Τα οφέλη συνοδεύονται από κινδύνους

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται ολοένα και περισσότερο από τους φοιτητές στις σπουδές και την έρευνά τους. Σύμφωνα με έκθεση που δημοσιεύθηκε τον Μάιο στο περιοδικό Economics and Forecasting , μια ερευνητική ομάδα στο Εθνικό Οικονομικό Πανεπιστήμιο ( Ανόι ) διαπίστωσε ότι το 78,92% των φοιτητών στο Ανόι χρησιμοποιούν το ChatGPT για σπουδές. Η μελέτη διαπίστωσε επίσης ότι οι φοιτητές βελτίωσαν την ακαδημαϊκή τους απόδοση μετά τη χρήση του ChatGPT.

Οι μαθητές χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο την Τεχνητή Νοημοσύνη για μάθηση και επιστημονική έρευνα

Μια άλλη έκθεση που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Education τον Ιανουάριο κατέληξε στο συμπέρασμα ότι το 89,2% των φοιτητών από 6 σχολές-μέλη του Εθνικού Πανεπιστημίου της Πόλης Χο Τσι Μινχ χρησιμοποίησαν τη δωρεάν έκδοση του ChatGPT για σκοπούς όπως η αναζήτηση πληροφοριών και εγγράφων σχετικά με θέματα μελέτης και έρευνας, η μετάφραση και επεξήγηση εξειδικευμένων όρων, η εκτέλεση ασκήσεων...

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μειώνει τον χρόνο έρευνας

Ο Nguyen Dinh Minh An, φοιτητής ψυχολογίας στο Πανεπιστήμιο Κοινωνικών και Ανθρωπιστικών Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, Πόλη Χο Τσι Μινχ), δήλωσε ότι χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να έχει μια συνολική εικόνα της ερευνητικής κατάστασης, επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη συνθέτει πληροφορίες γρήγορα. «Σε σύντομο χρονικό διάστημα, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει μια γενική επισκόπηση του θέματος που μελετώ. Στη συνέχεια, από τις προτάσεις της Τεχνητής Νοημοσύνης, εμβαθύνω σε επιστημονικά άρθρα ή σε αξιόπιστα ερευνητικά έργα», μοιράστηκε ο An.

Ο TNQ, Σχολή Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Επιστημών (Εθνικό Πανεπιστήμιο του Βιετνάμ, Πόλη Χο Τσι Μινχ), πιστεύει επίσης ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη επιταχύνει τη διαδικασία έρευνας, ειδικά στο στάδιο της αξιολόγησης των μοντέλων μηχανικής μάθησης. «Κατά τη διάρκεια του πειράματος, πρέπει να ελέγξω τον πηγαίο κώδικα που χρησιμοποιήθηκε για την εγκατάσταση του μοντέλου μηχανικής μάθησης και του προγράμματος αξιολόγησης. Αν αναζητήσω μόνος μου μια λύση, θα μου χρειαστεί πολύς χρόνος για να εντοπίσω σφάλματα σε αυτόν τον πηγαίο κώδικα. Χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη, τα σφάλματα μπορούν να εντοπιστούν πιο γρήγορα», δήλωσε ο Q.

Επιπλέον, σύμφωνα με τον VP, φοιτητή σε ιδιωτικό πανεπιστήμιο στην πόλη Χο Τσι Μινχ, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά επίσης στη μείωση του χρόνου που απαιτείται για τη σύνταξη αναφορών. «Τώρα χρειάζομαι μόνο περίπου 12 ώρες για να ολοκληρώσω μια αναφορά, σε σύγκριση με τουλάχιστον 3 ημέρες πριν που χρησιμοποιούσα την Τεχνητή Νοημοσύνη», είπε ο P.

ΠΙΘΑΝΟΣ ΚΙΝΔΥΝΟΣ ΛΟΓΟΚΛΟΠΛΗΣ

Ο Δρ. Truong Thanh Cong, επικεφαλής του Τμήματος Επιστήμης Δεδομένων του Πανεπιστημίου Χρηματοοικονομικών και Μάρκετινγκ (HCMC), δήλωσε ότι προς το παρόν δεν υπάρχει επίσημο έγγραφο που να ρυθμίζει τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης, ιδίως της Γενετικής Τεχνητής Νοημοσύνης, στην εκπαίδευση και την έρευνα στο Βιετνάμ. Εν τω μεταξύ, τα πανεπιστήμια στο Βιετνάμ βρίσκονται στη διαδικασία ανάπτυξης πολιτικών για το θέμα αυτό.

