Φοιτητής ερευνά για να βελτιώσει την «προκατειλημμένη μάθηση» της Τεχνητής Νοημοσύνης

Η Nguyen Nam Hai, τελειόφοιτη φοιτήτρια με ειδίκευση στην επιστήμη δεδομένων και την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) στη Σχολή Τεχνολογίας Πληροφορικής και Επικοινωνιών του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι, έχει ένα επιστημονικό άρθρο που βρίσκεται στη λίστα με τα κορυφαία άρθρα (3,2% των άρθρων υψηλότερης ποιότητας) στο Συνέδριο ICLR 2025.

Το πάθος για την Τεχνητή Νοημοσύνη ξεκίνησε στην 11η τάξη

Ο Χάι είπε ότι έμαθε και ενθουσιάστηκε με την έρευνα για την Τεχνητή Νοημοσύνη από μια τυχαία συζήτηση με τον καθηγητή χημείας του όταν ήταν στην ενδέκατη τάξη. Ο καθηγητής τον σύστησε στην Τεχνητή Νοημοσύνη και του άνοιξε μια νέα πόρτα. Με πάθος για την ανακάλυψη, ο Χάι αποφάσισε να εγγραφεί στην ειδίκευση στην επιστήμη δεδομένων και την Τεχνητή Νοημοσύνη στο Πανεπιστήμιο Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι, μια ειδίκευση που απαιτεί υψηλές απαιτήσεις εισαγωγής και είναι απαιτητική.

Εδώ, ο Hai είπε ότι βίωσε ένα στέρεο πρόγραμμα εκπαίδευσης σε μαθηματικά θεμέλια τα πρώτα δύο χρόνια, γεγονός που διευκόλυνε την προσέγγιση και την ενασχόληση με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Επιπλέον, ο Hai συμμετείχε επίσης σε ερευνητικά εργαστήρια Τεχνητής Νοημοσύνης, όπου έμαθε και ανέπτυξε δεξιότητες από φοιτητές και καθηγητές.

Νγκουγιέν Ναμ Χάι. ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NVCC

Το 2024, ο Hai έλαβε υποτροφία για φοιτητές με άριστες βαθμολογίες στο εξάμηνο και υπέβαλε με επιτυχία αίτηση στο πρόγραμμα ειδίκευσης του VinAI (Πρόγραμμα Εκπαίδευσης Ταλέντων Έρευνας Τεχνητής Νοημοσύνης, υπό την Vingroup ), το οποίο εξαγοράστηκε επίσημα από την Qualcomm Company από την 1η Απριλίου.

Νωρίτερα φέτος, η πρώτη εργασία του Hai, με τίτλο «Distributed-Centric Fairness Computing via the Sliced ​​​​Wasserstein Method», έγινε δεκτή στο Συνέδριο ICLR 2025 (το κορυφαίο συνέδριο στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης). Η εργασία του Hai παρουσιάστηκε επίσης στο προσκήνιο (στο κορυφαίο 3,2% των εργασιών) του συνεδρίου.

Ο Hai είπε ότι εντάχθηκε στην VinAI όταν ήταν τριτοετής φοιτητής και είναι ο νεότερος ασκούμενος ερευνητής Τεχνητής Νοημοσύνης στην εταιρεία μέχρι σήμερα. Όταν ξεκίνησε να εργάζεται, ο Hai ένιωθε την πίεση να ισορροπήσει μεταξύ σπουδών και εργασίας, αλλά μετά από λίγο καιρό, βρήκε έναν τρόπο να ενσωματώνει και να διαχειρίζεται αποτελεσματικά τον χρόνο του.

«Πολλές μέρες που δούλευα στην εταιρεία, έπρεπε να παίρνω το λεωφορείο για να πηγαίνω στο σχολείο για να είμαι στην ώρα μου για το μάθημα και αντίστροφα. Με την πάροδο του χρόνου, σταδιακά συνήθισα αυτή την σκληρή ένταση και κατάφερα να εξισορροπήσω τον χρόνο μου στην τάξη καθώς και την έρευνά μου στην εταιρεία», αφηγήθηκε η Χάι.

Βελτίωση της «προκατειλημμένης μάθησης» της Τεχνητής Νοημοσύνης

Ο Hai ξεκίνησε την έρευνά του με στόχο την κατασκευή ενός δίκαιου και αποτελεσματικού συστήματος Τεχνητής Νοημοσύνης. «Το κύριο περιεχόμενο της εργασίας προέρχεται από ένα πρακτικό πρόβλημα. Όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη μαθαίνει από μη ισορροπημένα δεδομένα, τα αποτελέσματα είναι συχνά μεροληπτικά. Για παράδειγμα, θέλω να δημιουργήσω ένα μοντέλο Τεχνητής Νοημοσύνης που παράγει εικόνες ψηφίων από το 0 έως το 9. Εάν τα δεδομένα εισόδου έχουν πάρα πολλά 0 και 1, το μοντέλο θα μαθαίνει μεροληπτικά και θα παράγει κυρίως αυτούς τους δύο αριθμούς, αγνοώντας τους άλλους αριθμούς», μοιράστηκε ο Hai.

