Χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης για προειδοποίηση για πλημμύρες και καταιγίδες: Οφέλη και περιορισμοί

DNVN - Τον περασμένο Σεπτέμβριο, πολλές ευρωπαϊκές χώρες επλήγησαν από πλημμύρες, οι οποίες είχαν προβλεφθεί από προηγμένα συστήματα πρόγνωσης καιρού που χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη. Παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη βελτιώνει την ακρίβεια των προβλέψεων αναλύοντας ιστορικά δεδομένα με χαμηλότερο κόστος, παρέχοντας ανώτερα αποτελέσματα σε σύγκριση με τα παραδοσιακά μοντέλα, οι ειδικοί εξακολουθούν να λένε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει πολλούς περιορισμούς.

Πυροσβέστες διασώζουν ανθρώπους από πλημμύρες στην Αυστρία. Φωτογραφία: Keystone

Ενώ τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να ξεπεράσουν σε απόδοση τα μοντέλα που βασίζονται στη φυσική σε ορισμένες περιπτώσεις, αυτό δεν συμβαίνει πάντα, δήλωσε ο καθηγητής Andrew Charlton-Perez από το Πανεπιστήμιο του Reading (Ηνωμένο Βασίλειο). Η ακρίβεια των προβλέψεων της τεχνητής νοημοσύνης εξαρτάται σε μεγάλο βαθμό από την ποιότητα των δεδομένων εισόδου. Εάν τα δεδομένα είναι ανεπαρκή ή ακραία γεγονότα συμβαίνουν τυχαία καθ' όλη τη διάρκεια του έτους και σε πολλές διαφορετικές περιοχές, η πρόβλεψη καταστροφών θα είναι δύσκολη.

Ο καθηγητής Charlton-Perez προτείνει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να συμπληρώνει τα υπάρχοντα εργαλεία πρόβλεψης για τη βελτίωση της ακρίβειας στην αξιολόγηση της πιθανότητας ακραίων καιρικών φαινομένων, υπογραμμίζοντας την ανάγκη για συνεχείς βελτιώσεις στη συλλογή και ανάλυση δεδομένων.

Από τον Ιανουάριο, το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μετεωρολογικών Προγνώσεων (ECMWF) αναπτύσσει το Ολοκληρωμένο Σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης (AIFS), το οποίο παρέχει ταχείες μακροπρόθεσμες προβλέψεις για ακραία καιρικά φαινόμενα, όπως κυκλώνες και καύσωνες. Πρόσφατες αξιολογήσεις έχουν δείξει ότι το σύστημα είναι αποτελεσματικό, ιδίως στην πρόβλεψη των ισχυρών βροχοπτώσεων που συνέβαλαν στις πλημμύρες του Σεπτεμβρίου.

Ωστόσο, οι επιστήμονες προειδοποιούν ότι η επικοινωνία των επιπτώσεων των ακραίων καιρικών φαινομένων είναι ζωτικής σημασίας, ειδικά καθώς η κλιματική αλλαγή επιταχύνεται. Μια έκθεση του Ευρωπαϊκού Οργανισμού Περιβάλλοντος (EEA) δείχνει ότι η ήπειρος αντιμετωπίζει σημαντικούς κλιματικούς κινδύνους που υπερτερούν κατά πολύ των τρεχουσών προσπαθειών προσαρμογής. Οι ξηρασίες, οι πυρκαγιές, οι υψηλές θερμοκρασίες και οι πλημμύρες θα γίνουν πιο σοβαρές.

Μια άλλη πρόκληση είναι η επεξεργασία δεδομένων, καθώς τα πολύπλοκα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν συνεχείς ενημερώσεις, απαιτώντας πολλούς υπολογιστικούς πόρους, συμβάλλοντας στις εκπομπές που προκαλούν την κλιματική αλλαγή. Για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος, μεγάλες εταιρείες όπως η Microsoft και η Google διερευνούν τη χρήση πυρηνικής ενέργειας για τη συντήρηση κέντρων δεδομένων. Οι ειδικοί συνιστούν επίσης την επένδυση σε φυσικές λύσεις, όπως περιοχές αποθήκευσης πλημμυρών και συστήματα έγκαιρης προειδοποίησης, περιορίζοντας παράλληλα την ανάπτυξη σε περιοχές επιρρεπείς σε πλημμύρες, ώστε να μειωθούν οι κίνδυνοι της κλιματικής αλλαγής.

Βιετ Άνχ (t/h)

Πηγή: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/su-dung-ai-de-canh-bao-bao-lut-nhung-hieu-qua-va-han-che/20241016095820496