Ho Tu Bao professzornak – a mesterséges intelligencia (MI) egyik úttörőjének – az életútja élő bizonyítéka a tudomány iránti kitartó elkötelezettségnek.
A Dan Tri újság újságírói beszélgetést folytattak a professzorral, hogy meghallgassák, mit mond különleges útjáról, csendes, de jelentőségteljes hozzájárulásairól, valamint a vietnami tudomány és technológia jövőjével kapcsolatos aggodalmairól és elvárásairól.
Ha a fordulópontról beszélünk, azt hiszem, az nem véletlen, hanem egy folyamat. Ez a folyamat a legtöbb északi fiatalnál a középiskolai oktatásból ered, amikor a tanárok mindig hazaszeretetre nevelnek a diákokban, különösen akkor, amikor az ország még mindig Északra és Délre van osztva.
Az iskolai előadásokon és történeteken keresztül ez a hazaszeretet fokozatosan áthatja az embereket, és mindenki kötődni kezd a Délhez, szerepét látja az Amerika elleni háborúban az ország megmentéséért.
Mielőtt beléptem a hadseregbe, öt évig tanultam a Hanoi Nemzeti Pedagógiai Egyetem Matematika Karán, ebből három évig középiskolában matematika szakon, az 1. kurzuson, majd két évig egyetemen.
A második évem befejezése után, 1971. szeptember 6-án beléptem a hadseregbe egy hatalmas toborzókampány keretében, több ezer egyetemi hallgatóval és tanárral együtt. Ez volt az az időszak, amikor a párizsi konferencia már régóta zajlott, de még nem ért véget. Később megtudtam, hogy 1972-ben elhatározták, hogy stratégiai csaták és nagyszabású kampányok lesznek a tárgyalóasztalnál való pozíció és hatalom megszerzése érdekében.
Három hónapos kiképzés után a 325. hadosztályomat harci hadosztályrá alakították át, és csatlakoztam a hadosztály felderítő századához. 1972 elején a 325. hadosztály Ha Tinhbe költözött, míg a 304. és 308. harci hadosztály fokozatosan dél felé húzódott. 1972 júniusának végén az egységem csatába lépett Quang Triben.
Felderítő századom több csoportra oszlott. Felderítő osztagom csatlakozott Quang Tri város védelméhez. Két megfigyelőállást állítottunk fel a Thach Han folyó nyugati partján, körülbelül egy kilométerre egymástól; az egyik egyenesen az ősi citadellára nézett, a másik a Quang Tri vashíd élére, azzal a fő feladattal, hogy éjjel-nappal figyelje a tüzérségi lövések, a ledobott bombák és az ellenséges támadások számát a területünkön belül, és parancsra átkeljen a folyón, hogy nyomozzon és információkat szerezzen.
Mai szóhasználattal élve az volt a feladatunk, hogy adatokat gyűjtsünk a feletteseinknek a döntéshozatalhoz.
Így működtünk a város védelmének 81 napos és éjszakás utolsó két hónapjában. Rajparancsnokként gyakran kaptam nehéz küldetéseket, például július elején átúsztam a folyón, hogy megállapítsam, a híd másik vége baráti vagy ellenséges-e, vagy szeptember 13-án éjjel, amikor a háromoldalú ostrom még nagyon szűk volt, híreket kaptam a Citadella Parancsnokságtól. A rajom egészen a Párizsi Megállapodás 1973. január 27-i aláírásáig a város környékén maradt.
Az egyik emlékem az, hogy miután sokszor felderítettem a folyón át, hogy kivizsgáljam az An Mo terület túloldalát, 1972. december 25-én éjjel parancsot kaptam, hogy vezessem a hadosztály különleges erőinek egyik századát támadásba. Késő este a századparancsnokkal és három különleges erők szakaszvezetőjével átúsztam a folyót, kúszva visszafoglaltam a kivizsgált helyeket, majd együtt úsztunk vissza, és a katonák átvezették a csapatokat a folyón, hogy győztes csatát vívjanak.