Ο Χάι θεωρείται ότι έχει δεκτικό πνεύμα και οξεία αναλυτική σκέψη. ΦΩΤΟΓΡΑΦΙΑ: NVCC

Ο Χάι είπε ότι η ομάδα πρότεινε μια νέα μέθοδο για την εύρεση ενός «ισορροπημένου κεντρικού σημείου» μεταξύ των πηγών δεδομένων. Αυτή η προσέγγιση διασφαλίζει ότι όλα τα στοιχεία αντιμετωπίζονται ισότιμα. Ως αποτέλεσμα, το γενετικό μοντέλο θα παράγει ψηφία με ίση συχνότητα, χωρίς να ευνοεί κανέναν αριθμό.

Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετώπισε ο Hai κατά τη διάρκεια της έρευνάς του ήταν η ικανότητα να συμβαδίζει με την ραγδαία ανάπτυξη του κλάδου. «Δίδαξα μόνος μου μέσα από βιβλία, διάβασα επιστημονικές εκθέσεις και συμμετείχα σε ερευνητικά έργα στο VinAI για να αποκτήσω πρόσβαση σε νέες τεχνολογίες», μοιράστηκε ο Hai.

Ο Hai ετοιμάζει μια επιστημονική εργασία για να υποβάλει στο Συνέδριο ICML 2025, ερευνώντας μια μέθοδο σύγκρισης δύο συνόλων δεδομένων με ανώτερη ταχύτητα, συμβάλλοντας στη βελτιστοποίηση της εκπαίδευσης στην Τεχνητή Νοημοσύνη.

«Η βιομηχανία τεχνητής νοημοσύνης στο Βιετνάμ αναπτύσσεται δυναμικά και ανοίγει πολλές ευκαιρίες σταδιοδρομίας. Ωστόσο, ο ανταγωνισμός με διεθνείς εταιρείες αποτελεί επίσης μια μεγάλη πρόκληση. Πρέπει να μαθαίνω και να ενημερώνομαι συνεχώς για τις τάσεις για να συμβαδίζω με την ανάπτυξη της τεχνολογίας», δήλωσε ο Χάι.

Με τις επιτυχίες που έχει σημειώσει, ο επόμενος στόχος του Hai είναι να συνεχίσει να εμβαθύνει την έρευνα στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης και να ολοκληρώσει την αίτησή του για διδακτορικό. Ο Hai θέλει επίσης να μάθει περισσότερα για την Τεχνητή Νοημοσύνη και να λύσει πρακτικά προβλήματα στους τομείς της εκπαίδευσης και της ιατρικής.

Ο Hai είναι μέλος της ερευνητικής ομάδας με επικεφαλής τον Δρ. Ngo Van Linh, λέκτορα στη Σχολή Τεχνολογίας Πληροφορικής και Επικοινωνιών του Πανεπιστημίου Επιστήμης και Τεχνολογίας του Ανόι, εδώ και 3 χρόνια. Ο Δρ. Linh σχολίασε: «Ο Hai είναι ενθουσιώδης, δημιουργικός και πειθαρχημένος. Κατά τη διάρκεια της ερευνητικής διαδικασίας, ο Hai επιδεικνύει πάντα οξεία αναλυτική σκέψη και αξιοθαύμαστη ικανότητα αυτοδιδασκαλίας. Όσον αφορά την προσωπικότητα, ο Hai είναι μετριόφρων, ειλικρινής και υπεύθυνος. Παρά τη μεγάλη πίεση της εργασίας, ολοκληρώνει πάντα τις εργασίες του στην ώρα τους και είναι πρόθυμος να υποστηρίξει τα άλλα μέλη της ομάδας».

Ο Δρ. Linh πρόσθεσε: «Αυτό που εκτιμώ περισσότερο στον Hai είναι το ανοιχτό μυαλό του, η προθυμία του να δέχεται σχόλια και η ικανότητά του να βλέπει κάθε πρόκληση ως ευκαιρία για εξέλιξη. Πιστεύω ότι με μια σταθερή βάση και επαγγελματική στάση εργασίας, ο Hai θα συνεχίσει να λάμπει στο ερευνητικό του ταξίδι στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Υποστηρίζω πλήρως και προτείνω με σιγουριά τον Hai για προγράμματα υποτροφιών, ερευνητικά έργα ή θέσεις που απαιτούν υψηλή εξειδίκευση».

Πηγή: https://thanhnien.vn/nam-sinh-nghien-cuu-cai-thien-viec-hoc-lech-cua-ai-185250406150356788.htm