A mesterséges intelligencia modellek új távlatokat nyithatnak a szemészeti ellátásban

Kínai tudósok által vezetett nemzetközi kutatás szerint, melynek eredményeit a Nature Medicine folyóiratban publikálták, az EyeFM nevű mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásplatform-modell új távlatokat nyithat a szemészeti ellátásban világszerte.

Az EyeFM-et a kínai Tsinghua Egyetem és a Sanghaji Jiao Tong Egyetem hozta létre nemzetközi partnerekkel együttműködve.

Ez egy mesterséges intelligencia alapú rendszer, amelyet 14,5 millió szemészeti képpel és orvosi feljegyzéssel képeztek ki, amelyek több etnikumú adathalmazokból származnak a világ minden tájáról. Összesen 44 szemész szakorvos erősítette meg a program hatékonyságát Kínából, Indiából, Malajziából, Dániából, Egyenlítői-Guineából és az Egyesült Államokból.

Kínában 668 magas kockázatú beteg bevonásával végzett kettős vak és egyszeres vak vizsgálatokban 16 szemészt véletlenszerűen osztottak be, akik az EyeFM-et vagy a retinabetegségek hagyományos diagnosztikai módszereit alkalmazták.

Az előzetes elemzés kimutatta, hogy az EyeFM a diagnosztikai pontosságot 92,2%-ra növelte a kontrollcsoport 75,4%-ához képest.

A kutatók egy „orvosi visszajelzés” funkciót is hozzáadtak az EyeFM-hez, hogy növeljék a rendszer pontosságát.

Az „orvosi visszajelzés” funkció lehetővé teszi az orvosok számára, hogy szakértői visszajelzést adjanak, segítve a mesterséges intelligenciával működő egészségügyi rendszereket a tanulásban és az időbeli fejlődésben. Ennek eredményeként az EyeFM mind az alacsony erőforrású klinikákon, mind a speciális szemészeti kórházakban használható.

A hasonló MI-eszközök jellemzően csak egyféle adatból tanultak, így nem tudják olyan sokrétűen feldolgozni az információkat, mint az orvosok. Gyakran csak régi feljegyzéseket vizsgálnak, és nem tesztelik őket előzetesen különböző környezetekben és körülmények között. Kevés eszközt vetettek alá randomizált vizsgálatoknak, míg kevés tanulmány vizsgálta az orvosok és a MI közötti együttműködést.

Ez a tanulmány bizonyítékot szolgáltat arra, hogy a nagyméretű orvosi mesterséges intelligencia modellek mind az alapellátást, mind a szakellátást támogatni tudják, ezáltal a mesterséges intelligenciát hatékony eszközzé téve a mindennapi klinikai gyakorlatban.

(Vietnám+)

Forrás: https://www.vietnamplus.vn/mo-hinh-ai-co-the-mo-ra-trien-vong-moi-trong-viec-cham-soc-mat-post1059891.vnp