A párizsi megállapodás után a hadosztály felderítő százada Tra Lien Tay faluban, Thach Han közelében és a város közelében állomásozott. Engem szakaszparancsnoknak neveztek ki, és a századdal együtt hosszú időt töltöttem felderítő műveletek kiképzésével, amikor mindkét fél még feszült és feszült állapotban volt.
1973 végén a hadosztály felderítő csapata azt a feladatot kapta, hogy hatoljon be az ellenséges vonalak mögé, azaz titokban menjen át a másik oldalra, hogy kivizsgálja a fontos állásokat. Létrehozták az A74-es osztagot a szakaszokból kiválasztott katonákkal, és engem bíztak meg a vezetéssel.
1974 elején küldetésen voltunk, a jármű felment nyugatra, majd lement Thua Thienbe, és vissza Quang Tribe. Sajnos, miközben lefelé tartottunk a hegy tetejéről, az út hirtelen összeomlott, és a jármű legurult a szikláról. Az A74-es osztag megsérült, és szinte mindenki meghalt. Én sok helyen megsérültem, a legsúlyosabb az alsó állkapocstörésem volt.
Átszállítottak északra kezelésre. Miután kiengedtek a kórházból, jelentkeztem szabályozási matematikát tanulni a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem Matematika-Fizika Karára. A katonaságból, majd a diákságba való visszatérésből ezek nagy fordulópontok voltak számomra az érettség, majd a tanuláshoz való visszatérés terén. Az órán mélyebben éreztem át az életet és az áldozathozatalt.
A Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem Matematika és Fizika Kara az 1970-es évek elején nyílt meg számítógépes matematika és irányítástechnika, valamint félvezető- és magfizika szakokkal. Ezek az alaptudományt a technológiával összekapcsoló képzési irányok Vietnámban már nagyon korán megjelentek, Ta Quang Buu miniszter és az akkori lelkes tudományos vezetők mélyreható víziójának köszönhetően.
Miután 1978 végén lediplomáztam az egyetemről, kutatóként felvettek a Vietnami Tudományos és Technológiai Akadémia Információtechnológiai Intézetébe. Néhány évvel később ösztöndíjat nyertem, hogy Franciaországban folytathassam tanulmányaimat posztgraduális tanulmányaim során.
Amikor 1984-ben befejeztem a nyári mesterképzésemet és a kutatási témámat készítettem, a témavezetőm, Phan Dinh Dieu professzor írt nekem egy levelet, amelyben azt javasolta, hogy a mesterséges intelligenciával (MI) foglalkozzak. Azt írta, hogy „ez a számítástechnika jövője”.
Akkoriban semmit sem tudtam a mesterséges intelligenciáról, de úgy döntöttem, hogy megváltoztatom a kutatási irányomat, annak ellenére, hogy újra kellett kezdenem. A Dauphine Egyetem Edwin Diday professzora által javasolt probléma az volt, hogy találjak egy módszert arra, hogyan lehet adattáblákból következtetési szabályokat létrehozni szakértői rendszerek építéséhez.
Ez egy alapvető probléma a gépi tanulás területén, de akkoriban nem volt túl népszerű.
Miután közel három évig elmerültem a dolgokban, elfelejtettem enni és aludni, abban a hitben, hogy valami fontosat és jelentőségteljeset csinálok, sikeresen kifejlesztettem a CABRO névadási algoritmust.
1987-ben, miután megvédtem a doktori disszertációmat, visszatértem Vietnámba. Abban az időben a nyugat-németországi Cinotec cég együttműködött velünk és támogatott minket a szoftverek exportjában. A Cinotec négy csoportot támogatott és működött együtt Hanoiban és kettőt Saigonban.
Akkoriban nagyon aktuális kutatásokat végeztünk, mint például az OCR rendszer, a térképadatbázis-rendszer, az ASIC tervezőrendszer, a szakértői rendszereszközök (én voltam a felelős). Nagyon szenvedélyesen dolgoztunk, és főleg éjszaka, mert azokban az években az áram nagyon gyenge és instabil volt, és az egész intézetnek csak néhány személyi számítógépe volt megosztva.
