ChatGPT apjának riasztó jóslata fokozatosan valósággá válik

(Dan Tri) - A mesterséges intelligencia (MI) az ipari forradalom óta példátlan ütemben alakítja át a globális munkaerőpiacot, és fokozatosan több millió munkahelyet vált fel.

ChatGPT apjának a mesterséges intelligenciával kapcsolatos aggasztó jóslatai fokozatosan valósággá válnak (Fotó: Sky News).

Az ügyfélszolgálattól és a logisztikától a jogon, a pénzügyeken és a kreatív művészeteken át a mesterséges intelligencia technológia automatizálja a feladatokat, megváltoztatja a munkafolyamatokat és újraértelmezi a szerepköröket.

Több millió munkahelyet váltott fel a mesterséges intelligencia

Ez a változás már nem elméleti, már folyamatban van. A Goldman Sachs 2023-as elemzése azt jósolta, hogy a generatív mesterséges intelligencia akár 7%-kal is növelheti a globális GDP-t 2030-ra a jelentős termelékenységnövekedésnek köszönhetően.

Ennek a gazdasági növekedésnek azonban van egy másik oldala is: a zavarok. A várakozások szerint több millió munkahely szűnik meg vagy alakul át, különösen azok, amelyek ismétlődő feladatokkal, adatfeldolgozással vagy automatizálással kapcsolatosak.

Az OpenAI vezérigazgatója, Sam Altman fordulópontként írja le ezt a pillanatot. „A gyengéd szingularitás” című nyilvános nyilatkozatában Altman kijelentette: „Átléptük az eseményhorizontot; a felszállás megkezdődött” (utalás közben egy olyan mesterséges intelligencia hullámra, amely számos munkahelyet felvált).

Megjegyzései azt a valóságot tükrözik, hogy a mesterséges intelligencia eszközei – mint például a nagy nyelvi modellek és a multimodális rendszerek – számos speciális területen az emberekével egyenértékű, vagy akár meg is haladják azokat.

Ahogy ezek a rendszerek egyre mélyebben integrálódnak a szakmai munkakörnyezetbe, új lehetőségek jelennek meg, de ugyanakkor a munkahelyi kockázatok is növekednek.

Miért van veszélyben több millió munkahely?

Azért fenyeget munkahelyek millióit a mesterséges intelligencia, mert képes szabályokon alapuló, ismétlődő vagy eljárási feladatok lemásolására.

A korábbi, emberi felügyeletet igénylő technológiákkal ellentétben a generatív mesterséges intelligencia rendszerek mostantól önállóan működhetnek olyan területeken is, amelyek korábban kézi munkaerőre támaszkodtak.

Dario Amodei, az Anthropic mesterséges intelligenciával foglalkozó biztonsági cég társalapítója és vezérigazgatója becslése szerint a jelenlegi fizikai munkahelyek akár 50%-a is megszűnhet a következő öt évben az automatizálás miatt.

A mesterséges intelligencia számos irodai munkát vált ki (illusztráció: DT).

Ezek a munkakörök különösen sebezhetőek, mivel kiszámítható és megismételhető mintákat követnek – ideális bemenetet jelentenek a generatív mesterséges intelligencia eszközök számára.

A forradalom nem korlátozódik az irodai munkákra. A logisztikai iparágban a mesterséges intelligencia által vezérelt robotok váltják fel a kézi munkát a raktárakban.

A médiaiparban az automatikus feliratozó rendszerek és a valós idejű fordítás veszik át azokat a feladatokat, amelyeket korábban profi nyelvészek végeztek.

Ezt a változást felgyorsítja a mesterséges intelligencia skálázhatósága. Egyetlen modell több iparágban és nyelven is képes kimenetet generálni, jelentősen csökkentve a vállalatok munkaerőköltségeit, miközben növeli hatékonyságukat.

A mesterséges intelligencia felvesz: Új szerepkörök a munkaerőpiacon

A mesterséges intelligencia által felváltott munkahelyek mellett számos új munkahely is létrejön (Illusztráció: News Tech).

Miközben néhány hagyományos munkahely eltűnőben van a mesterséges intelligencia (MI) hatása miatt, számos új szakma is gyorsan kialakul és fejlődik. Néhány tipikus pozíció:

Sürgősségi mérnök: Az a személy, aki megtervezi és optimalizálja a bemeneteket, hogy a mesterséges intelligencia rendszer pontos és hasznos válaszokat generáljon. Ez kulcsfontosságú láncszem az ember és a mesterséges intelligencia közötti interakciók hatékonyságának javításában.

Adatkezelési csoportvezető: Felelős a betanítási adatkészletek minőségének és sokszínűségének felügyeletéért, biztosítva, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek hatékonyan működjenek és megfeleljenek az etikai normáknak.

Modell-elfogultság auditor: Szakértő az AI-modellek kimenetének felülvizsgálatában az elfogultságok észlelése és mérséklése, a méltányosság biztosítása és a szabályozási követelményeknek való megfelelés érdekében.

MI-műveleti technikus (AI Ops): Felelős a mesterséges intelligencia technikai infrastruktúrájának karbantartásáért és optimalizálásáért, beleértve a modellek telepítését, a rendszer skálázását és a teljesítmény javítását.

Szintetikus média tervező: Használjon mesterséges intelligencia eszközöket olyan videók , képek és interaktív élmények létrehozására, amelyeket korábban a magas technikai követelmények vagy a magas költségek miatt nehéz volt létrehozni.

A mesterséges intelligencia nemcsak munkahelyeket helyettesít – számos meglévő szakmát is fejleszt. A tartalomkészítés területén a szövegírók ma már mesterséges intelligenciát használnak a kezdeti vázlatok elkészítéséhez, így a mélyebb történetmesélésre és a hatékonyabb stratégiai tervezésre koncentrálhatnak.

Az ügyfélszolgálat területén az MIT és a Stanford által végzett terepkutatás kimutatta, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt asszisztensek integrálása akár óránként 14%-kal is növelte a kisegítő személyzet termelékenységét. A kevésbé tapasztalt munkatársak esetében a javulás még drámaibb volt, 34%-kal növelve a problémamegoldás sikerességét.

A váltás azonban elkerülhetetlen. A McKinsey & Company jelentése szerint 2030-ra közel 100 millió globális munkavállalónak kellhet foglalkozást váltania az automatizálás és a mesterséges intelligencia hatása miatt.

Válaszul számos ország köz- és magánszféra partnerségi programokat hajt végre, amelyek a munkaerő átképzésére és továbbképzésére összpontosítanak, hogy segítsék őket az új munkakörnyezethez való alkalmazkodásban.

Forrás: https://dantri.com.vn/cong-nghe/du-doan-dang-lo-ngai-cua-cha-de-chatgpt-dan-tro-thanh-hien-thuc-20250709182438475.htm