La preparación de un país o territorio para la tecnología de IA se evalúa a través de tres pilares: gobierno , tecnología e infraestructura de datos. En 2021, por primera vez, el índice de preparación de Vietnam para la IA alcanzó 51,82/100, superando el promedio mundial de 47,72 y subiendo 14 puestos en comparación con 2020 ( 1 ) . Este índice aumentó continuamente en 2022 y 2023. Estos datos no solo reflejan el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, sino que también muestran la tendencia hacia la formación de una industria de inteligencia artificial en Vietnam, marcando una nueva era: la era del desarrollo nacional.
En ese contexto, la IA no solo es una herramienta de apoyo, sino que está transformando gradualmente muchos ámbitos de la sociedad, incluyendo el periodismo y los medios de comunicación. Si antes, la producción de noticias o reportajes dependía completamente de la intervención humana, ahora la IA puede redactar artículos, crear imágenes, editar vídeos e incluso sugerir contenido para cada público de forma automática. La creciente presencia de la IA ofrece grandes oportunidades para la industria del periodismo y los medios de comunicación, pero también plantea importantes desafíos. Ante este rápido cambio, la formación de recursos humanos para el periodismo y los medios de comunicación no puede quedar al margen.
Algunos impactos de la IA en las actividades periodísticas y mediáticas
El desarrollo de la IA está generando numerosos cambios positivos en el periodismo y los medios de comunicación. Según un informe del Instituto Reuters para el Estudio del Periodismo (Reino Unido), para 2024, más del 75 % de las principales redacciones del mundo habrían aplicado la IA a la producción de noticias. Esto demuestra que la IA se está convirtiendo en una parte indispensable de la industria periodística moderna (2) . Algunos de los efectos positivos que la IA aporta al periodismo y los medios de comunicación son evidentes, entre ellos:
La IA participa en el proceso creativo, ayudando a optimizar el proceso de producción de contenidos.
La IA se está convirtiendo cada vez más en un factor clave para optimizar el proceso de producción de contenido para prensa y medios, al participar directamente en las etapas creativas. Uno de los impactos más destacados de la IA en este campo es la capacidad de automatizar el proceso de producción. Anteriormente, la redacción de noticias requería muchos pasos manuales, desde la recopilación de información por parte de los reporteros, el procesamiento del contenido por parte de los editores y la edición de imágenes y vídeos por parte de los técnicos. Sin embargo, ahora la IA gestiona eficazmente muchos de estos pasos.
Un ejemplo típico es Heliograf, el sistema automatizado de redacción de noticias de The Washington Post. Este sistema generó más de 300 noticias deportivas durante los Juegos Olímpicos de Río 2016, lo que ayudó a reducir el tiempo de producción y a garantizar la precisión basada en datos en tiempo real. Este periódico siguió utilizando la IA con eficacia para cubrir las elecciones presidenciales estadounidenses de 2016. Con Heliograf, los periodistas solo tienen que supervisar el resultado, mientras que la IA se encarga de la redacción inicial, ahorrando tiempo y garantizando la precisión (3) . En Vietnam, el periódico electrónico VnExpress también fue pionero en la aplicación de sistemas de recomendación de contenido, personalizando las experiencias y supervisando el rendimiento, mejorando así la eficiencia del trabajo de la redacción.
La IA no solo participa en el proceso de redacción, sino que también contribuye a la creación de contenido mediante el análisis de datos y la predicción de tendencias. Las herramientas de IA son capaces de analizar miles de documentos, redes sociales y fuentes de noticias para detectar palabras clave, tendencias de opinión pública o intereses destacados de los lectores. Esto ayuda a los periodistas y a las redacciones a tomar decisiones estratégicas al elegir temas, enfoques y horarios de publicación, aumentando así la difusión del contenido periodístico.
Plataformas como Google Trends y BuzzSumo, combinadas con IA para analizar el comportamiento del usuario, se están convirtiendo en herramientas habituales en la preproducción del periodismo y los medios de comunicación. En la posproducción, la IA sigue demostrando su potencial mediante la edición de texto, la detección de plagio, la optimización del lenguaje y la mejora de la presentación del contenido. Herramientas como Grammarly, Quillbot o la IA integrada en CMS no solo corrigen errores ortográficos, sino que también sugieren expresiones más coherentes, adecuadas para el estilo editorial y el público objetivo. Además, la optimización de títulos y palabras clave según los estándares SEO gracias a algoritmos de IA ha ayudado a aumentar la visibilidad de los artículos en buscadores y redes sociales, atrayendo así a más lectores sin intervención manual.