Στον κόσμο, ο Δρ. Cong επικαλέστηκε τα αποτελέσματα μιας μελέτης για το τοπίο της Τεχνητής Νοημοσύνης το 2024, που δημοσιεύθηκε από τον Οργανισμό EDUCAUSE τον Μάιο, λέγοντας ότι περίπου το 77% των ιδρυμάτων τριτοβάθμιας εκπαίδευσης δεν έχουν πολιτική για την Τεχνητή Νοημοσύνη, μέσω έρευνας εμπειρογνωμόνων από περισσότερα από 900 εκπαιδευτικά ιδρύματα.

Ωστόσο, ορισμένα πανεπιστήμια έχουν θέσει σε χρήση εργαλεία ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, μια μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Διεθνές Περιοδικό Εκπαιδευτικής Τεχνολογίας στην Ανώτατη Εκπαίδευση τον Σεπτέμβριο από συγγραφείς του Βρετανικού Πανεπιστημίου του Βιετνάμ (BUV) και του Πανεπιστημίου James Cook (Σιγκαπούρη) έδειξε ότι οι φοιτητές μπορούν να ξεγελάσουν τα εργαλεία ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης για να τα κάνουν να κλέψουν. Σύμφωνα με τα αποτελέσματα της έρευνας, η μέση ακρίβεια των εργαλείων ανίχνευσης τεχνητής νοημοσύνης είναι μόνο 39,5% κατά την ανίχνευση κειμένων που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Συγκεκριμένα, όταν αυτά τα κείμενα προστίθενται με ορθογραφικά λάθη ή αυθαίρετη επανάληψη λέξεων, η ακρίβεια του εργαλείου μειώνεται στο 22,14%.

Μιλώντας στον Thanh Nien , ο εκπρόσωπος της ερευνητικής ομάδας, Δρ. Mike Perkins, επικεφαλής του Κέντρου Έρευνας και Ανάπτυξης του BUV, συμβούλεψε τους φοιτητές να είναι διαφανείς σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. «Το να δηλώνουν οι φοιτητές ότι χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη στην έρευνά τους και να παρουσιάζουν πώς το εργαλείο τους υποστηρίζει είναι ένας έντιμος τρόπος να κάνουμε τα πράγματα. Πιστεύω ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα πρέπει να χρησιμοποιείται με τρόπο που να μας βοηθά να επιτυγχάνουμε πολλούς στόχους αντί απλώς να τους ολοκληρώνουμε σε μικρότερο χρονικό διάστημα. Η εμφάνιση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχει σκοπό να αντικαταστήσει πλήρως τις προσπάθειές μας», τόνισε ο Δρ. Perkins.

Ο MSc. Nguyen Thanh Luan, λέκτορας στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων του Πανεπιστημίου Ξένων Γλωσσών και Τεχνολογίας Πληροφοριών της πόλης Χο Τσι Μινχ, μοιράστηκε ότι κάποτε ανακάλυψε μια περίπτωση όπου ένας φοιτητής ζήτησε από την Τεχνητή Νοημοσύνη να γράψει περιεχόμενο. «Σε αυτήν την περίπτωση, ο φοιτητής παραβίασε την επιστημονική ακεραιότητα χρησιμοποιώντας ένα εργαλείο για να γράψει για αυτόν. Δεδομένου ότι δεν υπάρχουν συγκεκριμένες κυρώσεις, ζήτησα από τον φοιτητή μόνο να ξαναγράψει ή να αφαιρέσει αυτό το περιεχόμενο», είπε.

Σύμφωνα με τον Δάσκαλο Λουάν, το στυλ γραφής της Τεχνητής Νοημοσύνης αναγνωρίζεται εύκολα λόγω της γυαλισμένης έκφρασής της με μεγάλα λόγια, όπως η ολιστική προοπτική, παρά το γεγονός ότι... «Παρόλο που οι μαθητές μπορούν να επωφεληθούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη για να υποστηρίξουν κάθε στάδιο της έρευνας, όπως η έρευνα θεμάτων, η σύνθεση ερευνητικών καταστάσεων ή η σύνταξη αναφορών, σας συμβουλεύω να διεξάγετε μόνοι σας έρευνα για να βελτιώσετε την ερευνητική σας ικανότητα και τις ακαδημαϊκές σας δεξιότητες γραφής», μοιράστηκε.

Ο Δρ. Nohman Khan, Εκτελεστικός Διευθυντής της Connecting Asia (Μαλαισία), δήλωσε στον Thanh Nien ότι παρόλο που η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι αναπόφευκτη και αυτό το εργαλείο έχει την ικανότητα να υποστηρίζει τους ερευνητές στη συγγραφή εκθέσεων και επιστημονικών άρθρων σε σύντομο χρονικό διάστημα, διατρέχουν κίνδυνο λογοκλοπής χωρίς να το γνωρίζουν. Για να αποφευχθεί αυτό, ο Δρ. Khan συμβούλεψε τους ερευνητές να δώσουν προσοχή στον έλεγχο των παραπομπών, στην αναδιατύπωση και στην μη αντιγραφή κατά λέξη.

