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Científico vietnamita crea dispositivo para advertir sobre riesgos de radiación

VnExpressVnExpress13/08/2023

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El sistema de alerta temprana del grupo de investigación del Instituto de Ciencia y Tecnología Nuclear (INST) ayuda a proporcionar datos precisos, apoyando el control de incidentes radiactivos.

El sistema fue presentado por el Sr. Nguyen Duc Tuan, representante del equipo de investigación, en una sesión de informes temáticos sobre medición de radiación y red de alerta temprana de radiación ambiental en Vietnam, en el marco de la 15ª Conferencia Nacional de Ciencia y Tecnología Nuclear, que tuvo lugar del 9 al 11 de agosto en la ciudad de Nha Trang.

El Sr. Tuan dijo que el sistema VinaERMS-INST diseñado por él y sus colegas está ubicado en la red nacional de monitoreo de radiación ambiental (ERMS), puede medir tasas de dosis gamma y operar continuamente al aire libre.

Con dos funciones principales: medir la tasa de dosis gamma y monitorear datos, VinaERMS-INST ayuda a mejorar la capacidad de brindar una alerta temprana sobre incidentes radiactivos, apoyando a las agencias de gestión en el rastreo del origen y la previsión de la tendencia de propagación radiactiva a nivel local.

La estructura de VinaERMS-INST incluye un conjunto de detectores con compensación de energía, que miden la tasa de dosis de radiación en un amplio rango, desde niveles de radiación natural de fondo hasta 1 Sv/h. Estos datos ayudan a indicar pequeños cambios en los niveles de radiación natural y a medir altas tasas de dosis, proporcionando así una alerta temprana de incidentes de radiación. Todos los detectores de radiación y los bloques electrónicos funcionales se encuentran en una carcasa protectora que cumple con los estándares IP-66.

El sistema puede funcionar de forma autónoma y continua en exteriores sin depender de la red eléctrica, sino únicamente de energía solar y baterías de respaldo.

El Sr. Tuan explicó que para acceder y controlar el sistema, los usuarios solo necesitan utilizar un dispositivo inteligente como una computadora, tableta o teléfono móvil con conexión a Internet.

Con la función de monitoreo de datos, los datos de medición en tiempo real del sistema se almacenan en la tarjeta SD y se muestran en la pantalla LED o de cristal líquido. La tecnología IoT (Internet de las cosas) registra los datos transmitidos desde la estación de monitoreo a través de la red GSM/wifi/4G/3G/GPRS y los almacena en el servidor en la nube, además de transmitir la información a los usuarios desde el centro de control.

El modelo también puede equiparse con sensores meteorológicos como temperatura, humedad, presión atmosférica y precipitaciones, para proporcionar al usuario información sobre la relación entre la tasa de dosis de radiación ambiental registrada y los datos meteorológicos en el área de medición.

Sistema VinaERMS-INST instalado en la estación meteorológica Mai Pha, Lang Son, en julio de 2022. Foto: Equipo de investigación.

Sistema VinaERMS-INST instalado en la estación meteorológica Mai Pha, Lang Son , en julio de 2022. Foto: Equipo de investigación.

Según el equipo de investigación, VinaERMS-INST proporciona valores de dosis de radiación en puntos de monitoreo con alta precisión. El sistema es de fabricación nacional, por lo que puede ser proactivo en la operación, el mantenimiento y la reparación de la red nacional de monitoreo de radiación ambiental. Su precio es solo dos tercios en comparación con los sistemas importados con las mismas funciones.

Gracias a fuentes de financiación para proyectos de mejora de equipos, a temas de investigación y al patrocinio de Corea y Japón, el INST instala actualmente 12 sistemas ERMS en diversas provincias y ciudades de Vietnam. Siete sistemas Fuji (Japón) en Lang Son, Hai Phong, Mong Cai, Bai Chay, Lao Cai, Cao Bang y Nghe An, y cinco sistemas Sara (Envinet, Alemania) en Son La, Da Nang, Hanói y la isla de Bach Long Vi.

El Sr. Tuan afirmó que, próximamente, el equipo de investigación actualizará el dispositivo para que pueda registrar el espectro de radiación en lugar de solo la intensidad, de modo que pueda detectar isótopos artificiales en el entorno. También se espera que el sistema se integre con la recopilación de datos meteorológicos de sensores como temperatura, humedad, presión atmosférica y precipitaciones para observar las fluctuaciones ambientales.

Bich Thao


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