طبق گزارش Deloitte، بانک‌های سرمایه‌گذاری پیشرو در جهان می‌توانند به لطف برنامه‌های هوش مصنوعی، عملکرد تجاری خود را ۲۷ تا ۳۵ درصد بهبود بخشند. در ویتنام، بسیاری از بانک‌ها در به‌کارگیری برنامه‌های هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها، eKYC، تجزیه و تحلیل داده‌ها برای پیش‌بینی رفتار مشتری، تشخیص تقلب، کمک به بهبود کیفیت خدمات و کارایی خدمات مشتری، پیشگام بوده‌اند.

در سمینار کاربرد هوش مصنوعی در ارتباطات سیاسی و محصولات و خدمات بانکی که توسط Banking Times در صبح 20 آگوست برگزار شد، آقای نگوین کوک هونگ - دبیرکل انجمن بانکداری - گفت که خطرات هوش مصنوعی مربوط به امنیت داده‌ها و حریم خصوصی است؛ خطر وابستگی به الگوریتم‌ها که در صورت عدم تأیید منجر به اطلاعات نادرست می‌شود؛ مسائل قانونی و اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی، به ویژه در بخش مالی - بانکی.

به گفته آقای هونگ، سرمایه‌گذاری روی داده‌های استاندارد و ایمن، زیرا داده‌های باکیفیت پیش‌نیاز هستند. یک اشتباه در سیستم هوش مصنوعی می‌تواند باعث بحران اعتماد شود و ثبات یک سازمان، حتی کل سیستم را تهدید کند.

بحث TBNH.jpg
سمینار «کاربرد هوش مصنوعی در ابلاغ سیاست‌ها و محصولات و خدمات بانکی» صبح روز 20 آگوست در دفتر مرکزی بانک دولتی برگزار شد.

بنابراین، کاربرد هوش مصنوعی در فعالیت‌های بانکی نیازمند یک چارچوب قانونی روشن، یک سیستم سختگیرانه از استانداردهای فنی و یک مکانیسم نظارتی شفاف است تا هوش مصنوعی واقعاً به یک همراه تبدیل شود.

در حال حاضر، بسیاری از موسسات اعتباری از هوش مصنوعی در وصول و تسویه بدهی استفاده می‌کنند. نمایندگان انجمن بانکداری گفتند که این امر مستلزم رعایت دقیق مقررات، به ویژه در مورد استانداردهای اخلاقی است، اگرچه قانون موسسات اعتباری مقررات خاصی دارد.

آقای هانگ خاطرنشان کرد: «در آینده، انجمن یک آیین‌نامه اجرایی در زمینه وصول بدهی منتشر خواهد کرد. این استانداردها باید با ویژگی‌های مؤسسات اعتباری سازگار باشند.»

به گفته آقای هانگ، بانک‌ها باید سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های فناوری بسیار امن را در اولویت قرار دهند تا پایه محکمی برای استقرار برنامه‌های پیچیده هوش مصنوعی و اطمینان از ایمن بودن همیشگی داده‌ها ایجاد شود. در کنار آن، توسعه منابع انسانی باکیفیت و افزایش آگاهی از مهارت‌های دیجیتال برای همه کارکنان ضروری است.

دکتر فام مان هونگ، دانشیار و معاون مدیر موسسه تحقیقات علوم بانکی، آکادمی بانکداری، در مورد این موضوع به اشتراک گذاشت و خاطرنشان کرد که بانک‌هایی که از پلتفرم‌های هوش مصنوعی موجود برای ارائه داده‌های ورودی (مانند ChatGPT) استفاده می‌کنند، وقتی این داده‌ها را روی پلتفرم‌های هوش مصنوعی قرار می‌دهند، خطرات امنیتی ایجاد می‌کنند.

در همین حال، ظهور هوش مصنوعی، شکاف مهارتی رو به رشدی را آشکار می‌کند، بنابراین در بانکداری، کارگران نه تنها به دانش مالی، بلکه به قابلیت‌های تکنولوژیکی نیز نیاز دارند.

چالش آموزش منابع انسانی در صنعت بانکداری، زمانی که منابع انسانی فاقد مهارت‌های سخت در توانایی فنی و همچنین مهارت‌های نرم در کیفیت تفکر و خلاقیت در یک محیط جدید هستند، چالشی مضاعف است.

دکتر فام مان هونگ، دانشیار، گفت: «بنابراین، منابع انسانی باکیفیت در صنعت بانکداری نه تنها افرادی با مدارک تحصیلی بالا و تخصص قوی هستند، بلکه همه عوامل فوق را نیز دارا می‌باشند.»

منبع: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rui-ro-ve-bao-mat-khi-ngan-hang-dua-du-lieu-len-cac-nen-tang-ai-2434084.html