Εφαρμογές Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) στην Υγειονομική Περίθαλψη: Ευκαιρίες, Προκλήσεις και Μελλοντικές Τάσεις

Στην εποχή της Βιομηχανίας 4.0, η τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) αλλάζει σταδιακά το πρόσωπο του κλάδου της υγειονομικής περίθαλψης, από την υποστήριξη της διάγνωσης ασθενειών και τη διαχείριση ιατρικών αρχείων έως την εξατομίκευση της θεραπείας και την πρόβλεψη του κινδύνου εμφάνισης επιδημιών. Η ΤΝ όχι μόνο συμβάλλει στη βελτίωση της ποιότητας της υγειονομικής περίθαλψης, αλλά δημιουργεί επίσης πολλές ευκαιρίες για τους ανθρώπους να έχουν πρόσβαση σε καλύτερες, ταχύτερες και πιο ακριβείς υπηρεσίες υγειονομικής περίθαλψης.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται ευρέως σε μεγάλα νοσοκομεία.

Στο Βιετνάμ, η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται ευρέως σε μεγάλα νοσοκομεία για την υποστήριξη της ανάλυσης ιατρικών εικόνων, βοηθώντας τους γιατρούς να εντοπίζουν πρώιμα σημάδια ασθενειών όπως ο καρκίνος, οι καρδιαγγειακές παθήσεις και οι πνευμονικές παθήσεις. Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει επίσης τη διαχείριση ιατρικών αρχείων, αυτοματοποιεί τη διαδικασία αποθήκευσης και ανάκτησης πληροφοριών, ελαχιστοποιεί τα σφάλματα στην επεξεργασία δεδομένων και βελτιώνει την αποδοτικότητα της εργασίας.

Καθ. Δρ. Thach Ngoc Nguyen, Αντιπρόεδρος και Κοσμήτορας της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Tan Tao.

Ο Καθηγητής Δρ. Thach Ngoc Nguyen, Αντιπρύτανης και Κοσμήτορας της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου Tan Tao, δήλωσε: «Προς το παρόν, η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει την ακρίβεια της διάγνωσης. Το πιο χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι στις ακτινογραφίες, την αξονική τομογραφία ή την ηλεκτροσπασμογραφία. Η ακρίβεια της διάγνωσης της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι ίση με αυτή των γιατρών ή και καλύτερη. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιστοποιεί επίσης τη διαδικασία θεραπείας και εξατομικεύει την ιατρική. Η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει την ανάλυση μεγάλης ποιότητας δεδομένων από αρχεία ασθενών και εξετάσεις για την ανάπτυξη στρατηγικών θεραπείας για κάθε ασθενή, γεγονός που βοηθά στη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της θεραπείας και στην ελαχιστοποίηση των παρενεργειών».

Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στην υποστήριξη κλινικών αποφάσεων και μειώνει τον φόρτο εργασίας για τους γιατρούς. Με αυτό το ζήτημα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει διαφορικές διαγνώσεις, δίνοντας στους γιατρούς περισσότερη βάση για να λαμβάνουν αποφάσεις ταχύτερα, με μεγαλύτερη ακρίβεια και να προειδοποιούν για φαρμακευτικές αλληλεπιδράσεις ή κινδύνους για τους χρήστες. Αυτό είναι ένα από τα πολύ σημαντικά πράγματα στην ιατρική εξέταση και θεραπεία.

Αλλαγή του οράματος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη με εφαρμογές στην εκπαίδευση

Στο μέλλον, ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης στοχεύει στη δημιουργία ενός ολοκληρωμένου συστήματος υγειονομικής περίθαλψης όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη όχι μόνο υποστηρίζει αλλά και βελτιστοποιεί ολόκληρη τη διαδικασία ιατρικής εξέτασης και θεραπείας. Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα βοηθήσει στη μείωση του χρόνου διάγνωσης και θεραπείας, μειώνοντας έτσι το κόστος, βοηθώντας τους ασθενείς να έχουν πρόσβαση σε ιατρικές υπηρεσίες γρήγορα και με ακρίβεια.

Μαθητές, παρακαλούμε ερευνήστε και εργαστείτε με την Τεχνητή Νοημοσύνη και, μαζί με την Τεχνητή Νοημοσύνη, δημιουργήστε νέα γνώση.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη θα διαδραματίσει επίσης σημαντικό ρόλο στην εξατομίκευση της υγειονομικής περίθαλψης, παρέχοντας κατάλληλες θεραπείες με βάση τα μοναδικά χαρακτηριστικά κάθε ατόμου. Ως αποτέλεσμα, οι ασθενείς θα έχουν μια ολοκληρωμένη εμπειρία υγειονομικής περίθαλψης, με ασφαλή και αποτελεσματικά θεραπευτικά σχήματα.

