Periodismo sobre el impacto de la inteligencia artificial

No es exagerado afirmar que la IA Generativa está transformando toda la industria del periodismo, como afirma la Asociación Internacional de Medios (INMA). En particular, está generando una ola de profundos cambios en la industria de los medios y el periodismo.

Grandes beneficios

Una de las ventajas más evidentes de la IA es su capacidad para aumentar la eficiencia y optimizar los flujos de trabajo en las redacciones. Las herramientas de IA pueden ayudar a resumir artículos, transcribir audio o vídeo a texto, optimizar el SEO o filtrar comentarios inapropiados, de odio o fraudulentos.

En todo el mundo , muchas organizaciones de noticias han aplicado eficazmente la IA a la producción de noticias y artículos. Por ejemplo, Russmedia, en Austria, ha integrado herramientas de IA en su sistema de gestión de contenido (CMS) para ayudar a los editores a revisar o acortar textos, crear titulares e introducciones, traducir e incluso crear artículos. Newslaundry, en India, ha utilizado la IA para ahorrar horas a los desarrolladores senior y centrarse en las necesidades específicas de esta redacción independiente. Aftonbladet, en Suecia, utiliza la IA para generar resúmenes de artículos justo debajo de la introducción y ha descubierto que los usuarios que leen los resúmenes dedican más tiempo a leer el artículo completo. Le Monde, en Francia, ofrece a sus suscriptores versiones de audio de todos los artículos generadas por IA en su aplicación móvil. Ojo Público, en Perú, ha utilizado la IA para crear contenido de audio para artículos de investigación en lenguas indígenas como el quechua, el aymara y el awajún, además del español.

Otra ventaja clave de la IA es la capacidad de personalizar la experiencia de noticias y mejorar la interacción del lector. Por ejemplo, Ippen Digital Group y Süddeutsche Zeitung permiten a los lectores elegir cómo leer o resumir los artículos. RCS Mediagroup, en Italia, ha lanzado un chat en la aplicación específico para suscriptores que ofrece respuestas personalizadas, resúmenes de artículos y sugerencias de lectura. Amedia, en Noruega, ha desarrollado su servicio de noticias ALT basándose en las preferencias del lector, creando un santuario digital donde los lectores puedendescubrir noticias de forma personalizada.

Si bien la personalización del contenido puede generar mayor interacción y lectores, la IA también se está abriendo camino en la publicidad. Las herramientas de IA pueden crear segmentos de anuncios personalizados según el contenido de un artículo y quién interactúa con él, ahorrando tiempo y dinero. La IA también puede utilizarse para mejorar la atención al cliente mediante chatbots. De hecho, la IA está demostrando ser invaluable para analizar grandes cantidades de datos, imágenes y textos en apoyo del periodismo de investigación, así como para la verificación de datos, como el proyecto de video Fact Check de AFP, que enseña al público cómo verificar información en línea.

Aún quedan muchos desafíos

A pesar de sus numerosos beneficios, la IA también presenta desafíos significativos. Una de las mayores preocupaciones es el aumento de la desinformación y las noticias falsas, que incrementa el riesgo de propagación de información inexacta. Esto es particularmente preocupante porque la IA desconoce qué no se puede escribir, y esta falta de comprensión puede tener graves consecuencias sociales. El problema del sesgo en los sistemas de IA también es un desafío importante. Los sistemas de IA pueden reflejar los sesgos de sus creadores o de los datos utilizados para entrenarlos. Esto requiere juicio y experiencia humana para garantizar la imparcialidad y la precisión, lo que sugiere que el papel de los humanos en las redacciones seguirá siendo importante.

La relación entre las redacciones y las grandes plataformas tecnológicas también supone un reto. El dominio del mercado de los intermediarios en línea y la dependencia de los editores de ellos para llegar a sus audiencias ha creado un desequilibrio de poder. Hay pruebas de que Google utiliza datos de su actividad de búsqueda para entrenar modelos de IA como Gemini. Las negociaciones de licencias y los litigios sobre los derechos de autor del contenido utilizado para entrenar la IA son problemas constantes.

Para afrontar los retos del uso de la IA, las redacciones necesitan una estrategia clara. La solución más eficaz es que se centren en el periodismo original en lugar del contenido masivo. El periodismo original incluye noticias locales, análisis y opiniones en profundidad, contenido que los lectores no pueden encontrar fácilmente mediante un simple resumen de IA. Esto también abre oportunidades para la creación de contenido multimedia, como vídeo, audio, análisis y comentarios en profundidad.

Además, las redacciones deben invertir estratégicamente en innovación interna y capacitación del personal para aprovechar al máximo el potencial de la IA; para ello, deben formar una fuerza laboral que no solo domine las herramientas digitales más recientes, sino que también posea una mentalidad innovadora, capaz de ampliar los límites del periodismo digital con IA. Desarrollar herramientas internas o adaptar las existentes a las necesidades específicas de la redacción es una forma de avanzar. Asimismo, las redacciones deben implementar medidas para prevenir la desinformación, promover la transparencia sobre el uso de la IA y mejorar la alfabetización mediática del público.

Para tener éxito en la era de la IA, las redacciones deben adoptar un enfoque estratégico que equilibre la adopción de nuevas tecnologías con el mantenimiento de los valores periodísticos fundamentales, centrándose en el periodismo exclusivo, generando confianza y cultivando relaciones directas con los lectores. Si bien el entusiasmo inicial puede haber disminuido, la IA sigue siendo un área clave de inversión y desarrollo para el futuro de las noticias.

Grandes beneficios

Aún quedan muchos desafíos

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