Le paradoxe de la productivité de l'IA

La productivité du travail a considérablement diminué au cours de la dernière décennie, même si l’intelligence artificielle a contribué à remplacer les tâches répétitives dans le travail quotidien.

L'IA augmente-t-elle réellement la productivité ? Photo : LinkedIn .

Face aux inquiétudes croissantes concernant les pertes d'emplois dues à l'IA, les optimistes affirment qu'il s'agit simplement d'un outil de productivité bénéfique à la fois pour les travailleurs et pour l' économie . Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a déclaré que les utilisateurs se contenteraient d'énoncer leurs objectifs, tandis que les agents d'IA automatisés planifieraient, exécuteraient et apprendraient sur tous les systèmes.

Cependant, l'IA crée un « piège de la productivité » : de plus en plus de personnes l'utilisent, voire en dépendent. Cela entraînera un déclin de la capacité à se remettre en question, à résoudre des problèmes et, plus grave encore, affectera la créativité et les avancées.

La quantité plutôt que la qualité

L'outil d'IA idéal , selon le FT, serait celui dont l'efficacité seule suffirait à résoudre le problème de productivité. Le journal souligne qu'au cours du dernier demi-siècle, des ordinateurs toujours plus rapides ont été construits, mais que le taux de croissance de la productivité du travail dans les économies développées est passé d'environ 2 % par an dans les années 1990 à environ 0,8 % aujourd'hui.

Lorsque les ordinateurs ont été complétés par Internet et que les talents mondiaux ont été connectés, les avancées technologiques auraient dû exploser. Or, la productivité de la recherche a décliné. Un scientifique produit aujourd'hui moins d'avancées technologiques par dollar investi que son prédécesseur dans les années 1960.

L'économiste Gary Becker a souligné que les parents sont confrontés à un choix entre « qualité » et « quantité ». Plus ils ont d'enfants, par exemple, moins ils peuvent se permettre d'investir dans chacun d'eux. Le même phénomène pourrait se produire avec l'innovation.

Trop de projets à la fois peuvent nuire à la créativité. Photo : Adobe Stock.

Des études à grande échelle sur la production de brevets confirment que le nombre de projets entrepris est inversement proportionnel à la probabilité d'une avancée décisive. Ces dernières décennies, les articles scientifiques et les brevets sont devenus davantage une affaire de ruissellement qu'une avancée décisive.

Les grands esprits de l'histoire l'avaient compris. Isaac Newton a dit un jour qu'il « gardait un problème devant lui… jusqu'à ce que les premiers rayons de lumière apparaissent, petit à petit, pour ensuite jaillir dans une lumière éclatante et complète ». « Innover, c'est dire non à mille choses », a convenu Steve Jobs.

« Le piège des capacités de la classe moyenne de l'IA »

M. Ho Quoc Tuan, directeur du programme de formation Master en finance et comptabilité de l'Université de Bristol, a évoqué le concept de « piège des compétences moyennes de l'IA ». Un travail régulier exigeant les compétences de personnes moyennement compétentes comprend souvent de nombreuses tâches répétitives, suivant des processus clairs et quantifiables. Il estime cependant que c'est là le principal atout de l'IA.

Les grands modèles linguistiques (MLL) ont tendance à s'en tenir à ce que les statistiques nous indiquent comme étant le consensus général. Si vous donnez à un chatbot un texte du XIXe siècle, il « prouvera » que les humains ne peuvent pas voler, jusqu'à ce que les frères Wright y parviennent.

Une étude publiée dans Nature en mars 2025 a révélé que si les masters en droit peuvent contribuer à réduire le travail scientifique répétitif, les véritables avancées en matière de réflexion restent le fait des humains. Tuan estime également que s'en tenir à ce qui est connu, ne pas oser prendre de risques et faire preuve d'esprit critique sont des faiblesses fatales à l'ère de l'IA.

Demis Hassabis, qui dirige l'équipe de Google DeepMind qui a développé AlphaFold, un modèle capable de prédire la forme des protéines, et qui est considéré comme l'une des réalisations scientifiques les plus importantes en matière d'IA à ce jour, admet que parvenir à une véritable intelligence artificielle générale nécessitera encore « beaucoup plus d'innovations ».

AlphaFold, l'ouvrage scientifique récompensé par le prix Nobel, a également besoin de « plus d'innovation ». Photo : Google Deepmind.

À court terme, l'IA sera davantage axée sur l'efficacité que sur la créativité. Une enquête menée auprès de plus de 7 000 travailleurs du savoir et publiée sur Arxiv a révélé que ceux qui utilisaient intensivement l'IA générative consacraient en moyenne 3,6 heures de moins par semaine à leurs e-mails (31 %), tandis que les tâches collaboratives restaient globalement inchangées.

Cependant, si tout le monde externalise la réponse aux e-mails vers ChatGPT, le nombre d'e-mails dans les boîtes de réception pourrait augmenter, entraînant une perte de productivité initiale. Selon le Financial Times , l'expérience de la reprise de la productivité aux États-Unis dans les années 1990 montre que les avantages des nouveaux outils s'estomperont rapidement s'ils ne s'accompagnent pas de véritables avancées créatives.

Source : https://znews.vn/nghich-ly-nang-suat-cua-ai-post1561451.html