Σύμφωνα με τον καθηγητή Δρ. Thach Ngoc Nguyen, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης τους φοιτητές να αναζητούν και να βελτιώνουν τις γνώσεις τους, να βρίσκουν έγγραφα, να ενημερώνονται, να κάνουν νέα έρευνα και μπορεί να τους υποστηρίξει να έχουν μια συνολική εικόνα, να προσεγγίζουν καλύτερα νέα προβλήματα. Ένα σημαντικό είναι ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην προσομοίωση μιας κλινικής κατάστασης. Τα ιατρικά αρχεία βοηθούν τους φοιτητές να εξασκούνται στη διάγνωση και στην παροχή μεθόδων θεραπείας. Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξατομικεύσει τη μάθηση, η Τεχνητή Νοημοσύνη θα δημιουργήσει τεστ κατάλληλα για το επίπεδο και το επίπεδο των φοιτητών. Στη συνέχεια, από τις θεωρίες που υποστηρίζονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη σε συνδυασμό με την κλινική εμπειρία των καθηγητών, το επίπεδο των φοιτητών ιατρικής θα αναπτυχθεί πολύ γρήγορα.

Ο καθηγητής Δρ. Thach Ngoc Nguyen πιστεύει στο λαμπρό μέλλον των εμπορικών προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης που κατασκευάζονται στο Βιετνάμ.

Παρά τις πολλές προκλήσεις, η Τεχνητή Νοημοσύνη ανοίγει πολλές ευκαιρίες στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, βελτιώνοντας την ποιότητα των ιατρικών εξετάσεων και θεραπειών και υποστηρίζοντας τους γιατρούς να ανακαλύψουν νέες θεραπείες, αυξάνοντας την ικανότητα αντιμετώπισης πολύπλοκων ασθενειών.

Ο καθηγητής Δρ. Thach Ngoc Nguyen δήλωσε: «Η μελέτη με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πολύ σημαντική. Επειδή πρέπει να μελετάμε έτσι για να συμβαδίζουμε με την πρόοδο του κόσμου . Αν μαθαίνουμε μόνο τα βασικά, δεν θα είναι κατάλληλα για την ικανότητα και τις δυνατότητές μας στη μάθηση. Επομένως, με την τάση της Τεχνητής Νοημοσύνης, οι μαθητές θα πρέπει να συνοδεύουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, μαζί με την Τεχνητή Νοημοσύνη, για να δημιουργήσουν νέα γνώση».

Σύμφωνα με τον καθηγητή Δρ. Thach Ngoc Nguyen, αυτή τη στιγμή, η νέα γενιά του Βιετνάμ δεν θα πρέπει μόνο να είναι εξαιρετικοί καταναλωτές, αγοράζοντας την τελευταία λέξη της τεχνολογίας πληροφοριών ή προϊόντα τεχνητής νοημοσύνης στον κόσμο, αλλά πρέπει να είναι και ηγέτες στην παραγωγή προγραμμάτων τεχνητής νοημοσύνης, αλγορίθμων τεχνητής νοημοσύνης, στον ανταγωνισμό για τη δημιουργία νέων νεοσύστατων επιχειρήσεων αυτής της επανάστασης της τεχνητής νοημοσύνης. Αυτός ο ανταγωνισμός είναι πολύ σκληρός, αλλά οι πιθανότητες επιτυχίας είναι πολύ υψηλές, επειδή το Βιετνάμ διαθέτει επαρκείς ανθρώπινους πόρους, ικανότητα και θέληση.

«Επί του παρόντος, η ερευνητική μας ομάδα συνεργάζεται με υποψήφιους διδάκτορες στην τεχνολογία πληροφοριών από το Πανεπιστήμιο Φυσικών Επιστημών στην πόλη Χο Τσι Μινχ για να γράψει ένα νέο πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης για τη μελέτη της ροής στις στεφανιαίες αρτηρίες. Στόχος μας είναι να διεξάγουμε καρδιαγγειακή έρευνα και να εμπορευματοποιήσουμε τα προϊόντα μας, συμπεριλαμβανομένου του προγράμματος Τεχνητής Νοημοσύνης. Πιστεύω στο λαμπρό μέλλον των εμπορικών προϊόντων Τεχνητής Νοημοσύνης που παράγονται στο Βιετνάμ και χρησιμοποιούνται ευρέως στις αγορές των ΗΠΑ και του κόσμου», πρόσθεσε ο καθηγητής Δρ. Thach Ngoc Nguyen.

Πηγή: https://cand.com.vn/y-te/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-ai-nganh-y-te-co-hoi-thach-thuc-va-xu-huong-trong-tuong-lai-i774699/