Miért „érti” olyan jól a felhasználókat a Google keresősávja?
A Google-ben való keresés emberek milliárdjai számára vált napi reflexsé. Furcsa módon azonban az idő múlásával az embereknek egyre ritkábban kell begépelniük a teljes kifejezést, amire gondolnak. A Google csak az első néhány karakterre ad meglepően pontos találatokat.
Mi történik az egyszerű keresősáv mögött?
Hogyan találja ki a Google a kulcsszavakat?
A Google 2004 óta kínál automatikus kiegészítést, amely több millió felhasználó által beírt kifejezések alapján tesz javaslatokat. Amikor beírja az első néhány szót, például a „hogyan kell” vagy a „hogyan kell főzni”, a rendszer a kapcsolódó legnépszerűbb találatokat jeleníti meg.
De ezek a javaslatok nem mindenkinek ugyanazok. A Google figyelembe veszi a tartózkodási helyedet, a használt eszközt, a napszakot és a megjelenítés nyelvét is.
Például, ha az „időjárás” kifejezésre keresel, az eredmények lehetnek „ hanoi időjárás”, ha északon vagy, vagy „saigoni időjárás”, ha délen. Ugyanaz a szó, a „futball”, de ha szombat este keresel, az eredmények előnyben részesíthetik az éppen zajló mérkőzéseket.
Továbbá, ha bejelentkezik fiókjába, a rendszer a keresési előzményeit felhasználja a javaslatok személyre szabásához. Aki vegetáriánus ételekre keres, más találatokat fog látni, mint aki grillezett ételekre keres, még akkor is, ha mindkettő a „hogyan kell főzni” kifejezéssel kezdődik.
Az agy a keresősáv mögött
Minden javaslat mögött egy hihetetlenül összetett elemzőrendszer áll. A Google minden nap több milliárd lekérdezést dolgoz fel, és folyamatosan tanul a felhasználói szokásokból, hogy a legrelevánsabb javaslatokat tegye.
A Tuoi Tre Online szerint a Google 2015-ben bevezette a RankBrain nevű mesterséges intelligencia rendszert. Ez a technológia segít elemezni a mondatokban lévő szavak kontextusát és a kapcsolatokat, ahelyett, hogy csak az egyes szavakat vizsgálná.
Ezt követően a Google két új technológia, a BERT és a MUM fejlesztését folytatta, hogy segítsen javítani a természetes nyelv megértésének képességét.
Egyszerűen fogalmazva, a BERT segít a Google-nek úgy megérteni a kérdéseket, ahogyan az emberek mondanák őket, még akkor is, ha azok nem egyértelműek vagy pontatlanok. A MUM egy modernebb előrelépés, amely lehetővé teszi a rendszer számára, hogy ne csak szöveget, hanem képeket, hanganyagokat és számos különböző nyelvet is megértsen.
Ez lehetővé teszi a Google számára, hogy az összetett kérdéseket több perspektívából dolgozza fel, ahelyett, hogy csak kulcsszavakat hasonlítana össze.
A Google nemcsak jobban érti a helyzetet, de valós időben is reagál. Ha rákeresünk a „futball-döntők” kifejezésre, akkor a jelenleg zajló mérkőzéseket részesíti előnyben a tavalyi eredményekkel szemben. Természeti katasztrófák, hírek vagy társadalmi trendek esetén a keresési eredmények azonnal frissülnek, hogy megfeleljenek a valós idejű helyzetnek.
Amikor a Google túl jól ért: kényelmes vagy aggasztó?
Az, hogy a Google kitalálja, mit keresel, rendkívül kényelmes, időt és energiát takarít meg, különösen, ha sietsz.
Ehhez azonban a Google-nek rengeteg személyes információt kell gyűjtenie: hol tartózkodik, mit keresett, milyen eszközöket használ. Ez sok embert aggaszt az adatvédelemmel kapcsolatban, amikor minden művelet nyomon követhető.
Valójában a Google eszközöket biztosít a felhasználóknak az adataik kezelésére: a keresési előzmények kikapcsolásától a személyre szabás korlátozásán át az összes mentett információ törléséig.
Habár a keresési technológia egyre intelligensebb, továbbra is proaktívan kell megtanulnia, hogyan kezelheti személyes adatait, hogy biztonságosabban és kényelmesebben használhassa a szolgáltatást.
Forrás: https://tuoitre.vn/google-doc-vi-ban-nhu-the-nao-moi-lan-tim-kiem-20250627163229445.htm
Hozzászólás (0)