Cabe destacar que la IA también ayuda a los periodistas a desarrollar nuevas y vibrantes formas de expresión, como ilustraciones, vídeos y gráficos de datos. Gracias a herramientas como Midjourney, Adobe Firefly o Runway ML, los periodistas pueden crear rápidamente ilustraciones o videoclips a partir de descripciones de texto sin necesidad de conocimientos gráficos especializados. Estas herramientas no solo desempeñan un papel de apoyo técnico, sino que también potencian directamente la creatividad, ayudando a cada periodista a convertirse en un productor multimedia. En lugar de esperar al departamento de diseño, los periodistas pueden generar ideas gráficas de forma proactiva desde la fase de planificación.
Se observa que la automatización de funciones ha alcanzado su etapa final en el proceso de producción de noticias, y cada vez más medios de comunicación adoptan noticias generadas por computadora. «La automatización reemplaza a los periodistas con algoritmos, no como una amenaza, sino como una nueva forma de crear historias» (4) .
La IA ayuda a personalizar, analizar datos de los usuarios y mejorar el nivel de interacción entre las agencias de prensa y los lectores.
Hoy en día, el periodismo no se trata solo de contenido, sino también de datos de usuarios. Cada clic, el tiempo dedicado a un artículo, el dispositivo utilizado para acceder o los hábitos de lectura según la hora del día... todo puede registrarse, analizarse y convertirse en información de entrada para las actividades de producción de contenido periodístico por sistema. Esta es la base para que el periodismo aplique la IA al proceso de personalización, análisis de datos de usuarios y mejora de la interacción pública. Esta es una de las características innovadoras del periodismo moderno.
En primer lugar, la IA desempeña un papel fundamental en el análisis del comportamiento del usuario para personalizar el contenido informativo. A diferencia de los periódicos tradicionales que ofrecen información masiva, los periódicos modernos —cuya mayor ventaja reside en los periódicos en línea— pueden ofrecer una experiencia de lectura completamente diferente para cada persona. Al registrar los clics, el tiempo de lectura, las secciones favoritas o incluso los tiempos de acceso, la IA puede crear un perfil detallado del lector. A partir de ahí, el sistema recomienda contenido adecuado, ajusta la interfaz de visualización e incluso sugiere títulos y longitudes de obras según las preferencias de cada persona.
Un ejemplo concreto de la eficacia de la personalización es el sistema de recomendaciones de artículos que "puede interesarle" se muestra al final de cada artículo de un periódico online. Inicialmente, se trataba simplemente de una lista de los artículos más recientes o populares. Sin embargo, al integrar la IA, el sistema puede "aprender" del usuario. Por ejemplo, si lee con frecuencia sobre educación, la sección de recomendaciones priorizará los artículos de la categoría de educación, con un tiempo de lectura similar o escritos por autores que ya conoce. A partir de ahí, la experiencia del lector se vuelve más fluida, con la sensación de que "la prensa le entiende", lo que aumenta el nivel de interacción y el retorno a la redacción.
La IA ayuda a mejorar la difusión de contenido al ayudar a las redacciones a rastrear las tendencias de lectura de noticias en tiempo real. La IA analiza plataformas como Google Trends o datos internos de sistemas de gestión de contenido (CMS) para determinar qué temas generan mayor interés en cada momento. Como resultado, las redacciones pueden ajustar sus estrategias de publicación, aumentar la visibilidad y llegar a los lectores en el momento oportuno.
La IA contribuye a mejorar significativamente la interacción entre los lectores y la redacción. No se limita a sugerir qué leer a continuación, sino que también abre la posibilidad de interacción directa a través de chatbots de noticias. Por ejemplo, el periódico Thanh Nien ha lanzado el proyecto "Periódico Inteligente" que utiliza IA para leer y responder a las noticias según las solicitudes de los usuarios, lo que ayuda a ahorrar tiempo y a mejorar la satisfacción del lector. "El número de usuarios de la función "Periódico Inteligente" ha aumentado a 16.000 cuentas, con unos 4.000 nuevos usuarios al mes y unas 6.000 solicitudes de interacción semanales" (5) . Esto demuestra claramente que la IA puede convertirse en un puente eficaz entre el contenido de la prensa y el público. Además, la IA también ayuda a la redacción a optimizar las estrategias de marketing de contenidos, mejorar el rendimiento SEO y la seguridad de la información, factores clave para el desarrollo sostenible de la prensa en el entorno digital.
