Nvidia está a punto de convertirse en una empresa de un billón de dólares gracias a los chips de IA

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La fiebre de la IA ha impulsado el aumento de las acciones de Nvidia en un 25% durante la sesión bursátil del 25 de mayo, elevando la capitalización bursátil de la compañía a aproximadamente 950 000 millones de dólares. Anteriormente, la capitalización bursátil de Nvidia el 24 de mayo era de tan solo 755 000 millones de dólares. Según la CNBC, si cumple las expectativas, el gigante de los chips se convertirá en la quinta empresa estadounidense en alcanzar un valor de 1 000 millones de dólares.

Nvidia está cambiando su forma de fabricar computadoras para generar aún más ganancias. Huang Jensen afirmó que los componentes utilizados para construir centros de datos podrían representar un mercado de 1000 dólares.

El componente más importante de las computadoras y servidores es la unidad central de procesamiento (CPU). Este mercado está dominado por los rivales de Nvidia, Intel y AMD. Sin embargo, con el auge de las aplicaciones de IA que requieren una gran capacidad de procesamiento, Nvidia domina ahora el mercado de las GPU.

Nvidia gana mucho dinero con el auge de ChatGPT

Huang afirmó que, en el pasado, el centro de datos se basaba principalmente en CPU para acceder a archivos, pero en el futuro se centrará en datos generales. En lugar de acceder a datos, se accederá a algunos, pero la mayoría de ellos se generarán mediante IA. Por lo tanto, en lugar de usar millones de CPU, se necesitarán muchas menos, pero estarán conectadas a millones de GPU, añadió el CEO de Nvidia.

Esa es una de las razones por las que el negocio de centros de datos de Nvidia creció un 14% en el primer trimestre de 2023. Mientras tanto, el negocio de centros de datos e inteligencia artificial de Intel vio sus ingresos disminuir un 39% a 3.700 millones de dólares, mientras que el crecimiento de AMD se mantuvo estable.

Además, las GPU de Nvidia suelen ser mucho más caras que los procesadores centrales. La última generación de CPU Xeon de Intel puede costar hasta 17.000 dólares a precio de catálogo, mientras que un chip Nvidia H100 puede revenderse por hasta 40.000 dólares en otras plataformas como eBay.

La competencia de Nvidia no hará más que aumentar a medida que el mercado de la IA se intensifica. Grandes rivales como AMD e Intel tienen sus propias GPU, y gigantes tecnológicos como Google y Amazon también están diseñando chips de IA. Sin embargo, las GPU de gama alta de Nvidia siguen siendo el chip predilecto para el entrenamiento de IA. Los analistas afirman que Nvidia se mantiene a la vanguardia en chips de IA gracias a su software propietario, que facilita su implementación.

El Sr. Huang compartió que el software de la compañía no será fácil de copiar porque hay que diseñar todo el software, todas las bibliotecas, todos los algoritmos, integrarlos y optimizar los marcos y optimizarlos para la arquitectura, no solo un chip sino la arquitectura de todo el centro de datos.

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