1990-re olyan szoftvereket készítettünk, amelyek ugyanolyan jók voltak, mint a hasonló európai termékek. A Cinotec a csoportok termékeivel részt vett a németországi CeBIT Hannover kiállításon, amely a világ egyik legnagyobb informatikai vásárán kerül megrendezésre minden évben márciusban, és számos példányt értékesített belőlük.
Abban az időben azonban nagyon nehéz volt Vietnamból külföldre kommunikálni. Mindent postán kellett küldeni. Amikor az ügyfelek hibákat jelentettek, egy hónapba telt, mire megkaptuk a híreket és a választ. A szoftverpiacon ez elfogadhatatlan volt. Néhány más okkal együtt az első csoportok számára készült szoftverek exportjának álma véget ért.
Vietnámban töltött időm alatt felvettem a kapcsolatot és dokumentumokat cseréltem Ohsuga professzorral a Tokiói Egyetemen, aki Japán egyik vezető mesterséges intelligencia professzora. Abban az időben Japán megalapította a Japán Fejlett Tudományos és Technológiai Intézetet (JAIST), és két külföldit hívtak meg dolgozni Ohsuga professzor ajánlására. Én és egy európai professzor 1993 júliusától érkeztünk a JAIST-hez.
Öt évnyi folyamatos gépi tanulási kutatás után felajánlottak nekem egy állást a JAIST Tudástudományi Karának MI Laboratóriumának vezetőjeként, amelynek célja a közgazdaságtan, a menedzsment és a technológia, különösen a mesterséges intelligencia összekapcsolása. 2018-ig dolgoztam a JAIST-nél, majd visszatértem Vietnámba, és a JAIST tiszteletbeli professzorává választottak.
Az 1990-es évek elején nagyon kevés ember ment az országból professzorként fejlett országokba dolgozni. Attól a pillanattól kezdve, hogy megérkeztem Japánba, elfogadtam a vietnami ügynökség kérését és Ohsuga professzor kívánságát, hogy hidat képezzek a két ország között.
A JAIST 2000 óta építi ki együttműködési kapcsolatait a vietnami egyetemekkel. A JAIST fokozatosan mintegy 15 nagyobb vietnami egyetemmel kötött együttműködési megállapodásokat Hanoitól Ho Si Minh-városig, és a JAIST a mai napig több mint 200 tudományos PhD hallgatót képzett Vietnam számára.
Jelenleg sok helyen, például a Vietnami Tudományos és Technológiai Akadémián, két nemzeti egyetemen Hanoiban és Ho Si Minh-városban, a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetemen, a Hanoi Pedagógiai Egyetemen, a Da Nang, a Hue és a Thai Nguyen Egyetemeken stb. tanítanak olyan tanárok, akik a JAIST-n tanultak. Mindig nagyon örülök ezeknek az eredményeknek.
A mesterséges intelligenciát körülbelül 70 éve fejlesztik. Vietnámban a mesterséges intelligenciát kutatók száma régóta nagy arányt képvisel az informatikai iparban. De a mesterséges intelligencia a tudomány számos területének egyike is, így sokan nem tudnak róla, mielőtt találkoznának a ChatGPT-vel. A világ fejlett országaiban a mesterséges intelligencia népszerűbb, mint nálunk.
Az elmúlt évtizedben mintegy 70 ország dolgozott ki és jelentett be nemzeti mesterséges intelligencia stratégiát. Vietnam szintén kidolgozott és jelentett be egy nemzeti mesterséges intelligencia stratégiát 2021 elején.
A mesterséges intelligencia lényege az adatok elemzése a tudás és a megértés létrehozása érdekében, és az adatkorszakban élünk, ahol az adatok mennyisége nagyon gyorsan növekszik.
Az egyre nagyobb adatforrások, az egyre erősebb számítógépek és a fejlettebb mesterséges intelligencia algoritmusok áttörést hoztak a mesterséges intelligencia területén. Különösen a ChatGPT által generált, vonzó képességekkel rendelkező és többé-kevésbé mindenki által használható mesterséges intelligencia megjelenése vezetett a mesterséges intelligencia gyors és széles körű népszerűségéhez mind a világon, mind Vietnámban.
