Selon une étude menée par le groupe de marketing américain Stagwell, la publicité à côté des informations, une source de revenus pour les journaux, est confrontée à un biais important par rapport aux environnements publicitaires plus favorables tels que le sport et le divertissement.
Les sites d'actualités sont victimes de logiciels automatisés qui suggèrent des centaines de sujets et de mots-clés à éviter lors de l'insertion d'annonces à côté d'articles. Dans d'autres cas, les marketeurs préfèrent éviter les articles d'actualité, car ils estiment qu'ils sont moins bénéfiques pour leur marque que la publicité à côté d'articles de divertissement.
Photo d'illustration : AFP
Cependant, l'étude de Stagwell, qui a interrogé 22 000 adultes au Royaume-Uni et 50 000 adultes aux États-Unis, a révélé que les lecteurs ne réagissaient pas négativement aux marques dont les publicités apparaissaient à côté du contenu d'actualité.
Mark Penn, PDG de Stagwell et ancien directeur de la stratégie chez Microsoft, a déclaré que les annonceurs évitaient les médias par crainte d'une atteinte à leur image de marque, mais que ces craintes étaient exagérées. « De nombreux marketeurs évitent délibérément de faire de la publicité dans les médias pour privilégier le sport et le divertissement », a-t-il déclaré. « Les journaux sont sous-financés car les médias ne sont pas monétisés. »
Jamie Credland, directeur général de World Media Group, une coalition d'organisations médiatiques comprenant le New York Times et Reuters, a déclaré qu'il y avait un problème avec les marques qui étaient empêchées ou qui choisissaient de ne pas faire de publicité aux côtés des médias d'information.
Credland a déclaré que certains directeurs marketing évitent activement de mettre leurs marques sur les sites d'information, tandis que d'autres trouvent les systèmes automatisés autour de la sécurité des marques « compliqués, obsolètes et mal entretenus ».
Rob Bradley, vice-président senior des revenus numériques, de la stratégie et des opérations chez CNN International Commercial, a déclaré que les logiciels standard couramment utilisés pour diffuser automatiquement des publicités dans les médias étaient trop rudimentaires. Par exemple, des articles sur des matchs de football ont été mis sur liste noire pour avoir utilisé le mot « attaque », un mot-clé filtré par ces outils.
Certains éditeurs ont dû déployer leurs propres outils à l'intention des annonceurs afin d'éviter toute discrimination envers certains articles. CNN, par exemple, propose Sentiment Analysis Moderator, un outil qui utilise l'IA pour analyser le contexte des phrases afin de déterminer si le contenu est approprié pour les marques publicitaires.
Ngoc Anh (selon le FT)
Source : https://www.congluan.vn/moi-lo-cac-nha-quang-cao-khong-con-muon-xuat-hien-ben-canh-tin-tuc-post314173.html
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