Egy olyan mesterséges intelligencia modell építése, amely matematikai problémákat old meg, képeket tervez és zenét szerez

A szervezők a Zalo szakértői és vezető munkatársai.

2023. november 6-án a Zalo AI Challenge 2023 hivatalosan is bejelentett 3 témát, amelyek a mesterséges intelligencia 3 különböző területéhez tartoznak. Konkrétan a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) területén, az elemi matematikai feladatok megoldása témában a csapatoknak egy mesterséges intelligencia modellt kell építeniük, amely a vietnami oktatási szabványoknak megfelelően képes elemi matematikai problémákat megoldani.

A kép részben, a Reklámbannerek generálása témában a mesterséges intelligencia automatikusan megtervezi a reklámbannereket a megadott leíró információk alapján.

A háttérzene generálásának problémájával – az audio területen a mesterséges intelligencia modellnek háttérzenét kell „generálnia” a dallamra, hangszerekre, zenei műfajra stb. vonatkozó követelmények alapján. A fenti 3 probléma összes bemeneti követelményét szöveges formában fejezik ki.

Az idei verseny mindhárom problémája a Generatív MI trend része, egy világszerte figyelemfelkeltő technológiai hullám. A tudósok arra számítanak, hogy a Generatív MI révén a mesterséges intelligencia az emberekhez hasonlóan az önmagukat előállító tartalom felé halad.

Ez a mesterséges intelligencia áttörést jelentő fejlesztése, amely az átmenetet jelzi a hagyományos adatelemző és osztályozó mesterséges intelligencia modellekről a tartalomgeneráló mesterséges intelligenciára, hogy a jövőben hatékonyan támogassa az emberi életet.

A generatív mesterséges intelligencia egy viszonylag új MI-trend nemcsak Vietnámban, hanem világszerte is, így az idei téma nagyobb kihívást jelent, mint a korábbiak.

Dr. Chau Thanh Duc, a Zalo AI kutatási és fejlesztési vezetője szerint a versenyzők minden évben elkezdhetik saját megoldásaik építését, és nagy esélyük van jó eredmények elérésére. Idén a csapatoknak mind kutatásba, mind edzőfelszerelésbe kell befektetniük.

„A versenyző csapatoknak fel kell mérniük és kutatniuk kell a megfelelő modelleket, majd ezekből kell megoldásokat kidolgozniuk. A generatív mesterséges intelligencia bizonyos követelményeket is előír az oktatógépekkel szemben, így a csapatoknak meg kell határozniuk a saját irányukat, amely megfelel a jelenlegi körülményeiknek” – magyarázta tovább Dr. Chau Thanh Duc.

Ezenkívül minden egyes probléma maga is megvannak a maga kihívásai a versenyző csapatok számára. Az elemi matematikai feladatok megoldásához a mesterséges intelligencia modelleknek nemcsak meg kell érteniük és meg kell válaszolniuk a feladatokat, hanem képesnek kell lenniük a problémák logikus értelmezésére és megoldására is.

A reklámbannerek generálásának problémájában a mesterséges intelligencia modelljei versengenek a képek létrehozásáért – ez nehéz feladat, amikor a kreativitásnak nincsenek határai, és az értékelés még az emberek számára sem könnyű.

Hasonlóképpen, a Háttérzene Generálása témában a hang általában, és a zene különösen olyan dolgok, amelyeket az emberek csak érezni tudnak, de nem láthatnak vagy érinthetnek. Ezért a modell optimalizálásának módja „megpróbálhatja megfejteni” a témát választó csapatok gondolkodását.

Azzal, hogy az idei verseny fő témájának a Generatív MI-t választotta, akár 15 000 USD-s díjjal és egy minőségi képzési adatkészlettel, a Zalo AI abban reménykedik, hogy a diákok és a kis kutatócsoportok hozzáférhetnek a szükséges erőforrásokhoz, és nagyobb motivációt kapnak a Generatív MI-modellek fejlesztéséhez.

