Cuidado con invertir en acciones a través de IA

Muchos inversores están recurriendo a nuevas herramientas de inteligencia artificial (IA) para la selección de acciones y el asesoramiento de inversión. Sin embargo, la lentitud y la insuficiencia de datos pueden provocar grandes pérdidas.

La IA se basa en datos para asesorar sobre inversiones, por lo que si los datos de entrada son inexactos o incompletos, pueden conducir fácilmente a decisiones equivocadas - Gráficos: TAN DAT

Muchos expertos creen que la IA que predice el futuro (si existe) puede ser tan errónea como la de los humanos. Por lo tanto, es recomendable combinarla con muchos otros factores antes de invertir...

Beneficios de la IA

Hace siete años, cuando Techcombank Securities (TCBS) implementó un modelo de corretaje tecnológico sin intermediarios, muchos lo consideraron una decisión audaz. En los últimos dos años, la aplicación de la IA en la consultoría de inversiones se ha probado y desarrollado considerablemente en las compañías de valores. Muchas empresas de tecnología financiera (fintech) también compiten en este campo.

Actualmente, algunas aplicaciones son conocidas por muchos inversores como DATX Vietnam, el asistente virtual de acciones de DNSE Ensa, VNSC de Finhay de Vina Securities, Simplize...

Para los proveedores de aplicaciones, el efecto obvio es que, mientras que los corredores tradicionales sólo pueden atender a unas pocas docenas de inversores a la vez, los asistentes bursátiles virtuales pueden atender a miles de clientes al mismo tiempo.

La mayoría de las aplicaciones ofrecen análisis y valoración de acciones basados ​​en IA en cuestión de minutos, identificación temprana de acciones sólidas y captura temprana del flujo de caja del mercado. Incluso ofrecen ideas de inversión personalizadas según los intereses de cada cliente.

El Sr. Nguyen Mui ( Hanói ), inversor bursátil, afirmó que lleva casi un año utilizando IA en sus transacciones. "Dispongo de herramientas adicionales que me ayudan a determinar los puntos de compra y venta según los resultados del análisis. La información y el historial de precios se actualizan rápidamente. En tan solo unos minutos, con un informe de cientos de páginas, la IA puede extraer la información importante que me interesa", comentó el Sr. Mui.

Según la experiencia de este inversor, la IA parece ser útil para quienes siguen la escuela de inversión técnica, es decir, monitorizar las fluctuaciones de precios y volúmenes de las acciones en el pasado para calcular y analizar índices, modelos, indicadores...

"Pero después de intentar varias veces comprar y vender basándome únicamente en las recomendaciones de la IA, no he visto muchas ventajas en el rendimiento de la inversión en comparación con lo habitual", afirmó el Sr. Mui.

Al compartir con Tuoi Tre, el director de una empresa de valores con sede en Hanoi, dijo que actualmente, las aplicaciones de IA en Vietnam se limitan principalmente a ser una herramienta de síntesis de información con tecnología similar a ChatGPT.

Por ejemplo, un inversor le pregunta a un asistente virtual si debe comprar la acción A, la respuesta es una plantilla ya preparada como por ejemplo cuáles son los resultados del negocio, cuántas sesiones la acción se negocia por encima o por debajo del promedio, actualizaciones sobre la información más reciente sobre ese negocio...

Según esta persona, las propias compañías de valores serán cautelosas al recomendar la compra o venta de acciones, especialmente mediante IA. Esto se debe a que es fácil tener problemas si el precio no cumple con las expectativas de los inversores. Sin embargo, en algunas aplicaciones de empresas fintech, las recomendaciones de compra y venta son algo más cómodas.

Muchos corredores de bolsa están preocupados por perder sus trabajos debido a la tendencia de invertir en acciones utilizando IA - Foto: Q. DINH

No "deificar" la IA

También existen muchos riesgos potenciales de pérdida, especialmente para los inversores que dependen demasiado de la IA. Incluso el presidente de una compañía de valores que está implementando un famoso asistente virtual de IA en el mercado debe admitir que la IA no puede reemplazar a los humanos.

