Hogyan alkalmazzák a kkv-k a mesterséges intelligenciát az ESG megvalósításában?

(Dan Tri) - A kkv-k számos nehézséggel szembesülnek a mesterséges intelligencia alkalmazása során az ESG megvalósításában, de a szakértők szerint ez továbbra is egy eszköz, amely segít a kkv-knak hosszú távú versenyelőnyök kiépítésében a globális üzleti környezetben.

Ahogy a digitális átalakulás és a fenntartható fejlődés trendjei egyre erősebbek, a mesterséges intelligenciát (MI) hatékony eszköznek tekintik a vállalkozások támogatására az ESG (környezeti, társadalmi és irányítási) kritériumok kezelésében és megvalósításában. A kis- és középvállalkozások (kkv-k) számára azonban a mesterséges intelligenciához való hozzáférés és alkalmazás útja továbbra is számos akadályba ütközik.

Kihívások a kkv-k számára a mesterséges intelligencia alkalmazása során az ESG megvalósításában

Prof. Dr. Mac Quoc Anh, a Hanoi Kis- és Középvállalkozások Szövetségének alelnöke és főtitkára, valamint a Gazdasági és Vállalkozásfejlesztési Intézet igazgatója rámutatott, hogy a vietnami kkv-k sajátos kihívása az ESG és a mesterséges intelligencia terén jártas személyzet hiánya, különösen a távoli területeken működő helyi vállalkozások esetében, ahol nincs sok lehetőség az információkhoz vagy a modern technológiához való hozzáférésre.

További kihívást jelent a kivárás mentalitása, a proaktivitás hiánya. Konkrétan a vállalkozások gyakran külföldi partnerek kéréseire várnak az ESG bevezetése előtt, ahelyett, hogy proaktívan építenének ki belső rendszereket. „Az egységeknek hiányzik egy platform az ESG-adatok megosztására a hazai ellátási láncokban, ami megnehezíti a kkv-k számára az átlátható és teljes körű környezeti és társadalmi mutatók bemutatását” – mondta.

Szerinte a költségek jelentik továbbra is a legnagyobb akadályt, ami miatt a legtöbb kkv vonakodik a mesterséges intelligenciától az ESG megvalósításában. A mesterséges intelligenciába történő technológiai beruházás kezdeti költsége magas, beleértve a mesterséges intelligencia szoftvereket, a felhőinfrastruktúrát, az ESG adatrendszereket stb. „Ami a személyzet képzésének és a működés fenntartásának költségeit illeti, a kkv-k számára nehéz fenntartani egy belső MI- vagy ESG-szakértőkből álló csapatot. A kiszervezés is drága, gyakran 1500-3000 USD/hó/fő között mozog” – mondta.

Az ESG-adatok gyűjtésének költségeit illetően, különösen a 3. körbe tartozó adatokat (az ellátási láncból származó közvetett kibocsátások) nagyon nehéz mérni, mivel a teljes kibocsátás 75%-át teszi ki, de a beszállítóktól származó adatoktól függ – ami felett a kkv-knak kevés beleszólásuk van.

A mesterséges intelligencia technológia segít nyomon követni a környezeti adatok eredetét (Fotó: FreePik).

Mac Quoc Anh úr emellett elmondta, hogy a kkv-knak hiányoznak a mesterséges intelligencia és az ESG területén szerzett speciális készségek, és ez a hiányosság meglehetősen komoly. „A vállalatoknak hiányoznak a »2 az 1-ben« személyzet. Ritkák az olyan szakértők, akik mind a mesterséges intelligenciát, mind az ESG-t értik. A legtöbb kkv-nak szét kell választania ezt a két területet, ami a stratégiai összekapcsoltság hiányához vezet” – mondta.

Azt is megjegyezte, hogy a kkv-k gyakran nem rendelkeznek olyan szakértőkkel, akik értik, hogyan kell a kibocsátásokra, az energiafogyasztásra, a vízre stb. vonatkozó adatokat ESG-jelentésekké alakítani a nemzetközi szabványok szerint.

Mac Quoc Anh úr kijelentette, hogy a valóságban sok kkv még mindig habozik, vagy a mesterséges intelligenciát „felnőttjátéknak” tekinti. A kiemelkedő esettanulmányok többsége olyan nagyvállalatoktól származik, mint az Unilever, a Microsoft, az IKEA stb.  

Milyen eredményeket fog elérni a mesterséges intelligencia alkalmazása az ESG megvalósításában?

A Vietnami Kereskedelmi és Ipari Szövetség 2024-es felmérése szerint a megkérdezett kkv-knak csak mintegy 14%-a véli úgy, hogy az ESG kötelező tényező a fejlesztési stratégiájukban, és kevesebb mint 5%-uk alkalmaz mesterséges intelligenciát az ESG-menedzsmentben.

Sok vállalkozás még mindig összekeveri az ESG-t az egyéni jótékonysági és környezetvédelmi tevékenységekkel, anélkül, hogy a nemzetközi szabványok (GRI, CSRD, TCFD...) szerint közelítené meg az ESG-t. A mesterséges intelligencia alkalmazása főként az ügyfélkezelésre, az értékesítésre vagy a belső automatizálásra korlátozódik, és nem kapcsolódik egyértelműen az ESG-menedzsmenthez...