Innentől kezdve, ha ezt a trendet a mesterséges intelligencia közösségében is előmozdítják, nem csak a nagy potenciállal rendelkező nagyvállalatokra korlátozva, Vietnamnak több lehetősége nyílik arra, hogy utolérje a generatív mesterséges intelligencia technológia világhullámát.

A verseny szervezői ezt azzal magyarázták, hogy minél több egyén és szervezet vesz részt a mesterséges intelligencia kutatásában és fejlesztésében, annál több okunk van arra, hogy a jövőben teljesebb MI-modelleket várjunk.

„Egy verseny megnyerése nem annyira fontos, mint önmagunk legyőzése ahhoz, hogy kitartsunk a mesterséges intelligencia útján – amely természeténél fogva tele van nehézségekkel és kihívásokkal. A Zalo AI Challenge-dzsel reméljük, hogy motiválni és inspirálni tudjuk azokat, akik ezt az utat járják. Hisszük, hogy a későbbi kutatások még inkább inspirációt kapnak majd a folytatáshoz és a jövőbeni jobb eredményekhez” – tette hozzá Duc úr.

Emellett a közösségi szerepvállalás és tanulás ugyanilyen fontos a vietnami mesterséges intelligenciaipar fejlődésének előmozdítása érdekében. A kutatócsoportok megoszthatják eredményeiket, hogy versenymotivációt teremtsenek és modelleket fejlesszenek más csoportok számára, miközben a felek egymástól is tanulnak és tapasztalatokat örökölnek.

Emiatt a Zalo AI Challenge a Kaggle formátumot választotta, és mind a hat alkalommal ugyanazt tartotta. A verseny során a résztvevő csapatok folyamatosan frissítik modelleredményeiket a ranglistán, így valós időben közvetlenül nyomon követhetik egymás edzésfolyamatát.

Ugyanakkor a verseny befejezése után a Zalo AI mindig arra ösztönzi a csapatokat, hogy osszák meg megoldásaikat az AI közösséggel a Zalo AI Summit keretében vagy vietnami technológiai fórumokon.

A csapatoknak lehetőségük lesz tanácsokat kapni vietnami és a világ minden tájáról származó mesterséges intelligencia szakértőktől.

A Zalo AI a versenyből származó képzési adatokat is felhasználja majd, hogy a versenyző csapatok és a tágabb MI-közösség folytathassa kutatásait. Az adathalmaz előkészítése szintén egy bonyolult folyamat, amelynek célja, hogy a MI-szakemberek minőségi adathalmazokhoz jussanak.

Idén a Zalo AI adatkészlete inkább az akadémiai szabványokra összpontosít, és tudományos kutatásra kívánja felhasználni.

A Zalo AI vezető munkatársai mellett a versenyzők olyan vezető MI-szakértőktől is kaptak tanácsokat, mint Nguyen Le Minh professzor, a Japán Fejlett Tudományos és Technológiai Intézet (JAIST) Értelmezhető MI Kutatóközpontjának igazgatója, Tran Thanh Long docens, a Warwick Egyetem (Egyesült Királyság) Számítástudományi Karának dékánhelyettese, kutatási igazgatója, valamint Dr. Ngo Duc Thanh, a Ho Si Minh-városi Információs Technológiai Egyetem Számítástudományi Karának vezetője.

A verseny hivatalosan 2023. november 6-án nyílik meg, a betanító adatkészletre vonatkozó beküldési határidő pedig 2023. december 1-jén jár le. Ez idő alatt a csapatok eredményei nyilvánosan elérhetők lesznek a ranglistán. Ezt követően a versenyző csapatok modelljeit az eredeti betanító adatoktól eltérő adatkészleten tesztelik, és a verseny végeredményét ezen az adatkészleten alapuló modelleredmények alapján számítják ki. A nyertes csapatok a 2023-as Zalo AI Summit rendezvényen mutatják be megoldásaikat.

Forrás: https://vietnamnet.vn/xay-dung-mo-hinh-ai-tu-giai-toan-thiet-ke-hinh-anh-va-sang-tac-nhac-2211908.html