La IA está cambiando los roles y promoviendo el pensamiento periodístico moderno
En el entorno digital, el rol y la mentalidad de los periodistas están experimentando profundos cambios bajo la influencia de la IA. A diferencia del periodismo tradicional, con un proceso de producción cerrado y menos afectado por los datos de los usuarios, el periodismo moderno exige que los periodistas se adapten a un ecosistema digital, y la IA desempeña el papel de aliado. En primer lugar, los periodistas modernos no son solo escritores, sino también creadores de contenido multimedia para transmitir información de forma atractiva. En nuevas formas de periodismo como el periodismo de formato largo, el periodismo de megahistoria o el periodismo visual, la estructura de los artículos no solo se basa en técnicas de escritura tradicionales, sino que también se construye a partir del comportamiento de lectura y los hábitos de consumo de contenido en plataformas digitales. Esto exige que los periodistas cambien su mentalidad de "proveedores de información" a "diseñadores de experiencias informativas".
Este cambio no es solo teórico, sino que también se ha verificado mediante modelos de implementación práctica en todo el mundo. En Italia, el periódico I I Foglio ha implementado un suplemento periodístico elaborado íntegramente con IA, con una publicación de cuatro páginas diarias durante un mes y un mantenimiento periódico. En el Reino Unido, The Independent utiliza el modelo de lenguaje Gemini de Google para resumir artículos en su servicio "Boletín", bajo la supervisión de periodistas. Estos modelos muestran cómo los periodistas colaboran con la IA para proporcionar información fiable, con rapidez y garantizando su autenticidad. En este sentido, la IA no sustituye a los periodistas, sino que les facilita centrarse en la edición, la comprobación del contexto, la verificación de los hechos y la garantía de un contenido ético.
Otro cambio fundamental es la mentalidad de actualización continua. Anteriormente, los periodistas podían finalizar su trabajo una vez publicado un artículo. Pero ahora, con herramientas de análisis de datos en tiempo real, la IA permite monitorizar el rendimiento de los artículos tras su publicación, desde el número de lecturas y el tiempo de permanencia hasta la retroalimentación de los lectores. Como resultado, los periodistas pueden ajustar titulares, añadir información o actualizar nuevos detalles con flexibilidad para prolongar la vida del artículo. Este modelo de "publicación flexible" exige que los periodistas supervisen sus productos tanto antes como después de su publicación.
Se puede observar que la IA no elimina el rol del periodista, sino que, por el contrario, lo está redefiniendo. Los periodistas modernos no solo escriben y toman fotos, sino que también deben comprender los datos, la tecnología y el diseño de contenido. La IA se convierte en un complemento, no en un sustituto, sino en un incentivo para que los periodistas sean más flexibles, creativos y adaptables al panorama actual de los medios digitales.
A pesar de sus numerosos beneficios, la IA también plantea numerosos desafíos y consecuencias negativas para el periodismo y los medios de comunicación. El contenido generado por IA, si bien es rápido y rico, a menudo carece de profundidad, emoción e intuición: elementos que conforman la identidad del periodismo. El abuso de la IA puede provocar la propagación de noticias falsas a gran escala, especialmente a través de tecnologías como los deepfakes y los chatbots. Cuando la desinformación se propaga rápida e incontrolablemente, la confianza en el periodismo convencional se ve erosionada. Además, la personalización excesiva del contenido basada en algoritmos provoca que los lectores caigan en "burbujas de información", accediendo únicamente a lo que se ajusta a sus opiniones personales, lo que reduce su capacidad de pensamiento crítico. La IA puede sustituir algunos roles tradicionales en las salas de redacción, lo que genera inquietudes sobre el puesto de trabajo y el rol de los periodistas. Por lo tanto, el periodismo moderno debe ser cauteloso con la IA, utilizándola como una herramienta de apoyo en lugar de un sustituto de las personas.
Algunas propuestas para la formación de recursos humanos en periodismo y medios de comunicación en el contexto actual
El rápido desarrollo de la IA ha generado cambios fundamentales en el ámbito del periodismo y los medios de comunicación. Junto con los impactos positivos, se presentan una serie de desafíos éticos, tecnológicos y legales, especialmente en el contexto del corredor legal en Vietnam, que aún se encuentra en proceso de finalización. En ese contexto, la formación de recursos humanos en la industria del periodismo y los medios debe cambiar desde la raíz.
En primer lugar , la mentalidad formativa debe cambiar de la enseñanza de habilidades periodísticas tradicionales a la dotación de capacidades integrales en el entorno de los medios digitales. Los contenidos de la formación incluyen: creación de contenido multimedia, pensamiento tecnológico, capacidad de análisis de datos, ética mediática, etc. En este contexto, las habilidades digitales y la capacidad de usar IA se convierten en requisitos obligatorios.
