia sudah terbiasa dengan metode pembelajaran di Politeknik, Son mempelajari kecerdasan buatan (AI) dan berpartisipasi dalam penelitian ilmiah. Arahnya berbeda dengan teman-temannya di kelompoknya, dan ia belum mempelajari mata kuliah apa pun yang berkaitan dengan AI, yang menyebabkan Son mengalami banyak kesulitan.

Pemuda itu memulai dengan beberapa kursus AI gratis di sekolah, lalu mencari lebih banyak kursus tentang AI, Ilmu Data, Pembelajaran Mendalam secara daring, dan bekerja di sebuah perusahaan Jepang sebagai pekerja magang AI.

Setahun kemudian, ketika ia merasa lebih yakin dengan apa yang telah dipelajarinya, Son mendaftar untuk bergabung dengan laboratorium Informatika Biomedis di sekolah tersebut. Di sana, Son mempelajari berbagai permasalahan praktis di bidang medis seperti decoding gen, penggunaan AI untuk memprediksi obat yang tepat untuk penyakit tertentu... Selain pengetahuan tentang AI, Son juga harus mempelajari lebih lanjut tentang pengetahuan biomedis seperti decoding sekuens gen, DNA, mRNA, dan prosedur pengujian PCR...

Pada tahun 2022, Dr. Nguyen Hong Quang, Kepala Departemen Penelitian Informatika Biomedis, Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, menerima perintah dari Rumah Sakit Universitas Kedokteran Hanoi untuk mengembangkan metode untuk secara otomatis menentukan lebar transulensi nuchal janin melalui gambar ultrasonografi 2D, yang membantu mendiagnosis malformasi kongenital pada janin sebelum lahir.

Ketika menerima topik tersebut, Bapak Quang langsung teringat Son karena ia melihat mahasiswanya bersemangat dalam penelitian dan ahli dalam pemrosesan gambar. Ia mengatakan bahwa di awal tahun keduanya, Son mengerjakan soal pemrosesan gambar untuk mengidentifikasi panel surya yang rusak dari foto yang diambil oleh drone.

"Ketika Rumah Sakit Universitas Kedokteran Hanoi mengusulkan, saya menugaskannya kepada Son, meskipun saya tahu ini adalah masalah yang sulit," kata Tn. Quang.

Son mengatakan awalnya ia cukup bingung karena tidak tahu apa itu translusensi nuchal atau translusensi nuchal, atau apa tujuan pengukuran ini. Setelah dibimbing oleh guru, didampingi oleh dokter, dan diperlihatkan video ultrasonografi janin untuk memahami proses ultrasonografi, serta belajar mandiri, Son akhirnya memahami arti dari topik ini.

"Translusensi nuchal adalah area cairan yang menumpuk di belakang leher janin, muncul dari minggu ke-11 hingga ke-14 kehamilan. Jika lebar translusensi nuchal lebih dari 3 mm, janin berisiko mengalami sindrom Down dan banyak cacat lahir lainnya," jelas Son.

Menentukan lebar translusensi nuchal membantu dokter membuat diagnosis dini kelainan janin, sehingga memberikan saran kepada ibu. Namun, dengan teknik yang ada saat ini, hal ini dilakukan secara manual oleh dokter yang sangat terspesialisasi. Teknik ini bergantung pada sejumlah faktor subjektif dokter, dengan banyak potensi kesalahan.

Hasil pengukuran translusensi nuchal janin dari citra ultrasonografi, menggunakan model AI. Foto: Karakter disediakan — Hasil pengukuran translusensi nuchal janin dari citra ultrasonografi, menggunakan model AI. Foto: *Karakter disediakan*

Menerima dataset hingga ribuan gambar USG janin, Son mengalami kesulitan pada awalnya. Son mencoba beberapa model pemrosesan gambar tingkat lanjut, tetapi hasilnya tidak memuaskan. Pemuda itu tidak dapat menemukan arah yang spesifik, dan selama 2-3 minggu ia tidak tahu harus melaporkan apa kepada gurunya, sehingga ia merasa tertekan.

Setelah itu, Son dengan berani berbagi dengan instrukturnya dan mendapatkan banyak saran. Son mengikuti saran-saran tersebut, berkonsultasi dengan berbagai penelitian di dunia, dan mencoba berbagai model berulang kali.

Hasilnya, model AI yang diteliti Son membantu menghitung translusensi nuchal melalui gambar ultrasonografi dalam waktu sekitar 5 detik, sehingga dokter dapat mengukurnya berkali-kali tanpa membuang banyak waktu. Situs web dan aplikasi yang mengintegrasikan model AI yang dikembangkan Son juga membantu mereka memiliki lebih banyak dasar untuk membuat diagnosis tentang janin atau menggunakannya untuk pemeriksaan pasca-pemeriksaan, sehingga meminimalkan kesalahan selama proses ultrasonografi.

Menurut perwakilan Universitas Sains dan Teknologi Hanoi, pihak pemesan menilai hasil penelitian Son memiliki potensi untuk penerapan praktis dan mempertimbangkan untuk memasukkannya dalam proses pasca-audit.

"Ini memang sebuah topik, tetapi mungkin ada hampir 20 sub-masalah di dalamnya dan banyak pekerjaan yang harus diselesaikan. Son sangat tekun dan menyelesaikannya dengan baik, menciptakan alat pendukung yang memberikan hasil dengan akurasi yang sama dengan diagnosis para dokter ultrasonografi terkemuka di Vietnam," ujar Bapak Quang. Kedua guru dan siswa tersebut telah menyelesaikan sebuah artikel tentang topik ini dan mengirimkannya ke jurnal internasional Biomedical Information.

Saat ini bekerja sebagai insinyur ilmu data di VNPT, Son selalu bersyukur atas waktu yang ia curahkan untuk penelitian ilmiah selama masa kuliahnya. Dengan topik penentuan translusensi nuchal janin, Son berharap situs web dan aplikasi yang ia bangun dapat digunakan secara luas, sehingga menghasilkan hasil yang baik bagi masyarakat.

Komentar (0)