Véleményem szerint minden ország „mesterséges intelligencia kapacitásáról” beszélve kétféle kapacitást kell értékelni: az egyik az alapvető mesterséges intelligencia technológiák fejlesztésének képessége, a másik pedig az alapvető technológián alapuló mesterséges intelligencia termékek/szolgáltatások létrehozásának képessége.
Az alapvető mesterséges intelligencia technológiák olyan alapvető technológiák, mint az algoritmusok, modellek, architektúrák létrehozása, speciális mesterséges intelligencia hardverek, mint például a Google Transformer modellje, a Diffusion modell, az Nvidia GPU/TPU-ja, valamint szoftver keretrendszerek, mint például a TensorFlow és a PyTorch.
Másrészről az ügyfélszolgálati chatbotok, amelyek nagy nyelvi modelleket használnak, az orvosi képalkotó diagnosztikai rendszerek, amelyek gépi látást használnak, az adminisztratív adatelemzés természetes nyelvi feldolgozással... mind példák az alapvető technológián alapuló mesterséges intelligencia alapú termékek vagy szolgáltatások létrehozására.
Az eredeti MI-technológiák iránti kapacitásunk még mindig gyenge a fejlett országokhoz képest, mivel a technológia erős K+F csapatot igényel hosszú távú beruházásokkal, hatalmas adatforrásokkal, szuperszámítógépekkel és magas kockázatvállalással. Azonban az eredeti technológiákból származó MI-termékek és -szolgáltatások létrehozása tekintetében egészen jók vagyunk, ami a vietnami emberek, különösen a fiatalabb generáció szorgalmas, intelligens és rugalmas természetének köszönhető.
A Microsoft vietnami felmérése szerint a vietnami üzleti vezetők mintegy 95%-a hisz a mesterséges intelligenciában és a mesterséges intelligencia által támogatott ágensekben a termelékenység javítása érdekében, ami az egyik legmagasabb arány a világon. Az általános vélemény azonban az, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazásai jelenleg főként „széles körben” jelennek meg, a „mélység” azonban még mindig korlátozott.
Számos hír és piaci jelentés mutatja, hogy a vállalkozások nagy arányban használják a mesterséges intelligenciát marketing és ügyfélszolgálat (chatbotok, tartalom, hirdetések) terén. Ezek főként könnyen telepíthető alkalmazások. Az ezermérföldes utazás azonban az első lépéssel kezdődik.
Úgy gondolom, hogy alaposan áttekintettük tudományunk és technológiánk jelenlegi állapotát. Az évek során, bár mindig is nemzeti politikának tekintettük a tudományt és a technológiát, tudományunk és technológiánk nem a várt módon fejlődött, és még mindig nincs szorosan összekapcsolva a termeléssel.
Az 57. számú határozat azonban nagy izgalmat és várakozást váltott ki és nyitott meg. Úgy hiszem, hogy ez az az időszak, amikor a tudományunk és a technológiánk virágozni fog.
Az 57. számú határozat nagy izgalmat és várakozást váltott ki. Úgy hiszem, hogy ez az az időszak, amikor a tudományunk és a technológiánk virágozni fog.
A tudatosság tekintetében elmondható, hogy a tudomány és a technológia megfelelő pozícióba került az ország ezen fejlődési szakaszában, és a Központi Irányító Bizottság 57. számú határozatának végrehajtására irányuló stratégiai cselekvési tervben működött.
A tudomány és a technológia irányításának megváltoztatására irányuló politikák és tervek, a beruházások növelése az ütemterv szerint, egy innovációs ökoszisztéma kiépítésének előmozdítása, három fél kapcsolatának ösztönzése, a humánerőforrás-képzésbe történő beruházások fellendítése, a vietnami tehetségekkel való kapcsolatteremtés mindenhol... mind olyan dolgok, amelyek a tudomány és a technológia terén rejlő hatalmas potenciált belső erővé, az ország fejlődésének hajtóerejévé alakítják az új korszakban.