Si bien la IA ha influido cada vez más en cada paso y etapa del proceso de producción de productos de prensa y medios, su aplicación aún presenta deficiencias en la sincronización entre los departamentos de la redacción. Esto se debe a la disparidad en el conocimiento y las habilidades en el uso de la IA entre los periodistas, la mayoría de los cuales son autodidactas y carecen de formación formal. Esta realidad exige que las instituciones de formación en periodismo y medios no solo innoven su enfoque formativo, sino que también integren el conocimiento y las habilidades en el uso de la IA como una materia fundamental en sus programas de formación. Para los campos de estudio que requieren habilidades más especializadas, es necesario integrar contenido avanzado, vinculando la formación teórica con la práctica de herramientas de IA específicas, adecuadas para cada línea de producto multimedia.
En los programas de formación periodística, incluir contenidos como "IA en la producción de contenido periodístico" y "Explotación de herramientas de IA para cada tipo de periodismo" debería considerarse una parte obligatoria del programa de formación. Esto no solo ayuda a reducir la brecha generacional en el uso de la tecnología, sino que también contribuye a mejorar la eficiencia de la coordinación en las operaciones prácticas de la redacción. Además, las actividades de formación deben diferenciarse según las características profesionales, por ejemplo: para los géneros periodísticos, la IA puede aplicarse a un alto nivel; para los géneros de investigación, se requieren habilidades de control y poscontrol más rigurosas, etc.
En segundo lugar, el programa de formación debe ser interdisciplinario, conectando el periodismo, la comunicación con las tecnologías de la información, la ciencia de datos, el marketing digital, etc., avanzando hacia la estandarización de conocimientos y reflexionando sobre el uso de la IA para limitar la dependencia y el mal uso de las herramientas. El hecho de que un gran número de periodistas utilice actualmente la IA basándose principalmente en su experiencia personal, sin orientación ni conocimientos básicos, demuestra la urgencia de estandarizar la capacidad para usar la tecnología digital.
La situación de "saber pero no comprender" o "usar pero no controlar" conlleva numerosos riesgos, desde el uso de herramientas inadecuadas hasta el abuso de la IA en situaciones inapropiadas. Por lo tanto, la formación no debe limitarse a la introducción de herramientas, sino también a fomentar una mentalidad de uso selectivo y responsable de la tecnología. Los estudiantes de periodismo y comunicación deben familiarizarse con conceptos como el aprendizaje automático, los datos de entrenamiento, el funcionamiento de los chatbots o los generadores de contenido visual, etc., para que no solo sepan usar la IA, sino también evaluarla, criticarla y explotarla de forma segura y eficaz.
Además, cuando el programa de formación se integra en una dirección interdisciplinaria, los estudiantes están equipados con conocimientos de periodismo, comunicaciones, tecnología de la información, ciencia de datos, marketing digital, etc., lo que ayudará a los estudiantes no solo a saber cómo crear contenido, practicar la escritura, filmar, habilidades de edición, etc., sino también comprender cómo funciona la IA, analizar los datos de los usuarios y construir estrategias de comunicación efectivas.
De hecho, aunque la IA puede generar rápidamente contenido de texto, imagen y video, la calidad de estos productos aún está muy por debajo de los requisitos profesionales y estéticos del periodismo y los medios modernos. Un segmento del público actualmente cree que el contenido respaldado por IA a menudo carece de profundidad, tiene un estilo de escritura rígido y no es flexible en su implementación (6) . Esto requiere capacitar a los estudiantes de periodismo y medios no solo en la etapa de "creación de contenido con IA", sino también en la edición, verificación y recreación del contenido proporcionado por IA. Esta habilidad de "verificación posterior" es lo que distingue el contenido creado por máquinas de los productos periodísticos de alta calidad. En la enseñanza, es necesario integrar ejercicios como: "Comparar contenido escrito por IA y humano", "Reedición de texto de IA" o "Detectar errores semánticos y lógicos en artículos generados por IA"... De esta manera, los estudiantes se capacitan en edición y creatividad, convirtiendo la IA en una herramienta de apoyo, no en un reemplazo.
En tercer lugar , es necesario capacitar a los estudiantes en pensamiento crítico, pensamiento analítico y habilidades de verificación de información, ya que estas habilidades no pueden ser reemplazadas por la IA, pero son esenciales en la era del caos informativo. El desarrollo de la IA no es solo una cuestión técnica, sino también un gran desafío en términos de ética y derecho en el periodismo y los medios de comunicación. Cuando la IA puede crear contenido que parece "auténtico" pero no está verificado, el riesgo de difundir noticias falsas y contenido engañoso es muy alto si no se controla. Ante esta situación, es necesario incluir contenido sobre ética del periodismo digital en el programa de formación. Los estudiantes deben comprender claramente los principios, como la transparencia informativa, el respeto a la privacidad, la divulgación de las fuentes del contenido, etc. Al mismo tiempo, es necesario practicar habilidades de gestión de situaciones, como la detección de contenido falso creado por la IA, la determinación de responsabilidades cuando se producen errores o cuando la IA "exagera" información sin control.
