Ρομπότ στην εργασία στα εργοστάσια: Ένα σημείο καμπής από την Foxconn και την Nvidia

Από τις αρχές του 2026, ανθρωποειδή ρομπότ θα συναρμολογούν διακομιστές τεχνητής νοημοσύνης της Nvidia στο εργοστάσιο της Foxconn στο Χιούστον, μια νέα συνεργασία που σηματοδοτεί μια προσπάθεια αυτοματοποίησης της κατασκευής στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης.

Τα ρομπότ βοηθούν τους ανθρώπους στα στάδια παραγωγής στο εργοστάσιο

Η Nvidia και η Foxconn συνεργάζονται για να εφαρμόσουν ένα νέο μοντέλο κατασκευής, εισάγοντας ανθρωποειδή ρομπότ στη διαδικασία συναρμολόγησης διακομιστών στο εργοστάσιό τους στο Χιούστον των ΗΠΑ. Αυτή δεν είναι μόνο μια τεχνολογική δοκιμή, αλλά και ένα σημαντικό βήμα στον οδικό χάρτη για την κατασκευή έξυπνων εργοστασίων χρησιμοποιώντας ρομπότ για την εξυπηρέτηση της βιομηχανίας Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το έργο, το οποίο έχει προγραμματιστεί να ξεκινήσει το πρώτο τρίμηνο του 2026, εγείρει μεγάλα ερωτήματα σχετικά με τον ρόλο των ανθρώπων στις σύγχρονες γραμμές παραγωγής.

Τι το ιδιαίτερο έχει το εργοστάσιο στο Χιούστον;

Η Foxconn επέλεξε το νέο της εργοστάσιο στο Χιούστον για την ανάπτυξη των ανθρωποειδών ρομπότ, επειδή κατασκευάστηκε ειδικά για τη συναρμολόγηση διακομιστών Nvidia, και συγκεκριμένα της σειράς GB300. Με άφθονο χώρο και χωρίς περιορισμούς από παλαιότερες διαδικασίες, το εργοστάσιο ήταν ένα ιδανικό μέρος για τη δοκιμή νέων τεχνολογιών κατασκευής.

Αντί να επιλέξει εργοστάσια με μακρά ιστορία στην Ασία, η Foxconn έδωσε προτεραιότητα σε μια εντελώς νέα τοποθεσία για να ενσωματώσει εύκολα τα ρομπότ από την αρχή. Ο διακομιστής GB300 είναι επίσης ένα προϊόν με σχεδιασμό υψηλών προδιαγραφών, κατάλληλο για ρομπότ που εκτελούν επαναλαμβανόμενες λειτουργίες με καλή ακρίβεια.

Σύμφωνα με εκπροσώπους της Foxconn, η πρώτη φάση θα επικεντρωθεί σε ρομπότ που θα χειρίζονται απλά βήματα, όπως η συναρμολόγηση επεξεργαστών, η σύνδεση καλωδίων και η εκτέλεση προκαταρκτικών ελέγχων εξαρτημάτων. Εάν αυτή η διαδικασία εξελιχθεί ομαλά, το ρομποτικό σύστημα θα επεκταθεί ώστε να αναλάβει πιο σύνθετα βήματα στο μέλλον.

Η πρώτη μέρα του ρομπότ στη δουλειά

Στην αρχική φάση, τα ανθρωποειδή ρομπότ θα εκτελούν βήματα συναρμολόγησης που θεωρούνται απλά αλλά απαιτούν υψηλή ακρίβεια, όπως η συλλογή εξαρτημάτων, η εγκατάσταση επεξεργαστών, η σύνδεση καλωδίων και η σύνδεση πηγών ενέργειας. Πρόκειται για επαναλαμβανόμενες λειτουργίες με υψηλή σταθερότητα, πολύ κατάλληλες για τις τρέχουσες δυνατότητες των ρομπότ.

Σε αντίθεση με τα σταθερά βιομηχανικά ρομπότ, η νέα γενιά ρομπότ της Foxconn μπορεί να κινείται στο εργοστάσιο, χρησιμοποιώντας την υπολογιστική όραση για να εντοπίζει εξαρτήματα και να συντονίζεται με άλλες συσκευές.

Η Foxconn αναπτύσσει αυτήν τη στιγμή δύο εκδόσεις του ρομπότ: μία με τροχούς για γρήγορη και οικονομική κίνηση και μία με πόδια που μιμούνται το ανθρώπινο περπάτημα για να προσαρμόζονται σε πιο ποικίλο έδαφος.

Η μεγάλη διαφορά είναι ότι αυτά τα ρομπότ δεν είναι προγραμματισμένα να εκτελούν κάθε εργασία με σταθερό τρόπο. Αντίθετα, εκπαιδεύονται μέσω προσομοιώσεων σε εικονικά περιβάλλοντα, όπου μαθαίνουν πώς να χειρίζονται εξαρτήματα, να συντονίζουν ενέργειες και να προσαρμόζονται σε τρισδιάστατες καταστάσεις.

Χάρη στην πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που βρίσκεται πίσω από αυτό, το ρομπότ μπορεί να προσαρμόζεται σε κάθε μικρή αλλαγή στη διαδικασία χωρίς επαναπρογραμματισμό, βελτιώνοντας έτσι την προσαρμοστικότητά του όταν τίθεται σε εφαρμογή.

Μόλις συνηθίσουν την εργασία, τα ρομπότ μπορούν όχι μόνο να βοηθήσουν στην ανακούφιση του φόρτου εργασίας των ανθρώπων, αλλά και να επεκτείνουν το εύρος της εργασίας στο μέλλον. Με επαρκή εκπαίδευση και δεδομένα από τον πραγματικό κόσμο, μπορούν να αναλάβουν πιο σύνθετα βήματα συναρμολόγησης, να επιθεωρήσουν την ποιότητα των τελικών προϊόντων ή να εργαστούν σε ομάδες για να ολοκληρώσουν ολόκληρες συσκευές.

Αυτή είναι η αρχή μιας νέας φάσης στην έξυπνη κατασκευή, όπου τα ρομπότ δεν αποτελούν πλέον βοηθητικό βραχίονα αλλά βασικό στοιχείο της γραμμής παραγωγής.

Ισαάκ και GR00T: το έξυπνο δίδυμο που βοηθά τα ρομπότ να μαθαίνουν

Για να μπορέσουν τα ανθρωποειδή ρομπότ να εισέλθουν στο εργοστάσιο και να λειτουργήσουν πραγματικά, ο πυρήνας δεν είναι ο ρομποτικός βραχίονας αλλά η πλατφόρμα τεχνητής νοημοσύνης που βρίσκεται πίσω από αυτόν. Η Foxconn εξόπλισε το ρομπότ με ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται Isaac, το οποίο αναπτύχθηκε από την Nvidia. Πρόκειται για μια πλατφόρμα που επιτρέπει στο ρομπότ να μαθαίνει μέσω προσομοίωσης πριν λειτουργήσει στην πραγματικότητα.

Χάρη στην εξάσκηση σε ένα εικονικό περιβάλλον, τα ρομπότ μπορούν να συνηθίσουν τη συναρμολόγηση, το σπείρωμα καλωδίων, την αναγνώριση εξαρτημάτων και τον συντονισμό με άλλο εξοπλισμό μόλις εισέλθουν στην πραγματική γραμμή παραγωγής.

Η Nvidia ανέπτυξε επίσης ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται GR00T για να αυξήσει την προσαρμοστικότητα των ρομπότ. Το GR00T βοηθά τα ρομπότ να παρατηρούν, να κατανοούν τη γλώσσα και να ενεργούν ευέλικτα στον τρισδιάστατο χώρο. Χάρη σε αυτό, τα ρομπότ δεν χρειάζεται να προγραμματίζονται βήμα προς βήμα, αλλά μπορούν να μαθαίνουν από νέα δεδομένα, να προσαρμόζονται όταν αλλάζει η διαδικασία παραγωγής και να χειρίζονται καταστάσεις που προκύπτουν στα σύγχρονα εργοστάσια.

Κάθε ενέργεια του ρομπότ καταγράφεται, αναλύεται και κοινοποιείται σε πραγματικό χρόνο. Όταν ένα ρομπότ κάνει ένα λάθος, το μοντέλο ενημερώνεται, ώστε άλλα ρομπότ στην ίδια οικογένεια να μπορούν να μάθουν από αυτό.

Με μηχανισμούς συνεχούς εκπαίδευσης, δυνατότητες ομαδικής μάθησης και ισχυρές πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, τα ανθρωποειδή ρομπότ σταδιακά γίνονται μια πραγματική παραγωγική δύναμη στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Από μικρά πειράματα σε μεγάλες αλλαγές

Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Nvidia, Jensen Huang, δήλωσε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ θα χρησιμοποιηθούν ευρέως στην κατασκευή σε λιγότερο από πέντε χρόνια, τονίζοντας ότι ο τομέας αποτελεί το ιδανικό περιβάλλον λόγω των σαφώς καθορισμένων και ελεγχόμενων εργασιών του. Αυτή είναι μια ισχυρή δέσμευση από την Nvidia, αποκαλύπτοντας τη φιλοδοξία της να το κάνει αυτό πραγματικότητα.

Επιστροφή στο θέμα

ΘΑΝ ΠΕΜ

Πηγή: https://tuoitre.vn/robot-lam-viec-trong-nha-may-buoc-ngoat-tu-foxconn-va-nvidia-20250623142219529.htm