Az elmúlt években számos közgazdasági és üzleti egyetem szorgalmazta a matematika és a digitális technológiák beépítését képzési programjaiba.
Kollégáimmal együtt építettem fel egy üzleti elemző alapképzési programot – vagyis adatokat hasznosítok és használok fel betekintést nyerni és helyes döntéseket hozni az üzleti tevékenységekben, jellemzően hat területen: pénzügy, termelés, marketing, értékesítés, ügyfelek és humánerőforrás – a Nemzetközi Egyetemen (Vietnami Nemzeti Egyetem, Hanoi), a Külkereskedelmi Egyetemen, a Nemzeti Gazdaságtudományi Egyetemen, a Banki Akadémián... és generációk végeztek a képzésen, mentek dolgozni és teljesítettek nagyon jól.
Az utóbbi időben egyre nagyobb igény mutatkozik arra, hogy az egyetemekről átvegyük az üzleti analitikát a kis- és középvállalkozások számára, hogy okosan, azaz a mai környezetben racionálisan és hatékonyan tudjanak üzletelni. Egy egyszerű, könnyen használható megközelítést fejlesztünk, amely segíti a kis- és középvállalkozásokat a technológiához való fokozatos hozzáférésben.
Ez egy olyan munka, amelynek – ha elvégzik – az állam, az üzleti élet és az iskola/intézet hatékony kombinációján kell alapulnia.
Az új helyzetben bekövetkező nemzetközi integrációról szóló 59. számú határozat hangsúlyozta a nemzetközi integráció fontosságát az új helyzetben. A külvilággal való együttműködés rendkívül fontos a belső kapacitásunk növelése érdekében.
Az elmúlt évtizedekben sok fiatal ment külföldre tanulni és dolgozni. Tehetséges emberek, akiket high-tech tudományos környezetben képeztek ki – ami még mindig hiányzik az országban.
Nemcsak tudást tanulnak, hanem azt is, hogyan kell egy fejlődő környezetben dolgozni és fejlődni. A részvételük nemcsak személyes tudást hoz vissza, hanem olyan jó dolgokat is, amelyeket a fejlett helyekről tanulnak, és amelyekkel hozzájárulhatnak az ország fejlődéséhez. A jelenlegi körülmények között az online hozzájárulás fontos és hatékony megoldás.
A tehetségek vonzásához a megfelelő bánásmód mellett a munkakörnyezet és a partnerek is fontosak. Véleményem szerint a lényeg az, hogy amikor tehetséges emberek érkeznek az országba, lássák, hogy értékes munkát végeznek.
Azt hiszem, a vietnami hazafiság mindig is létezett és erős, és minden történelmi korszakban más árnyalatokkal bír.
A mai fiatal vietnami generáció hazafisága nemcsak a nemzeti büszkeségben vagy a történelmi emlékekben nyilvánul meg, hanem abban a vágyban is, hogy tudással, kreativitással és nemzetközi integrációval járuljanak hozzá az ország fejlődéséhez.
Szeretik hazájukat azzal, hogy vállalkozásokat indítanak, új technológiákat tanulnak, védik a környezetet, megőrzik a kultúrát, és egyúttal megerősítik Vietnam pozícióját a világban.
Azt hiszem, a vietnami hazaszeretet mindig is létezett és erős, és minden történelmi korszakban más árnyalatokkal rendelkezik. A hazaszeretet lehet szenvedélyes vagy csendes, de mindig jelen van mindannyiunkban.
Köszönöm Professzor úr, hogy időt szakított a beszélgetésre!
Tartalom: Nam Doan, Phuong Lien, Moc An
Fénykép: “Hajlong”
Tervezés: Tuan Nghia
Forrás: https://dantri.com.vn/cong-nghe/gs-ho-tu-bao-long-yeu-nuoc-la-dong-luc-cho-hanh-trinh-chien-truong-den-ai-20250827174822675.htm
![[Fotó] A fenséges "tengeri szem" Da Nang város óceánjának közepén](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/9/3/a2cdfcc4501140e6a6bc2ad767f64b36)
Hozzászólás (0)