El mercado global de chips semiconductores se está volviendo más emocionante, ya que un diseñador de chips que solía trabajar para Intel, AMD y Tesla está trabajando para reducir el precio de las aplicaciones de IA al diseñar chips más eficientes que el gigante NVIDIA, según Nikkei.
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| NVIDIA es el fabricante líder mundial de chips gráficos para GPU. (Fuente: VCG) |
¿Chip "legendario"?
Jim Keller, director ejecutivo de Tenstorrent, una empresa emergente estadounidense de diseño de chips de inteligencia artificial, también es conocido como un diseñador de chips de renombre mundial por ser el diseñador principal de la línea de chips gráficos Zen de AMD, lo que ayudó a la empresa a "revivir" después de un largo período de lucha para mantenerse al día con Intel a fines de la década de 2010.
Es pionero en el desarrollo del sistema operativo de un conjunto de chips (chipset) para Autopilot, el software de conducción autónoma de la compañía de coches eléctricos Tesla, y la comunidad mundial de diseño de chips lo considera "una leyenda".
Keller declaró a los medios que NVIDIA no está atendiendo adecuadamente a muchos mercados. Añadió que, con la creciente integración de aplicaciones de IA en dispositivos de alta tecnología como smartphones, vehículos eléctricos y servicios de almacenamiento en la nube, las empresas buscan soluciones más económicas y que hay muchas pequeñas empresas que no quieren pagar 20.000 dólares por una unidad de procesamiento gráfico (GPU) de gama alta de NVIDIA, que actualmente se considera la mejor opción del mercado.
Enfoques “nuevos” y “diferentes”
Tenstorrent, de Keller, fundada en 2016, se prepara para comenzar a distribuir sus chips de IA de propósito general de segunda generación a finales de este año. La compañía afirma que, en algunas áreas, los productos de Tenstorrent superan a las GPU de IA de NVIDIA en potencia y capacidad de procesamiento. El sistema Galaxy de la compañía es tres veces más eficiente y un 33 % más económico que el popular sistema de servidor de IA de NVIDIA, DGX.
Tenstorrent está diseñando sus productos para que sean lo más rentables posible. Sin embargo, su director ejecutivo, Keller, admite que tomará muchos años romper la estructura de la actual industria de chips, dominada por unos pocos actores como NVIDIA.
Keller reveló que Tenstorrent busca desarrollar una tecnología que pueda utilizarse en una amplia gama de productos. En un chipset de IA típico, la GPU envía datos a la memoria cada vez que se ejecuta un proceso. Esto requiere la capacidad de transferencia de datos de alta velocidad de la memoria de alto ancho de banda (HBM), un componente clave para los chips de IA sintética y que ha desempeñado un papel fundamental en el éxito de los productos NVIDIA. Sin embargo, la HBM suele consumir mucha energía y ser costosa.
Para superar esta debilidad, Tenstorrent ha diseñado chips enfocados en reducir el consumo de energía y los costos del producto. El Sr. Keller afirmó que, con este nuevo enfoque, el diseño de chips de su empresa puede reemplazar tanto las GPU como las HBM en algunas áreas de desarrollo con aplicaciones de IA.
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Fuente: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html
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