Presidente de EE.UU.: La Fed debería bajar las tasas de interés tras el éxito de Nvidia

Después de que Nvidia terminó la sesión de negociación con una capitalización de mercado de 4 billones de dólares, el presidente Trump le dio a la compañía una evaluación positiva mientras criticaba una vez más al presidente de la Reserva Federal, Jerome Powell.

El gigante de la inteligencia artificial (IA) Nvidia se ha convertido en la primera empresa de la historia en finalizar una sesión bursátil con una capitalización de mercado de 4 billones de dólares.

Nvidia superó este hito en la sesión de negociación del 9 de julio, aunque retrocedió ligeramente y cerró por debajo del máximo histórico, pero hizo una remontada espectacular el 10 de julio.

En esta ocasión, el presidente de Estados Unidos, Donald Trump, publicó en la red social Truth Social para dar una reseña positiva a Nvidia, al tiempo que volvió a criticar al presidente de la Reserva Federal (Fed) de Estados Unidos, Jerome Powell.

Él ve el éxito de Nvidia, junto con el repunte más amplio del mercado, como evidencia de que Powell debería recortar las tasas de interés.

Nvidia ha tenido un año excelente, con el precio de sus acciones subiendo un 21% en lo que va de año.

La recuperación se produce a pesar de que la empresa enfrenta importantes vientos en contra en enero de 2025, debido a la preocupación de que la empresa china de inteligencia artificial DeepSeek pueda eliminar la necesidad de que las empresas de inteligencia artificial compren chips costosos para entrenar sus modelos.

DeepSeek anunció que había entrenado con éxito su modelo de IA R-1 en chips Nvidia que no eran los más avanzados, revirtiendo la idea de que la mejor manera de entrenar una IA potente es usar chips potentes. La noticia provocó el desplome de las acciones de Nvidia, eliminando 600 000 millones de dólares de capitalización bursátil.

Al mismo tiempo, también están surgiendo preocupaciones de que las empresas de IA están pasando del entrenamiento de modelos de IA a la inferencia, es decir, implementándolos en aplicaciones del mundo real y, por lo tanto, potencialmente utilizando chips menos potentes y más baratos.

Sin embargo, hasta ahora ambas hipótesis han demostrado ser erróneas.

Los chips de Nvidia siguen estando entre las mejores opciones para entrenar modelos de IA, y la industria ha demostrado que la inferencia también se beneficia de procesadores de IA más potentes, ya que permiten que el software responda preguntas complejas más rápidamente.

Si bien Nvidia continúa beneficiándose de proveedores de nube a hiperescala como Amazon, Google y Microsoft, que representan casi el 50% de sus ingresos, Nvidia también está incursionando en la IA soberana , que son centros de datos de IA que permiten a los países usar sus propios servicios de IA en lugar de depender de los extranjeros.

Se espera que Nvidia suministre cientos de miles de chips a países como Arabia Saudita y países europeos.

Además, Nvidia ha logrado eludir con éxito los embargos a las ventas de chips a China tanto de la administración del expresidente Joe Biden como de la administración Trump.

Aunque las ganancias de Nvidia en el último trimestre se desplomaron en 4.500 millones de dólares debido a la prohibición y se espera que registren una disminución mayor de alrededor de 8.000 millones de dólares en el trimestre actual, el precio de las acciones de la compañía sigue subiendo.

Nvidia Corp. se ha convertido en el fabricante de chips más valioso del mundo gracias a su dominio en la computación de IA. Los ingresos de Nvidia siguen en aumento y los pedidos de sus chips aceleradores de IA siguen aumentando. El éxito continuo de Nvidia depende de la capacidad de su CEO, Jensen Huang, para liderar el barco en medio de la tormenta.

Nvidia, fundada en 1993, fue pionera en este mercado con inversiones hace más de una década, apostando a que el procesamiento paralelo daría a sus chips valor más allá de los juegos.

Se anuncia que la línea de chips Blackwell ofrece un rendimiento de entrenamiento de IA 2,5 veces superior al del chip Hopper.

Este nuevo diseño es tan complejo que no puede fabricarse como un único chip convencional, sino que esencialmente son dos chips estrechamente conectados para funcionar como uno solo.

Nvidia ya era el rey de los chips gráficos. A principios de la década de 2000, sus ingenieros se dieron cuenta de que podían adaptar estos aceleradores gráficos a otras aplicaciones.

Al mismo tiempo, los investigadores de IA descubrieron que su trabajo podría hacerse más práctico utilizando este tipo de chip.

Nvidia controla actualmente alrededor del 90 % del mercado de GPU para centros de datos, según la firma de investigación de mercado IDC. Nvidia ha logrado este dominio mediante la actualización constante de sus productos, incluido el software que impulsa su hardware, a un ritmo inigualable.

Sin embargo, Nvidia también enfrenta algunos desafíos. Los principales proveedores de servicios en la nube y clientes de Nvidia, como AWS (Amazon), Google Cloud (Alphabet) y Azure (Microsoft), están desarrollando sus propios chips.

Los competidores tradicionales como AMD e Intel tampoco están fuera del juego.

AMD, el rival más fuerte de Nvidia en chips gráficos, espera que las ventas de chips aceleradores de IA se mantengan estables en la primera mitad del año, mientras que las ventas de chips Nvidia siguen creciendo más del 50% cada trimestre.

(Vietnam+)

Fuente: https://www.vietnamplus.vn/tong-thong-my-fed-nen-ha-lai-suat-sau-thanh-cong-cua-nvidia-post1049117.vnp