Vea cómo robots entrenados con IA driblan, superan a personas y marcan goles ( Video : Google DeepMind).
Los robots humanoides han sido durante mucho tiempo el producto de la ambición de los científicos de crear un dispositivo que pueda simular todas las actividades humanas, y así servirnos para muchos propósitos diferentes.
Sin embargo, el desarrollo de robots humanoides siempre ha enfrentado muchas limitaciones, ya que cada movimiento requiere programación. Esto exige que los científicos sinteticen enormes cantidades de datos.
Sin embargo, la tecnología robótica actual ha recibido un gran impulso de la IA, lo que marca un hito en el desarrollo y la implementación práctica de los robots.
La capacidad de autoaprendizaje de la IA significa que los robots no necesitarán moverse según movimientos preprogramados, sino que serán totalmente capaces de realizar técnicas sin control humano directo.
En un nuevo estudio, los científicos de Google DeepMind entrenaron al robot Robotis OP3 para jugar al fútbol utilizando una técnica llamada "aprendizaje de refuerzo profundo".
Se trata de una técnica de entrenamiento de aprendizaje automático que combina varios métodos de entrenamiento de IA. En ella, los robots utilizan redes algorítmicas que funcionan como neuronas artificiales y tienen una estructura similar a la del cerebro humano.
Los robots entrenados por IA han desarrollado comportamientos de movimientos de emergencia extremadamente difíciles de programar, como girar el ángulo de sus pies, dar vueltas para engañar a los oponentes...
En partidos simulados, los robots entrenados con IA se movieron un 181% más rápido, giraron un 302% más rápido, patearon la pelota un 34% más rápido y tardaron un 63% menos en recuperarse de las caídas que los robots no entrenados con esta técnica.
Del vídeo grabado se puede ver que el robot era capaz de realizar movimientos complejos como regatear, bloquear, pasar, marcar... con relativa habilidad y a gran velocidad.
Los investigadores añadieron que el robot también desarrolló comportamientos de movimiento de emergencia que son extremadamente difíciles de programar, como girar el ángulo de los pies, dar vueltas para engañar al oponente...
Los hallazgos sugieren que esta técnica de entrenamiento de IA puede utilizarse para generar movimientos simples, pero relativamente seguros, en robots humanoides en general. A partir de este punto de partida, los robots pueden desarrollar movimientos más complejos y aplicarse de forma más amplia en situaciones prácticas.
La misma tecnología también ha ayudado a que los robots sean capaces de preparar café después de sólo 10 horas de entrenamiento.
[anuncio_2]
Fuente
Kommentar (0)