Además, los estudiantes de periodismo y comunicación necesitan desarrollar la capacidad de usar herramientas localizadas y pensar de forma independiente en la tecnología. Un problema estratégico es la excesiva dependencia de herramientas de IA desarrolladas en el extranjero, lo que dificulta que la prensa vietnamita proteja los datos, controle el contenido y garantice la adecuación cultural. El uso popular de herramientas como ChatGPT, Grammarly, Canva AI, etc., aunque conveniente, también revela limitaciones, no está personalizado para los lectores vietnamitas y no refleja las características del idioma y la cultura locales. Esto requiere capacitar a los estudiantes de periodismo y comunicación no solo para que sepan cómo usar las herramientas, sino también para que tengan la mentalidad de desarrollarlas o ajustarlas para que se adapten al contexto vietnamita. Se deben incluir asignaturas relacionadas con "Diseño de experiencia de usuario (UX)", "Personalización de IA para idiomas locales - Datos" o "Evaluación del impacto cultural del contenido de IA" en el programa de capacitación para inspirar la creatividad y el dominio de la tecnología en la nueva generación de periodistas.
El profesorado de periodismo y medios de comunicación también necesita formarse y actualizarse con los nuevos conocimientos sobre tecnología y medios digitales. Esto es fundamental para la innovación en los contenidos y métodos docentes en las escuelas. Al fin y al cabo, la capacidad, la formación y la cualificación del profesorado siguen siendo los factores más importantes que determinan la calidad de la formación de los recursos humanos para el periodismo y los medios de comunicación en el contexto actual de múltiples cambios.
Se puede observar que la IA está marcando un antes y un después en el periodismo y los medios de comunicación, generando tanto oportunidades como desafíos. Para adaptarse, es necesario innovar considerablemente en la formación de recursos humanos, no solo dotando de habilidades, sino también desarrollando el pensamiento tecnológico, la capacidad de datos y la ética profesional. Las instituciones de formación deben desempeñar un papel pionero en la actualización de programas y métodos de enseñanza, y en el fortalecimiento de vínculos prácticos con las agencias de prensa y medios. Solo con una generación de periodistas con sólida experiencia, tecnología de vanguardia y un profundo conocimiento del contexto, podremos dominar la IA, aprovechar su potencial para servir a la comunidad y proteger los valores fundamentales del periodismo.
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(1) Oxford Insights (Reino Unido): Informe “Índice de preparación para la IA gubernamental 2022 .
(2) Ver: ThinkTank VINASA: Vietnam en la era de la transformación digital , World Publishing House, 2022.
(3) Véase: Liu Wen Yong, Diep Ngon (traductor): IA en acción: una revolución integral en la educación , Industry and Trade Publishing House, 2025.
(4) Ver: Túñez-López, M., Toural-Bran, C., & Valdiviezo Abad: “Automatización, bots y algoritmos en la elaboración de noticias. Impacto y calidad del periodismo artificial”, Revista Latina de Comunicación Social , 2019, 74, pp. 1411 - 1433
(5) Ngoc Ly: “Periodista Nguyen Ngoc Toan, editor jefe del periódico Thanh Nien: La relación entre la prensa y las empresas es simbiótica”, periódico Thanh Nien, 2023 , https://thanhnien.vn/nha-bao-nguyen-ngoc-toan-tong-bien-tap-bao-thanh-nien-moi-quan-he-giua-bao-chi-va-doanh-nghiep-la-moi-quan-he-cong-sinh-185230617194253703.htm?utm_source=chatgpt.com
(6) Dra. Pham Thi Mai Lien y un grupo de estudiantes de la Academia de Periodismo y Comunicación: Resultados de una encuesta de opinión pública en el marco del tema "Aplicación de la inteligencia artificial en la creación de obras de periódicos electrónicos en Vietnam hoy", 4-2025.
Fuente: https://tapchicongsan.org.vn/web/guest/nghien-cu/-/2018/1094602/intelligence-human-tao-%28ai%29-va-nhung-van-de-dat-ra-trong-dao-tao-nguon-nhan-luc-bao-chi%2C-truyen-thong-hien-nay.aspx
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