Esto requiere soluciones fundamentales para garantizar la equidad, la seguridad y la eficiencia en la investigación, promoviendo al mismo tiempo el desarrollo sostenible en el entorno académico y creativo.
Mano derecha
Los expertos señalan que la subjetividad, la multimetodología y el énfasis en el contexto son características destacadas en el proceso de recopilación, análisis e interpretación de datos en la investigación en ciencias sociales. Por lo tanto, el ser humano siempre desempeña un papel central en las ciencias sociales, y la aplicación de la inteligencia artificial en este campo también presenta características propias, más complejas que en las ciencias exactas. La IA no solo desempeña el papel de herramienta de apoyo, sino que se ha convertido en un objeto de investigación de las propias ciencias sociales y humanidades.
El Dr. Pham Si An (Academia de Ciencias Sociales de Vietnam) comentó: Una de las razones por las que la inteligencia artificial se ha convertido en una herramienta atractiva para los investigadores de ciencias sociales y humanidades es su capacidad para procesar grandes cantidades de datos no estructurados, como texto, audio e imágenes, tipos de datos comunes en campos como la historia, la lingüística, la antropología o los estudios culturales.
Hoy en día, las herramientas de programación neurolingüística (PNL) pueden ayudar a extraer información de millones de artículos de noticias, documentos arqueológicos, transcripciones de entrevistas o publicaciones en redes sociales, lo que ayuda a los investigadores a detectar patrones, analizar tendencias y hacer recomendaciones de políticas.
La IA también apoya la automatización de muchas etapas del proceso de investigación, como la codificación de datos cualitativos, el análisis de temas, la clasificación de opiniones o la construcción de modelos predictivos del comportamiento social; ayudando a los investigadores a abordar preguntas que van más allá de los límites de los métodos tradicionales.
Concretamente en el ámbito de la historia, la IA está contribuyendo a la digitalización y el reconocimiento de textos antiguos.
El Centro de Archivos Nacionales I ha aplicado IA para convertir más de 80.000 documentos de la dinastía Nguyen de caracteres Han y Nom a formato digital, lo que facilita el almacenamiento y la búsqueda.
En la Universidad Nacional de Ciudad Ho Chi Minh , el proyecto NomNaOCR ha digitalizado miles de páginas de documentos Han Nom, creando el conjunto de datos más grande de Vietnam para investigación y referencia.
La Universidad de Ciencias (Universidad Nacional de Ciudad Ho Chi Minh) también desarrolló un sistema de traducción automática del alfabeto nom al alfabeto quoc ngu, integrando conocimientos de cultura, geografía e idioma para aumentar la precisión.
En la investigación y la docencia de la filosofía, muchas universidades han aplicado la IA de forma proactiva para apoyar a estudiantes y profesores. Un ejemplo típico es TrietGPT, un asistente virtual desarrollado por el profesor asociado Dr. Nguyen Hoang Hai (Universidad Nacional de Hanói ), capaz de interpretar conceptos abstractos y sugerir profundidad cognitiva a estudiantes e investigadores. Además, muchos profesores han probado herramientas de IA como ChatGPT, Bing AI o Google Gemini para preparar planes de clase y crear contenido para debates filosóficos.
Muchas universidades de Ciudad Ho Chi Minh han organizado talleres y cursos de formación sobre IA para profesores, estudiantes e investigadores. La Academia Nacional de Política de Ho Chi Minh también está experimentando con aplicaciones de IA en la docencia.
De manera similar, en los campos de la arqueología, la antropología, los estudios culturales y los estudios de desarrollo regional, la IA se está utilizando para analizar imágenes, vídeos, audio y textos recopilados de comunidades locales; a través de esto, los investigadores pueden identificar patrones de comportamiento, modelos de organización social y características culturales únicas.
Los algoritmos de IA apoyan el análisis del lenguaje informal, patrones, símbolos y gráficos en festivales y rituales religiosos, ayudando a comparar similitudes y diferencias entre grupos étnicos en la misma área geográfica.
La IA también ayuda a identificar grupos locales de actividad económica o áreas sociales vulnerables, ayudando a los planificadores a priorizar áreas para la intervención política.
