A Google vezető tudósa: Vietnamnak előnye van a mesterséges intelligencia terén

Dr. Jeff Dean úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia számos erőteljes változást hoz létre - Fotó: TRONG NHAN

A GenAI Summit 2024 konferenciára augusztus 18-án került sor Ho Si Minh-városban, a világ vezető technológiai szakértőinek részvételével.

A konferencia legérdekesebb előadását Dr. Jeff Dean, a Google vezető tudósa , számos népszerű Google-termék, például a Google Translate, a Google Brain és a Gemini társalapítója tartotta.

Ez az első alkalom, hogy ez a híres Google-szakértő Vietnámban járt, hogy megossza tapasztalatait az ország tudomány- és technológiai rajongóival.

Dr. Jeff Dean úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia fejlődése drámaian megváltoztatja a számítástechnika egészét.

A múltban sokan „kritizálták” a számítógépeket, mondván, hogy nem intelligensek, mivel nem képesek megérteni sokféle információt és emberi nyelvet. Jelenleg a mesterséges intelligencia segít a számítógépeknek sokféle, nehezen használható adat feldolgozásában.

Jeff Dean úr rámutatott, hogy az elmúlt 10 évben a mesterséges intelligencia technológiája számos forradalmi előrelépést tett lehetővé.

Például 2013-ban jelentették be először a mély konvolúciós neurális hálózatot (AlexNet), amely fordulópontot teremtett a mesterséges intelligencia képfeldolgozási technológiájában, 15,9%-ról 63,3%-ra javítva a pontosságot.

Hasonlóképpen, a beszédfelismerés területén Dr. Jeff Dean rámutatott, hogy 5 év alatt számos mesterséges intelligencia alkalmazás szóhibaaránya 15,25%-ról mindössze 2,5%-ra csökkent.

„A 2,5% valójában sokkal hasznosabb. Nyilvánvaló, hogy ha egy hangfelismerő rendszer hét szóban egyetlen szót is elront, az egészen más, mintha 40 szóban egyetlen szót is elrontana” – mondta Jeff Dean.

Szerinte az egyedi feladatok megoldásának képességéből kiindulva új generatív MI-alkalmazásokat fejlesztenek multimodális irányban.

A bemeneti adatok lehetnek szöveg, hang, kép, videó , a számítógép ezeket kódolt karakterláncok formájában tudja megjeleníteni, majd az eredményeket szöveg, kép, hang… formájában adja vissza.

A mesterséges intelligencia nagy potenciállal rendelkezik, különösen a félvezetőiparban való megjelenésre – magyarázta. Egy új chip tervezése jelenleg időigényes, és több tucat, sőt több száz szakértőt igényel, akik sokféle szakértelemmel rendelkeznek.

A mesterséges intelligencia „öntanulási”, adatfeldolgozási és többfeladatos képessége alkalmazható a félvezetőiparban az emberi erőforrások csökkentése és a pontosság növelése érdekében.

Például a mesterséges intelligencia segíthet felmérni, hogy melyik chipméret az optimális, melyik fogyasztja a legkevesebb energiát stb. Ami még fontosabb, egyes mesterséges intelligencia által kidolgozott tervek 24 óra alatt feldolgozhatók, ahelyett, hogy akár 60 hétig is eltarthatnának, amikor ez teljes mértékben az emberek felelőssége.

„A mesterséges intelligencia világátalakító potenciálja óriási, óriási” – tette hozzá Dr. Jeff Dean. „És azt hiszem, Vietnam nagyon jó helyzetben van, erős oktatási rendszerrel rendelkezik, és sok embert vonz erre a területre.”

A beszélgetésen számos vietnami technológiai szakértő vett részt, akik a Google-nél dolgoznak - Fotó: TRONG NHAN

Az eseményen Nguyen Thi Bich Ngoc, a tervezési és beruházási miniszterhelyettes elmondta, hogy a vietnami digitális gazdasággal kapcsolatos kutatások szerint 2030-ra a digitális technológia éves gazdasági hatásának értéke Vietnámban elérheti az 1 733 000 milliárd VND-t, ami körülbelül 74 milliárd USD-nek felel meg.

Ebben a fejlődésben a mesterséges intelligencia hatalmas mértékben hozzá fog járulni a digitális gazdasághoz.

Ngoc asszony emellett elmondta, hogy a Thundermark Capital kutatása szerint Vietnam és Szingapúr Délkelet-Ázsia két képviselője a világ 30 legjobb mesterséges intelligencia-kutatási országa között, ami számos lehetőséget kínál a mesterséges intelligencia befektetéseinek vonzására Vietnamban a közeljövőben.

Dr. Vu Duy Thuc, a New Turing Institute társalapítója elmondta, hogy a vietnami mesterséges intelligencia fejlesztésének egyik kihívása az adat, mivel a mesterséges intelligencia alapú problémák megoldásához jelenleg biztosított bemeneti adatforrás az országban nem optimális.

Számos MI-modell betanítása továbbra is fejlett országokból, például az Egyesült Államokból és Európából származó adatforrásokat használ, ami miatt egyes alkalmazások eltérőek lehetnek Vietnamban.

De egy másik nézőpontból, Dr. Thuc szerint, Vietnamnak már az adatfeldolgozás szakaszában is van előnye. Az olyan országokban, mint az Egyesült Államok, a „tiszta” adatok gyűjtése olyan technológiákhoz, mint a mesterséges intelligencia, gyakran nagyon költséges. Vietnámban továbbra is lehetséges „tiszta” adatokat gyűjteni alacsony költséggel.

Ezért szerinte további jogi folyosókra van szükség, amelyek utat nyitnak a hazai adatforrásokhoz való hozzáférésnek oly módon, hogy ösztönözzék és biztosítsák a vietnami törvények betartását.

Forrás: https://tuoitre.vn/giam-doc-khoa-hoc-google-viet-nam-co-loi-the-ve-ai-2024081815461921.htm