Για πολλούς, το GPT Chat αποτελεί μια ευκαιρία υποστήριξης της μάθησης, αλλά για πολλούς αποτελεί απειλή για την ακαδημαϊκή ακεραιότητα. Τι πρέπει λοιπόν να γνωρίζουν οι μαθητές για να διακρίνουν τη γραμμή μεταξύ του ελέγχου γνώσεων και της αντιγραφής;

Οι εκπαιδευτικοί συνιστούν η Τεχνητή Νοημοσύνη να χρησιμοποιείται ως εργαλείο υποστήριξης και όχι ως υποκατάστατο της μάθησης (Φωτογραφία: Maskot/Getty Images).
Για πολλούς φοιτητές, το Chat GPT έχει γίνει τόσο οικείο όσο ένα εγχειρίδιο ή μια αριθμομηχανή τσέπης. Από τη διόρθωση γραμματικής, την οργάνωση του εκπαιδευτικού υλικού και τη δημιουργία καρτών, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται σταδιακά ένας απαραίτητος «σύντροφος» στη ζωή του πανεπιστημίου.
Καθώς όμως τα σχολεία αγωνίζονται να συμβαδίσουν με την τεχνολογία, χαράσσεται μια γραμμή: η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την κατανόηση μαθημάτων είναι καλή, αλλά όχι για την εργασία στο σπίτι.
Σχεδόν το 92% των φοιτητών χρησιμοποιεί πλέον σε κάποιο βαθμό την παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη, από 66% πέρυσι, σύμφωνα με νέα έκθεση του Ινστιτούτου Πολιτικής Ανώτατης Εκπαίδευσης (HEPI).
«Κυριολεκτικά όλοι το χρησιμοποιούν», λέει η Magan Chin, μεταπτυχιακή φοιτήτρια στην πολιτική τεχνολογίας στο Πανεπιστήμιο του Cambridge. Στο TikTok, δημοσιεύει συμβουλές για τη μάθηση με την Τεχνητή Νοημοσύνη, από την οργάνωση συνεδριών μελέτης σε στυλ συνομιλίας έως έξυπνα φίλτρα λήψης σημειώσεων.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει αλλάξει πολύ. Αρχικά, πολλοί άνθρωποι πίστευαν ότι η χρήση του Chat GPT ήταν απάτη και εμπόδιζε την κριτική σκέψη. Αλλά τώρα είναι σαν ένας σύντροφος μάθησης, ένα εργαλείο επικοινωνίας που μας βοηθά να βελτιωθούμε», πρόσθεσε ο Chin.
Εάν χρησιμοποιηθεί σωστά, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να αποτελέσει ένα αποτελεσματικό εργαλείο αυτοδιδασκαλίας. Ο Μάγκαν Τσιν προτείνει στους φοιτητές να εισάγουν σημειώσεις διαλέξεων στο σύστημα και να ζητούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη να δημιουργεί ερωτήσεις επανάληψης.
«Μπορείτε να συνομιλήσετε μαζί του όπως θα κάνατε με έναν λέκτορα για να αλληλεπιδράσετε απευθείας», είπε, σημειώνοντας ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι επίσης ικανή να σχεδιάζει νοητικούς χάρτες και να συνοψίζει σύνθετα θέματα.
Η Jayna Devani, επικεφαλής διεθνούς εκπαίδευσης στην OpenAI, την εταιρεία ανάπτυξης του Chat GPT με έδρα τις ΗΠΑ, υποστηρίζει αυτήν την προσέγγιση. «Οι μαθητές μπορούν να ανεβάσουν διαφάνειες μαθημάτων και να ζητήσουν από την Τεχνητή Νοημοσύνη να δημιουργήσει ερωτήσεις πολλαπλής επιλογής. Αυτό βοηθά στην ανάλυση σύνθετων εργασιών σε βήματα και στην αποσαφήνιση εννοιών», είπε.
Αλλά εξακολουθεί να υπάρχει ο κίνδυνος να βασιζόμαστε υπερβολικά στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Για να το αντιμετωπίσει αυτό, η Chin και οι φίλοι της εφαρμόζουν μια «μέθοδο αντεπιχειρηματολογίας». Προτείνει: «Όταν το Chat GPT δίνει μια απάντηση, προσπαθήστε να φανταστείτε πώς θα απαντούσε κάποιος άλλος. Σκεφτείτε το ως μια επιπλέον οπτική γωνία, αλλά να θυμάστε ότι είναι απλώς μία απάντηση ανάμεσα σε πολλές».
Ο Chin συνιστά επίσης στους μαθητές να ζητούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη να σκεφτεί διαφορετικές προσεγγίσεις για να διευρύνουν τον τρόπο σκέψης τους.
Τέτοιες θετικές χρήσεις συχνά καλωσορίζονται από τα πανεπιστήμια. Ωστόσο, εξακολουθούν να υπάρχουν ανησυχίες στην ακαδημαϊκή κοινότητα σχετικά με την κακή χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, με πολλούς καθηγητές να προειδοποιούν ότι θα μπορούσε να υπονομεύσει την πανεπιστημιακή εμπειρία.
Ο καθηγητής Graham Wynn, Αντιπρύτανης Εκπαίδευσης στο Πανεπιστήμιο Northumbria, δήλωσε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για την υποστήριξη και την πλαισίωση των εργασιών ήταν αποδεκτή, αλλά οι φοιτητές δεν θα πρέπει να βασίζονται αποκλειστικά σε γνώσεις και περιεχόμενο που παράγονται από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
«Οι φοιτητές είναι ευάλωτοι σε «ψευδαισθήσεις», κατασκευασμένες αναφορές και ψεύτικο περιεχόμενο», προειδοποίησε.
Όπως πολλά άλλα σχολεία, το Northumbria έχει αναπτύξει εργαλεία ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης για να εντοπίζει εργασίες που δείχνουν σημάδια υπερβολικής εξάρτησης από αυτό. Στο Πανεπιστήμιο Τεχνών του Λονδίνου (UAL), οι φοιτητές υποχρεούνται ακόμη και να τηρούν αρχείο καταγραφής της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, ώστε να διασφαλίζεται η διαφάνεια στην προσωπική τους δημιουργική διαδικασία.
Όπως οι περισσότερες νέες τεχνολογίες, τα πράγματα αλλάζουν ραγδαία, λέει ο καθηγητής Graham Wynn. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούν οι φοιτητές σήμερα θα γίνουν μέρος του χώρου εργασίας αύριο.
Αλλά το πανεπιστήμιο δεν αφορά μόνο τα αποτελέσματα, αλλά και τη μαθησιακή εμπειρία. Το μήνυμα από τους εκπαιδευτικούς είναι σαφές: αφήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη να βοηθήσει, όχι να την αντικαταστήσει.
Ένας εκπρόσωπος του UAL τόνισε επίσης και συμβούλεψε: «Η κατανόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι μια βασική δεξιότητα για τους μαθητές. Προσεγγίστε την με περιέργεια, αλλά και με νηφάλιο μυαλό».
Ταϊλανδικό Κιέου Γιεν
Πηγή: https://dantri.com.vn/giao-duc/su-dung-chatgpt-o-dai-hoc-co-phai-moi-nguy-hai-cua-sinh-vien-20250914161925280.htm
Σχόλιο (0)