El Dr. Hoang Hong Hiep (Instituto de Ciencias Sociales de la Región Central y del Altiplano Central) afirmó: «La investigación y el monitoreo ambiental se benefician enormemente de la IA, gracias a su capacidad para analizar datos de sensores, estaciones de monitoreo e imágenes satelitales. La IA puede predecir inundaciones y deslizamientos de tierra con gran precisión, optimizando así la evacuación y la distribución de ayuda».
Desafíos y soluciones
Es evidente que la IA está transformando el entorno de investigación en las ciencias sociales y las humanidades, con impactos de gran alcance, como la mejora de la capacidad de recopilar y procesar datos, el descubrimiento de nuevos problemas e hipótesis, la mejora de la eficiencia del análisis cuantitativo y cualitativo, y el apoyo al diseño de políticas sociales. Sin embargo, la aplicación de la IA en la investigación también plantea numerosos problemas importantes.
En primer lugar, existe el riesgo de dependencia tecnológica. El mal uso de la IA puede hacer que los investigadores dependan de sesgos preexistentes en los almacenes de datos, lo que reduce la capacidad de razonar, pensar críticamente y ser humano, elementos fundamentales de las ciencias sociales. Además, los expertos advierten sobre otros desafíos, como la brecha en la capacidad tecnológica de los investigadores, la falta de plataformas de datos abiertos y conexiones interdisciplinarias, así como las cuestiones éticas y de derechos de autor en el uso de la IA.
En el taller científico “Aplicación de la inteligencia artificial: Oportunidades y desafíos para la investigación en ciencias sociales en Vietnam hoy”, el Dr. Kieu Thanh Nga (Instituto de Estudios del Sur de Asia, Asia Occidental y África, Academia de Ciencias Sociales de Vietnam) enfatizó: Como institución de investigación líder en el campo de las ciencias sociales, la Academia de Ciencias Sociales de Vietnam (VASS) necesita tomar acciones proactivas para adaptarse a la era de la IA; desarrollar urgentemente una estrategia de desarrollo a mediano y largo plazo, asociada con el objetivo de integrar la tecnología de IA en todo el ciclo de investigación; promover la capacitación y el fomento de la capacidad digital para el equipo de investigación, reduciendo la brecha de habilidades digitales; y al mismo tiempo, desarrollar una infraestructura digital para cumplir con los requisitos de almacenamiento, análisis e intercambio de datos. Además, VASS también necesita desarrollar un código de ética académica en la era de la IA, que defina claramente la responsabilidad de los investigadores en la comprobación y verificación de los resultados generados por la IA.
En Vietnam, la legislación vigente regula principalmente aspectos tecnológicos, y no existen regulaciones específicas para temas específicos de la investigación en ciencias sociales y humanidades. Mientras que las industrias tecnológicas se centran en la eficiencia y la optimización, las ciencias sociales se asocian con la ética, la cultura y los derechos humanos. Por lo tanto, la IA, con su automatización y su dependencia del big data, puede plantear riesgos si no existe un mecanismo de control adecuado.
Según el Dr. Pham Thuy Nga (Instituto de Estado y Derecho - VASS), las cuestiones legales notables incluyen: la protección de datos personales en encuestas a grupos vulnerables, la responsabilidad cuando la IA causa sesgo, los derechos de propiedad intelectual de los productos respaldados por IA, la falta de transparencia en modelos cerrados de IA y los riesgos éticos al abusar de la IA para crear contenido académico.
Completar el marco legal para la aplicación de la IA en la investigación en ciencias sociales y humanidades se está convirtiendo en una necesidad urgente, garantizando que la tecnología se desarrolle dentro del marco del Estado de derecho, respetando los valores humanísticos y sirviendo a la comunidad. Esta es también la base para promover una ciencia avanzada, moderna y sostenible, de acuerdo con el espíritu de la Resolución 57 del Politburó sobre avances, desarrollo de la ciencia, la tecnología, la innovación y la transformación digital nacional.
Según VU QUYNH TRANG/Periódico Nhan Dan
Enlace al artículo originalFuente: https://baovanhoa.vn/nhip-song-so/ung-dung-ai-trong-khoa-hoc-xa-hoi-va-nhan-van-147206.html
![[Infografía] Circular que orienta las funciones, tareas y competencias del Departamento de Cultura, Deportes y Turismo provincial y del Departamento de Cultura y Asuntos Sociales a nivel comunal.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/6/29/877f24989bb946358f33a80e4a4f4ef5)
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