El Sr. Vu Duy Khanh, Director de Análisis de Valores de Smart Invest, cree que surgirán riesgos si entrenamos la IA de forma incorrecta. Se necesitan buenos datos para obtener buenos resultados. Sin mencionar que la calidad de los datos de entrada en Vietnam, por lo general, no es tan perfecta ni transparente como en los países desarrollados.

Mientras tanto, la IA se basa en datos para tomar decisiones y puede realizar predicciones completamente erróneas, lo que genera pérdidas si la entrada es incorrecta.

La Sra. Tran Thi Khanh Hien, directora de investigación de MB Securities (MBS), también descubrió que los datos proporcionados por la IA se basan principalmente en eventos pasados. Las fluctuaciones y las perspectivas de las empresas dependen de muchas variables que la IA no puede sintetizar o no dispone de datos para sintetizar. Los inversores deben confiar más en su criterio y comprensión del negocio.

"La IA es una herramienta; cada persona debe adquirir conocimientos por sí misma, no debe depender de la IA ni de ningún "profesor" bursátil o asesor bursátil", afirmó la Sra. Hien.

La "bomba" de datos determina la IA

El Sr. Phan Hoang Quan, experto en planificación financiera personal de FIDT Investment Consulting & Asset Management Company, también señaló que los inversores, incluso cuando eligen la IA como compañera, aún necesitan la habilidad de verificar la información.

Porque la precisión de la información de la IA aún depende de quienes la "inflan" con fuentes. Pregúntese siempre si la fuente de información es fiable.

El Sr. Quan también señaló la necesidad de estar alerta y evitar volverse loco ante las abrumadoras recomendaciones de compra y venta de los asistentes de IA. "Comprar y vender continuamente puede fácilmente generar pérdidas", afirmó el Sr. Quan, añadiendo que él mismo ha utilizado herramientas de IA, pero no las ha encontrado realmente efectivas.

Además, según esta persona, la IA no puede predecir situaciones inesperadas, eventos "cisne negro" como la pandemia de Covid-19, la guerra...

Aún no hay comercio de robots

Según el Sr. Phan Hoang Quan, actualmente la IA en Vietnam se aplica principalmente para recopilar información y responder preguntas de los inversores sobre el potencial y el valor de las acciones. Algunas aplicaciones ofrecen recomendaciones de puntos de compra y venta.

"Ninguna unidad ha implementado oficialmente transacciones automáticas a alta velocidad, también conocidas como comercio robotizado", afirmó el Sr. Quan.

Muchos expertos reiteraron que en septiembre pasado, la Comisión Estatal de Valores emitió un documento solicitando a las compañías de valores que revisen y dejen de utilizar de inmediato la colocación automática de órdenes (robot trading), tomen medidas técnicas para prevenir la colocación automática de órdenes y soliciten a los inversores que dejen de utilizar este formulario sin permiso de la agencia de gestión.

Sin embargo, todavía hay muchas unidades publicitarias sobre trading automático con indicadores sobre cuándo comprar en el mínimo o vender...

¿Quién amenaza a los intermediarios del "trafico de arroz"?

El auge de la inversión en IA ha hecho que muchos corredores se preocupen por perder sus empleos. Sin embargo, la Sra. Tran Thi Khanh Hien afirmó que el desarrollo de tecnología con aplicaciones de IA en la inversión bursátil exige que los corredores se actualicen y sean más progresistas.

El rol de los corredores varía según la época. Antes, solo debían emitir órdenes, pero posteriormente tuvieron que asesorar. Ahora, la mayor exigencia es identificar los riesgos con mayor rapidez. En el futuro, los corredores que quieran sobrevivir en esta profesión deberán desarrollarse aún más profesionalmente, afirmó la Sra. Hien.

El Sr. Phan Hoang Quan cree que el desempleo de los corredores depende de sus cualificaciones, experiencia y capacidad para cumplir con los requisitos de calidad del servicio. "Incluso sin IA, seguirán desempleados si su experiencia y ética son deficientes", afirmó el Sr. Quan. En general, actualmente, la IA no ha alcanzado el nivel suficiente para generar confianza en los inversores, quienes también están preocupados por otros riesgos al depender de máquinas o IA, como virus, incidentes, etc.

Fuente: https://tuoitre.vn/coi-chung-dau-tu-chung-khoan-qua-ai-20241216091059848.htm