Η Nvidia χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να σχεδιάζει ταχύτερα τσιπ

Ο σχεδιασμός μιας GPU απαιτεί πολλή δουλειά και είναι χρονοβόρος. Ο Bryan Catanzaro, αντιπρόεδρος της Nvidia για την εφαρμοσμένη έρευνα βαθιάς μάθησης, λέει ότι για την κατασκευή ενός μόνο τσιπ απαιτούνται σχεδόν 1.000 άτομα και κάθε άτομο πρέπει να κατανοήσει πώς λειτουργούν μαζί τα διαφορετικά μέρη του σχεδιασμού.

Το σύστημα ChipNeMo χρησιμοποιεί ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο που αναπτύχθηκε από το Llama 2 της Meta. Σύμφωνα με το Insider , το chatbot της ChipNeMo μπορεί να απαντήσει σε ερωτήματα σχετικά με το σχεδιασμό τσιπ, όπως η αρχιτεκτονική της GPU και να γράψει κώδικα σχεδιασμού τσιπ.

Η Nvidia επωφελείται από την τρέλα της τεχνητής νοημοσύνης

Το 2023, η τρέλα της τεχνητής νοημοσύνης ώθησε την Nvidia στην «λέσχη των τρισεκατομμυρίων δολαρίων», με κεφαλαιοποίηση αγοράς 1 τρισεκατομμυρίου δολαρίων. Οι αναλυτές της Goldman Sachs αναμένουν ότι η μετοχή της Nvidia θα συνεχίσει να ανεβαίνει κατά το πρώτο εξάμηνο του 2025.

Από την κυκλοφορία του ChipNeMo τον Οκτώβριο του 2023, η Nvidia αναφέρει ότι το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης έχει αποδειχθεί χρήσιμο στη σύνοψη σημειώσεων και στην εκπαίδευση νέων μηχανικών σχεδιασμού τσιπ. Η εταιρεία εργάζεται για να αυξήσει την παραγωγή για να καλύψει την αυξανόμενη ζήτηση για τσιπ.

Τον Ιανουάριο, ο Μαρκ Ζάκερμπεργκ ανακοίνωσε σχέδια να δαπανήσει δισεκατομμύρια δολάρια για να αγοράσει 350.000 επιπλέον GPU Nvidia H100 για να τροφοδοτήσει την κούρσα της τεχνητής νοημοσύνης. Αν προσθέσουμε και άλλα μοντέλα, η Meta θα έχει συγκεντρώσει 600.000 τσιπ μέχρι το τέλος του 2024.

Αρκετοί άλλοι τεχνολογικοί γίγαντες προσπαθούν επίσης να αντιμετωπίσουν την έλλειψη τσιπ.

Τον Ιούλιο του 2023, το τμήμα DeepMind της Google δημιούργησε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης για να επιταχύνει τον σχεδιασμό του τελευταίου προσαρμοσμένου τσιπ της, σύμφωνα με την Wall Street Journal . Εν τω μεταξύ, η κορυφαία εταιρεία σχεδιασμού τσιπ Synopsys λάνσαρε ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που έχει σχεδιαστεί για να βοηθά τους μηχανικούς τσιπ να αυξήσουν την παραγωγικότητα.

Σύνδεσμος πηγής: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm