Δημιουργία ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης που λύνει μαθηματικά προβλήματα, σχεδιάζει εικόνες και συνθέτει μουσική

Οι διοργανωτές είναι ειδικοί και ανώτερα στελέχη της Zalo.

Στις 6 Νοεμβρίου 2023, ο διαγωνισμός Zalo AI Challenge 2023 ανακοίνωσε επίσημα 3 θέματα που αντιστοιχούν σε 3 διαφορετικούς τομείς της Τεχνητής Νοημοσύνης. Συγκεκριμένα, στον τομέα της Επεξεργασίας Φυσικής Γλώσσας (NLP), με θέμα την Επίλυση στοιχειωδών μαθηματικών, οι ομάδες καλούνται να κατασκευάσουν ένα μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης για την επίλυση στοιχειωδών μαθηματικών προβλημάτων σύμφωνα με τα βιετναμέζικα εκπαιδευτικά πρότυπα.

Στην ενότητα εικόνας, με το θέμα Δημιουργία διαφημιστικών banner, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα σχεδιάσει αυτόματα διαφημιστικά banner με βάση τις δεδομένες περιγραφικές πληροφορίες.

Με το πρόβλημα της Δημιουργίας Μουσικής Υπόβαθρο – στον τομέα του ήχου, το μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει να «δημιουργήσει» μουσική υπόκρουση με βάση τις απαιτήσεις για μελωδία, όργανα, μουσικό είδος κ.λπ. Όλες οι απαιτήσεις εισόδου για τα παραπάνω 3 προβλήματα εκφράζονται σε μορφή κειμένου.

Και τα τρία προβλήματα στον φετινό διαγωνισμό αποτελούν μέρος της τάσης Generative AI, ενός τεχνολογικού κύματος που τραβάει την προσοχή παγκοσμίως. Με την Generative AI, οι επιστήμονες αναμένουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα κινηθεί προς την αυτοπαραγωγή περιεχομένου με τον τρόπο που το κάνουν οι άνθρωποι.

Πρόκειται για μια πρωτοποριακή εξέλιξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, που σηματοδοτεί τη μετάβαση από τα παραδοσιακά μοντέλα ανάλυσης δεδομένων και ταξινόμησης στην Τεχνητή Νοημοσύνη που δημιουργεί περιεχόμενο για την αποτελεσματική υποστήριξη της ανθρώπινης ζωής στο μέλλον.

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι μια σχετικά νέα τάση στην τεχνητή νοημοσύνη όχι μόνο στο Βιετνάμ αλλά και σε όλο τον κόσμο , επομένως το φετινό θέμα θεωρείται πιο απαιτητικό από τις προηγούμενες φορές.

Σύμφωνα με τον Δρ. Chau Thanh Duc, Επικεφαλής Έρευνας και Ανάπτυξης στην Zalo AI, κάθε χρόνο, οι διαγωνιζόμενοι μπορούν να ξεκινήσουν να δημιουργούν τις δικές τους λύσεις και έχουν μεγάλες πιθανότητες να επιτύχουν καλά αποτελέσματα. Φέτος, οι ομάδες πρέπει να επενδύσουν τόσο σε ερευνητικό όσο και σε εκπαιδευτικό εξοπλισμό.

«Οι ομάδες ανταγωνισμού θα πρέπει να διερευνήσουν και να διερευνήσουν κατάλληλα μοντέλα και στη συνέχεια να δημιουργήσουν λύσεις από εκεί. Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη απαιτεί επίσης ορισμένες απαιτήσεις για τις εκπαιδευτικές μηχανές, επομένως πρέπει να καθορίσουν τη δική τους κατεύθυνση, κατάλληλη για τις τρέχουσες συνθήκες τους», εξήγησε περαιτέρω ο Δρ. Chau Thanh Duc.

Επιπλέον, κάθε πρόβλημα έχει τις δικές του προκλήσεις για τις ομάδες που συμμετέχουν. Στο πρόβλημα Επίλυσης στοιχειωδών μαθηματικών, για την επίλυση στοιχειωδών μαθηματικών προβλημάτων, τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης πρέπει όχι μόνο να κατανοούν και να απαντούν, αλλά και να έχουν την ικανότητα να συλλογίζονται και να λύνουν προβλήματα.

Στο πρόβλημα της δημιουργίας διαφημιστικών banner, τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης ανταγωνίζονται για τη δημιουργία εικόνων - ένα δύσκολο έργο όταν η δημιουργικότητα δεν έχει όρια και η αξιολόγηση δεν είναι εύκολη ούτε καν για τους ανθρώπους.

Ομοίως, στο θέμα της Δημιουργίας Μουσικής Υπόβαθρο, ο ήχος γενικά και η μουσική ειδικότερα είναι πράγματα που οι άνθρωποι μπορούν μόνο να νιώσουν, αλλά δεν μπορούν να δουν ή να αγγίξουν. Επομένως, ο τρόπος βελτιστοποίησης του μοντέλου θα αποτελέσει ένα πρόβλημα «ζυγίσματος εγκεφάλου» για τις ομάδες που επιλέγουν αυτό το θέμα.

Επιλέγοντας την Γενετική Τεχνητή Νοημοσύνη ως το κύριο θέμα του φετινού διαγωνισμού, μέσω ενός βραβείου έως 15.000 δολαρίων ΗΠΑ και ενός ποιοτικού συνόλου δεδομένων εκπαίδευσης, η Zalo AI ελπίζει ότι οι φοιτητές και οι μικρές ερευνητικές ομάδες θα έχουν πρόσβαση στους απαραίτητους πόρους και θα έχουν περισσότερα κίνητρα για την ανάπτυξη μοντέλων Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Από εκεί και πέρα, η προώθηση αυτής της τάσης στην κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία δεν περιορίζεται μόνο σε μεγάλες εταιρείες με μεγάλο δυναμικό, βοηθά το Βιετνάμ να έχει περισσότερες ευκαιρίες να προλάβει το παγκόσμιο κύμα τεχνολογίας γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης.

Εξηγώντας αυτό, οι διοργανωτές του διαγωνισμού δήλωσαν ότι όσο περισσότερα άτομα και οργανισμοί συμμετέχουν στην έρευνα και ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης, τόσο περισσότεροι λόγοι υπάρχουν να αναμένουμε πιο ολοκληρωμένα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης στο μέλλον.

«Η νίκη σε έναν διαγωνισμό δεν είναι τόσο σημαντική όσο το να ξεπεράσεις τον εαυτό σου για να επιμείνεις στο ταξίδι της Τεχνητής Νοημοσύνης - το οποίο είναι εγγενώς γεμάτο δυσκολίες και προκλήσεις. Με το Zalo AI Challenge, ελπίζουμε να παρακινήσουμε και να εμπνεύσουμε όσους ακολουθούν αυτό το ταξίδι. Πιστεύουμε ότι η επακόλουθη έρευνα θα εμπνευστεί περισσότερο για να συνεχιστεί και να βελτιωθεί στο μέλλον», πρόσθεσε ο κ. Duc.

Επιπλέον, η εμπλοκή και η μάθηση της κοινότητας είναι εξίσου σημαντικές για την προώθηση της ανάπτυξης της βιομηχανίας Τεχνητής Νοημοσύνης του Βιετνάμ. Οι ερευνητικές ομάδες μπορούν να μοιράζονται αποτελέσματα για να δημιουργήσουν ανταγωνιστικά κίνητρα και να βελτιώσουν μοντέλα για άλλες ομάδες, ενώ τα μέρη μαθαίνουν και κληρονομούν εμπειρίες το ένα από το άλλο.

Για αυτόν τον λόγο, το Zalo AI Challenge επέλεξε τη μορφή Kaggle και τη διατήρησε ίδια καθ' όλη τη διάρκεια των 6 φορών που διεξήχθη. Κατά τη διάρκεια του διαγωνισμού, οι διαγωνιζόμενες ομάδες θα ενημερώνουν συνεχώς τα αποτελέσματα των μοντέλων τους στην Κατάταξη Leaderboard, ώστε να μπορούν να παρακολουθούν άμεσα η μία την προπονητική διαδικασία της άλλης σε πραγματικό χρόνο.

Ταυτόχρονα, μετά τη λήξη του διαγωνισμού, η Zalo AI ενθαρρύνει πάντα τις ομάδες να μοιράζονται τις λύσεις τους με την κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης στο πλαίσιο της Συνόδου Κορυφής Zalo AI ή σε βιετναμέζικα φόρουμ τεχνολογίας.

Οι ομάδες θα έχουν την ευκαιρία να λάβουν συμβουλές από ειδικούς Τεχνητής Νοημοσύνης στο Βιετνάμ και σε όλο τον κόσμο.

Η Zalo AI θα συνεισφέρει επίσης δεδομένα εκπαίδευσης από τον διαγωνισμό, ώστε οι διαγωνιζόμενες ομάδες και η ευρύτερη κοινότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να μπορούν να συνεχίσουν την έρευνά τους. Η προετοιμασία του συνόλου δεδομένων είναι επίσης μια περίπλοκη διαδικασία με την επιθυμία να βοηθηθούν οι άνθρωποι της Τεχνητής Νοημοσύνης να έχουν ποιοτικά σύνολα δεδομένων.

Φέτος, το σύνολο δεδομένων του Zalo AI επικεντρώνεται περισσότερο στα ακαδημαϊκά πρότυπα, με στόχο να χρησιμοποιηθεί για επιστημονική έρευνα.

Εκτός από το ανώτερο προσωπικό της Zalo AI, οι διαγωνιζόμενοι έλαβαν επίσης συμβουλές από κορυφαίους ειδικούς στην Τεχνητή Νοημοσύνη, όπως ο Καθηγητής Nguyen Le Minh, Διευθυντής του Κέντρου Έρευνας Ερμηνεύσιμης Τεχνητής Νοημοσύνης στο Ιαπωνικό Προηγμένο Ινστιτούτο Επιστήμης και Τεχνολογίας (JAIST), ο Αναπληρωτής Καθηγητής Tran Thanh Long, Αναπληρωτής Κοσμήτορας, Διευθυντής Έρευνας της Σχολής Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Warwick (Ηνωμένο Βασίλειο), ο Δρ. Ngo Duc Thanh - Πρόεδρος της Σχολής Επιστήμης Υπολογιστών του Πανεπιστημίου Πληροφορικής της πόλης Χο Τσι Μινχ.

Ο διαγωνισμός ξεκινά επίσημα στις 6 Νοεμβρίου 2023 και η προθεσμία υποβολής για το σύνολο δεδομένων εκπαίδευσης λήγει την 1η Δεκεμβρίου 2023. Κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου, τα αποτελέσματα των ομάδων θα είναι δημόσια διαθέσιμα στον Πίνακα Κατάταξης. Στη συνέχεια, τα μοντέλα των διαγωνιζόμενων ομάδων θα δοκιμαστούν σε διαφορετικό σύνολο δεδομένων από τα αρχικά δεδομένα εκπαίδευσης και τα τελικά αποτελέσματα του διαγωνισμού θα υπολογιστούν με βάση τα αποτελέσματα των μοντέλων σε αυτό το σύνολο δεδομένων. Οι νικήτριες ομάδες θα μοιραστούν τις λύσεις τους στο Zalo AI Summit 2023.

Πηγή: https://vietnamnet.vn/xay-dung-mo-hinh-ai-tu-giai-toan-thiet-ke-hinh-anh-va-sang-tac-nhac-2211908.html