Az OpenAI megépítette első saját chipjét a Broadcommal és a TSMC-vel

[hirdetés_1]

A Reuters szerint a cég az Nvidia mellett AMD chipeket is beszerzett, hogy kielégítse a növekvő infrastrukturális igényeket.

Pontosabban, az OpenAI, a ChatGPT mögött álló gyorsan növekvő vállalat, számos lehetőséget mérlegelt a chipkínálat diverzifikálására és a költségek csökkentésére. Az OpenAI fontolóra vette, hogy mindent házon belül építsen fel, és forrásokat gyűjtsön egy költséges tervhez, amelynek célja egy „öntödéknek” nevezett gyárhálózat kiépítése a chipek gyártására.

Az OpenAI megépítette az első chipet a Broadcommal és a TSMC-vel. (Illusztrációs fotó)

A vállalat most elvetette az ambiciózus öntödeépítési terveit a hálózat kiépítésének költségei és időigénye miatt, ehelyett a házon belüli chiptervezési erőfeszítésekre összpontosít.

A vállalat stratégiája az iparági partnerségekre és megközelítésekre épít a chipellátás biztosítása és a költségek kezelése érdekében, hasonlóan a főbb riválisokhoz, mint az Amazon, a Meta, a Google és a Microsoft. Az OpenAI, mint az egyik legnagyobb chipvásárló, úgy döntött, hogy több chipgyártótól szerzi be a szükséges anyagokat, miközben saját egyedi chipeket fejleszt, szélesebb körű következményekkel járhat a technológiai szektor számára.

Az OpenAI, egy olyan vállalat, amely vezető szerepet tölt be az emberi jellegű válaszokat generáló mesterséges intelligencia kereskedelmi forgalomba hozatalában, jelentős számítási teljesítményre támaszkodik rendszereinek betanításához és működtetéséhez. Az Nvidia grafikus feldolgozóegységeinek (GPU-i) egyik legnagyobb vásárlójaként az OpenAI mesterséges intelligencia chipeket használ olyan modellek betanítására, amelyekben a mesterséges intelligencia az adatokból tanul, és következtetéseket von le, a mesterséges intelligencia segítségével előrejelzéseket vagy döntéseket hoz az új információk alapján.

A Reuters korábban beszámolt az OpenAI chiptervezési erőfeszítéseiről. A The Information a vállalat Broadcommal és másokkal folytatott tárgyalásairól számolt be. Az OpenAI hónapok óta dolgozik a Broadcommal az első, következtetésre összpontosító MI-chipjük megépítésén, források szerint. Jelenleg nagyobb a kereslet a tanulóchipek iránt, de az elemzők azt jósolják, hogy a következtetési chipek iránti kereslet meghaladhatja azt, ahogy egyre több MI-alkalmazás kerül bevezetésre.

A Broadcom olyan vállalatoknak segített, mint az Alphabet, finomítani a gyártáshoz szükséges chipterveket, és olyan tervezési komponenseket is biztosít, amelyek elősegítik az információk gyors be- és kiáramlását a chipekből, ami kulcsfontosságú az olyan mesterséges intelligenciarendszerekben, ahol több tízezer chipet kapcsolnak össze párhuzamos működéshez.

Az OpenAI még mindig mérlegeli, hogy fejlesszen vagy vásároljon-e más komponenseket a chiptervezéséhez, és további partnereket is bevonhat – közölte két forrás. A vállalat egy körülbelül 20 fős chipcsapatot állított össze, amelyet a Google-nél a Tensor Processing Unit (TPU) építő korábbi vezető mérnökök vezetnek, köztük Thomas Norrie és Richard Ho.

Források szerint az OpenAI a Broadcomon keresztül gyártókapacitást biztosított a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company-tól (TSMC), hogy 2026-ra legyárthassa első egyedi chipjeit. Az ütemterv változhat.

Az Nvidia GPU-i jelenleg a piac több mint 80%-át teszik ki. A hiány és az emelkedő költségek azonban arra kényszerítették a nagy ügyfeleket, mint például a Microsoft, a Meta és az OpenAI, hogy házon belüli vagy külső alternatívákat keressenek.

Phuong Anh (Forrás: Reuters)

[hirdetés_2]
Forrás