A költségek továbbra is a legnagyobb akadályt jelentik, ami a legtöbb kkv-t megakadályozza abban, hogy a mesterséges intelligenciát alkalmazzák az ESG megvalósításában (Fotó: FreePik)

Mac Quoc Anh úr szerint a mesterséges intelligencia nélkülözhetetlen eszközzé válik, amely segíti a vállalkozásokat, különösen a kkv-kat az ESG hatékonyabb és átláthatóbb megvalósításában.

Először is, a mesterséges intelligencia segít automatizálni az ESG-jelentéskészítést. Ennek megfelelően a mesterséges intelligencia segít valós időben gyűjteni és elemezni az ESG-adatokat, minimalizálva a manuális hibákat. Egy McKinsey-jelentés szerint a fenntarthatósági jelentéskészítéshez mesterséges intelligenciát használó vállalkozások akár 30-40%-os időmegtakarítást is elérhetnek a hagyományos módszerhez képest.

Másodszor, a mesterséges intelligencia segít növelni a megbízhatóságot és az átláthatóságot. A mesterséges intelligencia technológia segít nyomon követni a környezeti adatok (például a kibocsátások, az energiafelhasználás) eredetét, ezáltal könnyen összehasonlítva azokat az uniós szabványokkal.

Harmadszor, a potenciális ESG-kockázatok felderítése. A big data elemzésnek köszönhetően a mesterséges intelligencia korai figyelmeztetéseket adhat az éghajlati kockázatokkal, a munkaerővel és a fenntarthatatlan ellátási láncokkal kapcsolatos problémákra. Például számos európai kkv alkalmazta a mesterséges intelligenciát a 3. körbe tartozó kibocsátások kiszámítására – egy olyan tényezőre, amelyet korábban szinte lehetetlen volt mérni.

„A mesterséges intelligencia tehát egy olyan eszköz, amely nemcsak a kkv-knak segít lépést tartani az ESG-követelményekkel, hanem hosszú távú versenyelőnyt is teremt a globális üzleti környezetben” – mondta Mac Quoc Anh úr.

Mac Quoc Anh úr rámutatott néhány olyan kkv-modellre, amelyek mesterséges intelligenciát alkalmaznak az ESG-ben Vietnámban. A mezőgazdasági és élelmiszeriparban ott van a Vinh Hoa Company - Ben Tre, a Tu Le Gyógytea Szövetkezet - Yen Bai . A feldolgozóiparban és a könnyűiparban ott van az An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company, bár már nem kkv, továbbra is erős megvalósító. A textil- és lábbeliiparban ott van a Hue Textile Company, a Dong Xuan Knitting (közepes méretű)...

„A Nike, a Decathlon... ellátási láncában részt vevő számos kisvállalkozás a vállalatok kérésére ESG-műszerfalakat (integrált mesterséges intelligenciát) is elkezdett alkalmazni” – tette hozzá Mac Quoc Anh úr.

Sok vállalkozás még nem a nemzetközi szabványoknak megfelelően közelítette meg az ESG-t (Fotó: FreePik).

A kkv-k előtt álló akadályok csökkentését célzó politikák

A tőke, a készségek, az adatok és a technológia problémájának megoldása érdekében Mac Quoc Anh úr azt javasolta, hogy a politikákat a finanszírozás – a technológiai támogatások – irányába kell összehangolni. „A kormány kedvezményes hiteleket nyújt a kkv-knak a mesterséges intelligencia alkalmazásához az ESG megvalósításában, vagy támogatja a mesterséges intelligencia szoftvereinek használatát, tanácsadási költségekkel az első 6-12 hónapban” – mondta. Például Németországban a szövetségi kormány 3 milliárd eurót költ a kkv-k digitális átalakulásának támogatására, beleértve a mesterséges intelligencia és a fenntarthatóság kategóriáit is.

A második a kettős készségeket igénylő képzés. A kormánynak ingyenes képzési programokat kell kidolgoznia, vagy együtt kell működnie az egyetemekkel a mesterséges intelligencia készségeinek párhuzamos oktatása érdekében. A kormánynak különösen a gyártó és exportáló vállalatok képzését kell prioritásként kezelnie.

A harmadik az ESG-adatok szabványosítása és átláthatóvá tétele. Mac Quoc Anh úr szerint szükség van egy olyan platform létrehozására, amelyen keresztül megoszthatják a kibocsátási és ESG-adatokat az iparági vállalkozások között. Támogatni kell a kkv-kat az 1., 2. és 3. körbe tartozó kibocsátások gyors kiszámításában felhasználóbarát mesterséges intelligencia eszközökkel.

A negyedik az ellátási lánc együttműködésének előmozdítása. Mac Quoc Anh úr arra ösztönzi a nagyvállalatokat, hogy adókedvezményes mechanizmusokon vagy az ellátási lánc ESG-indexeinek elismerésén keresztül támogassák a kkv-kat.

„Szükséges egy mesterséges intelligencia és ESG hálózat kiépítése a nagyvállalatok, a kkv-k és a technológiai startupok között” – hangsúlyozta.

Forrás: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm