Εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στην απομακρυσμένη διαχείριση και εκπαίδευση

GD&TĐ - Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει γίνει μια από τις βασικές τεχνολογίες που επηρεάζουν πολλούς τομείς της κοινωνικής ζωής.

Ισχυρό Δυναμικό Εφαρμογών Τεχνητής Νοημοσύνης

Η εκπαίδευση και η κατάρτιση, ιδίως η εξ αποστάσεως εκπαίδευση, θεωρούνται ένας από τους τομείς με τις ισχυρότερες δυνατότητες εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, όχι μόνο υποστηρίζει τη διαδικασία διδασκαλίας και μάθησης, αλλά συμβάλλει επίσης στην καινοτομία στη διαχείριση της εκπαίδευσης, στη βελτίωση της ποιότητας της κατάρτισης και στη βελτίωση της συνολικής εμπειρίας του μαθητή.

Η εξ αποστάσεως εκπαίδευση είναι ένα μοντέλο μάθησης που χρησιμοποιεί ψηφιακές πλατφόρμες για την παροχή γνώσης στους εκπαιδευόμενους χωρίς να απαιτείται φυσική παρουσία στο εκπαιδευτικό κέντρο. Αυτό το μοντέλο έχει γίνει ολοένα και πιο δημοφιλές, ειδικά μετά την πανδημία COVID-19, όταν η ανάγκη για ευέλικτη μάθηση και δια βίου μάθηση έγινε επείγουσα.

Ωστόσο, η εξ αποστάσεως εκπαίδευση δημιουργεί επίσης πολλά προβλήματα, όπως δυσκολία στον έλεγχο της ποιότητας, έλλειψη εξατομικευμένης αλληλεπίδρασης, δυσκολία στη διαχείριση της μαθησιακής προόδου και ανισότητα στην πρόσβαση στην τεχνολογία μεταξύ των περιοχών. Σε αυτό το πλαίσιο, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να είναι η βέλτιστη λύση για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας και της δικαιοσύνης στο μοντέλο εξ αποστάσεως εκπαίδευσης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει την ικανότητα να αναλύει μεγάλα δεδομένα, να μαθαίνει από τη συμπεριφορά των χρηστών και να λαμβάνει αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο. Αυτές οι δυνατότητες επιτρέπουν στην Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο να υποστηρίζει αλλά και να συμβάλλει στην εξατομίκευση της μαθησιακής διαδικασίας, στην αυτοματοποίηση των διαδικασιών διαχείρισης και στη βελτίωση της ποιότητας του αποτελέσματος.

Ένα από τα εξαιρετικά πλεονεκτήματα της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι η ικανότητα ανάλυσης της μαθησιακής συμπεριφοράς για τη διατύπωση συστάσεων κατάλληλων για κάθε άτομο. Τα προσαρμοστικά συστήματα μάθησης χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αξιολογήσουν την ικανότητα, τις μαθησιακές συνήθειες και την πρόοδο κάθε μαθητή, δημιουργώντας έτσι μια ξεχωριστή μαθησιακή πορεία, βοηθώντας τους μαθητές να μεγιστοποιήσουν τις προσωπικές τους δυνατότητες.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει τα εκπαιδευτικά ιδρύματα στην αυτοματοποίηση της διαδικασίας εισαγωγής, στην αξιολόγηση των προφίλ των υποψηφίων και στην υποβολή προτάσεων για κατάλληλες ειδικότητες. Με βάση προηγούμενα δεδομένα μάθησης, βαθμολογίες σε εξετάσεις και προσωπικά ενδιαφέροντα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει πιο εξατομικευμένες και ακριβείς συμβουλές επιλογής ειδικότητας.

Μέσω συστημάτων διαχείρισης μάθησης (LMS) ενσωματωμένων στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα σχολεία μπορούν να παρακολουθούν την πρόοδο των μαθητών, να εντοπίζουν πρώιμους κινδύνους εγκατάλειψης του σχολείου ή μείωσης της ακαδημαϊκής τους επίδοσης και να λαμβάνουν έγκαιρες παρεμβάσεις. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί επίσης να υποστηρίξει την ανάπτυξη αυτοματοποιημένων εντύπων αξιολόγησης, όπως έξυπνα κουίζ, αυτοματοποιημένη ανατροφοδότηση και βαθμολόγηση δοκιμίων χάρη στην τεχνολογία επεξεργασίας φυσικής γλώσσας (NLP).

Οι εικονικοί βοηθοί με ενσωμάτωση τεχνητής νοημοσύνης (chatbots, voicebots) μπορούν να λειτουργούν 24/7, βοηθώντας στην απάντηση ερωτήσεων των μαθητών σχετικά με το περιεχόμενο του μαθήματος, τα προγράμματα μαθημάτων, τις πληροφορίες για τα μαθήματα κ.λπ. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο σε μοντέλα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης, όπου οι μαθητές μπορούν να σπουδάζουν οποτεδήποτε, οπουδήποτε.

Ένα από τα μεγαλύτερα εμπόδια είναι το ζήτημα της προστασίας των προσωπικών δεδομένων. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη συλλέγει και αναλύει προσωπικά στοιχεία, αρχεία μάθησης και διαδικτυακή συμπεριφορά των εκπαιδευόμενων, ο κίνδυνος διαρροής ή κακής χρήσης δεδομένων είναι αναπόφευκτος. Τα εκπαιδευτικά ιδρύματα πρέπει να συμμορφώνονται αυστηρά με τους κανονισμούς ασφάλειας πληροφοριών, όπως ο Νόμος περί Κυβερνοασφάλειας, τα πρότυπα ISO 27001 και τις διεθνείς πολιτικές απορρήτου, όπως ο ΓΚΠΔ.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Nguyen Huu Cong - Αναπληρωτής Διευθυντής του Πανεπιστημίου Thai Nguyen , Διευθυντής του Κέντρου Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευσης, συζήτησε στο Συνέδριο για την Εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση και Διοίκηση.

Δημιουργία προγράμματος ανάπτυξης τεχνολογικών ικανοτήτων

Στο Βιετνάμ, περίπου το 40% των μαθητών σε απομακρυσμένες περιοχές δυσκολεύονται να έχουν πρόσβαση σε διαδικτυακή εκπαίδευση λόγω κακής τεχνολογικής υποδομής, έλλειψης εξοπλισμού ή υψηλού κόστους πρόσβασης στο Διαδίκτυο, γεγονός που προκαλεί ανισότητες στην πρόσβαση στην εκπαίδευση.

Η λύση εδώ είναι η ανάπτυξη πλατφορμών μάθησης που μπορούν να λειτουργούν εκτός σύνδεσης, η ενσωμάτωση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε κινητές συσκευές χαμηλού κόστους και η προώθηση προγραμμάτων υποστήριξης τεχνολογίας σε μειονεκτούσες περιοχές.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι μια πολύπλοκη τεχνολογία που απαιτεί μεγάλες αρχικές επενδύσεις σε λογισμικό, υλικό και τεχνικό προσωπικό. Η εκπαίδευση διδακτικού προσωπικού, η ανάπτυξη προγραμμάτων ανάπτυξης τεχνολογικών ικανοτήτων και η ενσωμάτωση της γνώσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στην προπτυχιακή και μεταπτυχιακή εκπαίδευση είναι απαραίτητα βήματα για να διασφαλιστεί η βιωσιμότητα στην εφαρμογή αυτής της τεχνολογίας.

Εάν η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται υπερβολικά, οι μαθητές ενδέχεται να χάσουν τις δεξιότητες ανεξάρτητης και κριτικής σκέψης τους, ενώ οι εκπαιδευτικοί ενδέχεται επίσης να χάσουν τον ρόλο τους ως οδηγοί και έμπνευση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη πρέπει να χρησιμοποιείται με ισορροπημένο τρόπο, παίζοντας υποστηρικτικό ρόλο αντί να αντικαθιστά πλήρως το ανθρώπινο στοιχείο στην εκπαίδευση.

Ο Αναπληρωτής Καθηγητής, Δρ. Le Thanh Bac - Αντιπρόεδρος του Πανεπιστημίου Danang σχολίασε ότι: «Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αποτελεί μόνο τάση αλλά και αναπόφευκτη απαίτηση για τη βελτίωση της ποιότητας της εκπαίδευσης ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας στην τρέχουσα περίοδο».

Από μια άλλη οπτική γωνία, ο κ. Le Duc Minh Phuong - Ινστιτούτο Ανοικτής Κατάρτισης και Τεχνολογίας Πληροφοριών (Πανεπιστήμιο Hue) τόνισε: «Η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τους ανθρώπους, αλλά τους βοηθά να εργάζονται πιο αποτελεσματικά. Η αξία της Τεχνητής Νοημοσύνης έγκειται στον τρόπο με τον οποίο τη χρησιμοποιούμε την κατάλληλη στιγμή, στο σωστό μέρος και υπεύθυνα».

Στο εγγύς μέλλον, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διαδραματίζει ολοένα και πιο κεντρικό ρόλο στην τριτοβάθμια εκπαίδευση και την εξ αποστάσεως εκπαίδευση. Ωστόσο, για να είναι η Τεχνητή Νοημοσύνη πιο αποτελεσματική, τα εκπαιδευτικά ιδρύματα πρέπει να έχουν μια σαφή στρατηγική: επενδύσεις σε υποδομές, ανάπτυξη ανθρώπινου δυναμικού, διασφάλιση ισότιμης πρόσβασης και δημιουργία ενός νομικού πλαισίου για την προστασία των δεδομένων.

Πηγή: https://giaoducthoidai.vn/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-trong-quan-ly-va-dao-tao-tu-xa-post742727.html