Científicos de la Universidad Técnica de Dinamarca han aplicado inteligencia artificial (IA) para diseñar proteínas que puedan "guiar" a las células inmunes, específicamente a las células T, para identificar y destruir con precisión las células de cáncer de piel tipo melanoma.
Al combinar tres herramientas de IA diferentes, el equipo creó decenas de miles de proteínas artificiales en poco tiempo. Tras el análisis, encontraron una proteína óptima que se unía firmemente a las células de melanoma. Al introducirla en los linfocitos T, la proteína actuó como un GPS molecular, localizando su objetivo y desencadenando una rápida respuesta inmunitaria. Los resultados mostraron que los linfocitos T reconocieron y destruyeron las células cancerosas, a la vez que previnieron el crecimiento tumoral en experimentos de laboratorio.
La clave de este enfoque reside en su velocidad. El diseño de proteínas solo requiere uno o dos días, y las pruebas básicas pueden realizarse en pocas semanas, muy por encima de los meses que requieren los métodos tradicionales. Este enfoque se basa en la tecnología de predicción de la estructura de proteínas que ganó el Premio Nobel de Química en 2024.
El profesor Timothy Jenkins, quien dirigió el equipo de investigación, afirmó que el objetivo a largo plazo era desarrollar inmunoterapias adaptadas a cada paciente, allanando el camino para el tratamiento personalizado del cáncer. Añadió que el estudio era solo el primer paso para demostrar la viabilidad de la tecnología, pero que las señales eran alentadoras.
Stanley Riddell, experto del Centro Oncológico Fred Hutch de EE. UU., afirmó que este es un avance significativo, ya que no solo amplía el potencial de aplicación de la IA en el tratamiento del cáncer, sino que también permite aplicarla a otras enfermedades complejas. Según él, acortar el tiempo transcurrido desde el diseño de proteínas hasta las pruebas reales es una gran ventaja, ya que ayuda a impulsar la investigación de nuevas terapias.
Sin embargo, los expertos también enfatizan que este método aún se encuentra en las primeras etapas de prueba. Los siguientes pasos requerirán pruebas en animales, seguidas de ensayos clínicos en humanos para evaluar la seguridad y la eficacia real. Aunque aún queda mucho trabajo por hacer, los resultados iniciales muestran que la IA está abriendo un enfoque completamente nuevo a la inmunología y el tratamiento del cáncer.
Si tiene éxito, esta técnica de diseño de proteínas impulsada por IA podría convertirse en una parte integral de la “caja de herramientas” de tratamiento de la medicina del futuro, donde las terapias se crean específicamente para cada individuo, hasta la molécula.
Fuente: https://khoahocdoisong.vn/ai-thiet-ke-protein-nhu-gps-dinh-vi-chinh-xac-khoi-u-post2149041795.html
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