Mesterséges intelligencia: A mesterséges intelligencia fejlődése nagy kihívást jelent az oktatási ipar számára

Képaláírás — OpenAI és ChatGPT logók. Fotó: AFP/VNA

A tanárok azzal érvelnek, hogy a házi feladatok, mint például a könyvismertetők, a házi dolgozatok és az esszék, elavultak, és hogy ezek kiosztása a diákok csalásra való ösztönzését jelenti.

Casey Cuny, aki 23 éve tanít angolt, azt mondta, hogy „a csalás rekordmagas szinten van, pályafutásom legrosszabb esete.” Azt mondta, hogy minden házi feladat esetében a tanároknak feltételezniük kell, hogy a diákok mesterséges intelligenciát fognak használni a megoldásához.

Ahelyett, hogy azon aggódnánk, vajon a diákok használni fogják-e a mesterséges intelligenciát, a kérdés az, hogyan fognak alkalmazkodni az iskolák, mivel sok hagyományos tanítási és értékelési módszer már nem hatékony. A mesterséges intelligencia gyors fejlődése megváltoztatja a tanulás és a tanítás módját, és zavart kelt a csalás definíciójával kapcsolatban.

Válaszul sok tanár megváltoztatta tanítási és értékelési módszereit. Casey Cuny kaliforniai középiskolai tanár megköveteli a diákoktól, hogy az írásbeli feladataik nagy részét az órán végezzék el. Szoftvereket használ a diákok számítógépének képernyőinek figyelésére, sőt zárolja is azokat, vagy blokkolja bizonyos weboldalakhoz való hozzáférést. Cuny a mesterséges intelligenciát is integrálja az óráiba, megtanítva a diákokat, hogyan használják a mesterséges intelligenciát tanulási segédeszközként, „hogy a mesterséges intelligenciával tanuljanak ahelyett, hogy csalnának vele”.

Oregonban Kelly Gibson középiskolai tanárnő áttért az órán írandó feladatokra, és szóbeli vizsgákkal méri fel a diákok olvasmányértését. A Carnegie Mellon Egyetemen sok tanár visszatért a toll-papír teszteléshez, vagy áttért a „fordított osztálytermekre”, ahol a házi feladatokat az órán kell elkészíteni.

Sok diák azt mondta, hogy gyakran jó célokra használja a mesterséges intelligenciát, például kutatásra, szerkesztésre vagy nehéz szövegek összefoglalására. Azonban nem tudták, hol húzzák meg a határt.

Lily Brown, másodéves egyetemista, a ChatGPT-t használja esszékvázlatok készítésére és olvasmányok összefoglalására. Azon tűnődik: „Csalás az olvasmányok összefoglalása? Csalás a vázlatkészítés? Ha a saját szavaimmal írok egy esszét, és megkérdezem a mesterséges intelligenciát, hogyan javítsa, vagy hagyom, hogy egy mesterséges intelligencia szerkesztse, az csalás?” Sok diák azt mondja, hogy bár a tanterv kimondja, hogy „Nincs mesterséges intelligencia esszéíráshoz és ötletgeneráláshoz”, még mindig sok a „szürke zóna”. Vonakodnak megkérdezni a tanáraikat, mert félnek, hogy csalásnak nézik őket.

Az Egyesült Államokban az iskolák gyakran a tanárokra bízzák a mesterséges intelligenciával kapcsolatos irányelveket, ami következetlenségekhez vezet. Egyes tanárok engedélyezik a Grammarly-t, egy mesterséges intelligenciával működő íróeszközt, míg mások betiltják, mert az képes mondatokat átírni. Sok iskola kezdetben betiltotta a mesterséges intelligenciát, miután a ChatGPT 2022 végén elindult. A hozzáállás azonban megváltozott. A „mesterséges intelligencia” kifejezés népszerűvé vált, hangsúlyozva a mesterséges intelligencia előnyei és kockázatai közötti egyensúlyt.

Számos egyetem, köztük a Kaliforniai Egyetem, a Berkeley és a Carnegie Mellon Egyetem, munkacsoportokat hozott létre, hogy részletesebb útmutatókat dolgozzanak ki az oktatók és a hallgatók számára. Berkeley megköveteli az oktatóktól, hogy világosan megfogalmazzák elvárásaikat a mesterséges intelligencia használatával kapcsolatban a tantárgyi tematikájukban. Három lehetőséget kínálnak: kötelezővé teszik a mesterséges intelligencia használatát, teljes mértékben betiltják, vagy bizonyos mértékű használatot engedélyeznek.

A Carnegie Mellon Egyetemen megugrott a mesterséges intelligenciával kapcsolatos akadémiai visszaélések száma. Sok esetben a diákok nem voltak tudatában annak, hogy visszaélést követnek el. Például egy diák a DeepL fordítóeszközt használta a dolgozatának angolra fordításához, anélkül, hogy tudta volna, hogy az eszköz megváltoztatta a nyelvezetét is, aminek következtében a csalásészlelő szoftver megjelölte a dolgozatot.

Az akadémiai integritási politikák betartatása bonyolultabb, mivel a mesterséges intelligencia használatát nehéz felderíteni és bizonyítani. A tanárok vonakodnak vádat emelni a diákok ellen, mert nem akarnak hamis vádakat terjeszteni.
A Carnegie Mellon Egyetem a helyzet tisztázása érdekében részletes útmutatót adott ki, amelyben kijelenti, hogy a mesterséges intelligencia teljes betiltása „nem életképes politika”, hacsak a tanárok nem változtatnak a tanítási és értékelési módszereiken.

Emily DeJeu, a Carnegie Mellon Egyetem üzleti karának tanára a házi feladatokat órán belüli számítógépes tesztekkel helyettesítette. Azt mondja, hogy „ésszerűtlen” elvárni egy 18 évestől, hogy önfegyelmet tanúsítson, és a tanár felelőssége, hogy „védőkorlátokat” építsen.

Forrás: https://baotintuc.vn/giao-duc/tri-tue-nhan-tao-su-phat-trien-cua-ai-dat-ra-thach-thuc-lon-cho-nganh-giao-duc-20250913212725620.htm