Az Nvidia mesterséges intelligenciát használ a gyorsabb chipek tervezéséhez

Egy GPU tervezése munkaigényes és időigényes. Bryan Catanzaro, az Nvidia alkalmazott mélytanulási kutatásokért felelős alelnöke szerint egyetlen chip megépítéséhez közel 1000 emberre van szükség, és mindenkinek meg kell értenie, hogyan működnek együtt a terv különböző részei.

A ChipNeMo rendszer egy, a Meta Llama 2-ből fejlesztett nagyméretű nyelvi modellt használ. Az Insider szerint a ChipNeMo chatbotja képes megválaszolni a chiptervezéssel kapcsolatos kérdéseket, például a GPU architektúrával kapcsolatban, és chiptervezési kódot írni.

Az Nvidia a mesterséges intelligencia őrületének haszonélvezője

2023-ban a mesterséges intelligencia őrülete az Nvidiát a „billió dolláros klubba” taszította, 1 billió dolláros piaci kapitalizációval. A Goldman Sachs elemzői arra számítanak, hogy az Nvidia részvényei 2025 első felében is tovább emelkednek.

Az Nvidia szerint a ChipNeMo 2023 októberi indulása óta a mesterséges intelligencia rendszer hasznosnak bizonyult a jegyzetek összefoglalásában és az új chiptervező mérnökök képzésében. A vállalat azon dolgozik, hogy felpörgesse a termelést, hogy kielégítse a chipek iránti növekvő keresletet.

Januárban Mark Zuckerberg bejelentette, hogy dollármilliárdokat költ további 350 000 Nvidia H100 GPU vásárlására, hogy felpörgesse a mesterséges intelligencia versenyét. Ha ehhez hozzávesszük a többi modellt, a Meta 2024 végére 600 000 chipet fog felhalmozni.

Több más technológiai óriás is igyekszik megoldani a chiphiány problémáját.

A Wall Street Journal szerint 2023 júliusában a Google DeepMind részlege létrehozott egy mesterséges intelligencia alapú rendszert, hogy felgyorsítsa legújabb egyedi chipjének tervezését. Eközben a vezető chiptervező cég, a Synopsys piacra dobott egy mesterséges intelligencia alapú eszközt, amelynek célja, hogy segítsen a chipmérnököknek növelni a termelékenységüket.

Forráslink: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm