Nvidia utilise l'IA pour concevoir des puces plus rapides

La conception d'un GPU est une opération longue et exigeante. Bryan Catanzaro, vice-président de la recherche appliquée en apprentissage profond chez Nvidia, explique qu'une seule puce nécessite près de 1 000 personnes pour la construire, et que chacune doit comprendre le fonctionnement des différents éléments de la conception.

Le système ChipNeMo utilise un grand modèle de langage développé à partir de Llama 2 de Meta. Selon Insider , le chatbot de ChipNeMo peut répondre aux requêtes liées à la conception des puces, telles que l'architecture GPU et écrire du code de conception de puces.

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1. — Nvidia profite de l'engouement pour l'IA

En 2023, l'engouement pour l'IA a propulsé Nvidia dans le club des « mille milliards de dollars », avec une capitalisation boursière de 1 000 milliards de dollars. Les analystes de Goldman Sachs prévoient que l'action Nvidia poursuivra sa hausse jusqu'au premier semestre 2025.

Depuis le lancement de ChipNeMo en octobre 2023, Nvidia affirme que le système d'IA s'est avéré utile pour synthétiser des notes et former de nouveaux ingénieurs concepteurs de puces. L'entreprise s'efforce d'accélérer sa production pour répondre à la forte demande de puces.

En janvier, Mark Zuckerberg a annoncé son intention d'investir des milliards de dollars dans l'achat de 350 000 GPU Nvidia H100 supplémentaires pour alimenter la course à l'IA. Si l'on ajoute d'autres modèles, Meta aura accumulé 600 000 puces d'ici fin 2024.

Plusieurs autres géants de la technologie cherchent également à remédier à la pénurie de puces.

En juillet 2023, la division DeepMind de Google a créé un système d'IA pour accélérer la conception de sa dernière puce personnalisée, selon le Wall Street Journal . Parallèlement, Synopsys, leader dans la conception de puces, a lancé un outil d'IA conçu pour aider les ingénieurs en puces à accroître leur productivité.

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