Παρόλο που οι φοιτητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσουν σε κάθε στάδιο της έρευνας, όπως στην έρευνα θεμάτων, στη σύνθεση ερευνητικών καταστάσεων ή στη συγγραφή αναφορών, σας συνιστώ να διεξάγετε μόνοι σας έρευνα για να βελτιώσετε την ερευνητική σας ικανότητα και τις ακαδημαϊκές σας δεξιότητες γραφής.

MSc. Nguyen Thanh Luan, λέκτορας στη Σχολή Διοίκησης Επιχειρήσεων, Πανεπιστήμιο Ξένων Γλωσσών και Τεχνολογίας Πληροφορικής της πόλης Χο Τσι Μινχ

ΠΩΣ ΝΑ ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΕΙΤΕ ΣΩΣΤΑ ΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ

Ο Δρ. Huynh Van Thong, Πρόεδρος του Τμήματος Επικοινωνίας, Σχολή Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας, Πανεπιστήμιο Κοινωνικών Επιστημών και Ανθρωπιστικών Σπουδών, Πόλη Χο Τσι Μινχ, δήλωσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη και οι τεχνολογικές εφαρμογές που υποστηρίζουν την ανθρώπινη ζωή γίνονται βολικές, αποτελεσματικές και χρήσιμες εάν εφαρμοστούν σωστά. Στις ερευνητικές δραστηριότητες των φοιτητών, διαίρεσε 3 επίπεδα υποστήριξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένου του χειρισμού, της αναζήτησης και της εξαγωγής συμπερασμάτων.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τους μαθητές να δημιουργούν επισκοπήσεις έρευνας, να συνοψίζουν επιστημονικά άρθρα...

Στο πρώτο επίπεδο, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους μαθητές να εκτελούν τεχνικές λειτουργίες όπως υπολογισμούς, στατιστικά στοιχεία, παρουσίαση εγγράφων αναφοράς και επεξεργασία κειμένου. «Το πρόβλημα έγκειται στο πώς οι μαθητές γνωρίζουν πώς να αξιοποιούν τα εργαλεία», μοιράστηκε ο Δρ. Thong.

Στο δεύτερο επίπεδο, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην αναζήτηση εννοιών, όρων στην έρευνα και επισκοπήσεων ερευνητικών ζητημάτων... Ο Δρ. Thong είπε ότι παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παράγει γρήγορα και ολοκληρωμένα αποτελέσματα, οι μαθητές δεν πρέπει να την καταχρώνται, επειδή μπορεί να χάσουν τη συνήθεια να έχουν πρόσβαση σε πρωτότυπα έγγραφα. «Κάθε φορά που αντιμετωπίζουν οποιοδήποτε πρόβλημα, ζητούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη να ψάξει, έτσι ώστε οι μαθητές να γνωρίζουν μόνο την επιφάνεια, και μάλιστα να έχουν πρόσβαση σε έγγραφα εσφαλμένα, επειδή η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να προτείνει λανθασμένα αποτελέσματα. Αυτή είναι μια εκδήλωση «δανεισμένης γνώσης», με αποτέλεσμα οι μαθητές να στερούνται σταδιακά βάσης στην έρευνα», είπε.

Στο τρίτο επίπεδο, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ο στοχαστής και ο συλλογιστής εκ μέρους των μαθητών μέσω της διαδικασίας υποβολής προτάσεων και κριτικής. «Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη διαβούλευση με σκέψεις εξακολουθεί να είναι κατάλληλη, αλλά οι μαθητές πρέπει να είναι προσεκτικοί με τη «διπλωματία» αυτού του εργαλείου, επειδή η απάντηση είναι συχνά προς την κατεύθυνση της ικανοποίησης του χρήστη», συνέχισε ο διδάκτορας.

Επιπλέον, ο Δρ. Thong πιστεύει ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην επιστημονική έρευνα δημιουργεί συγκρούσεις στις ακαδημαϊκές αξίες. «Σε αυτό το σημείο, η πράξη της αντιγραφής απαντήσεων από την Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι πλέον τεχνική, αλλά έχει γίνει ένα αντίγραφο σκέψεων. Ως αποτέλεσμα, οι χρήστες δεν σκέφτονται πλέον το πρόβλημα και η ικανότητα σκέψης τους διαβρώνεται», σχολίασε ο Δρ. Thong.

Για να ξεπεραστούν οι παραπάνω προκλήσεις, ο Δρ. Thong πρότεινε οι φοιτητές να επικεντρωθούν στην ανάπτυξη των ικανοτήτων και της σκέψης τους. «Εκείνη την εποχή, οι φοιτητές θα γνωρίζουν σε ποιο βαθμό πρέπει να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη ή πότε είναι σκόπιμο να σταματήσουν να τη χρησιμοποιούν κατά τη διάρκεια της ερευνητικής διαδικασίας», συμβούλεψε.

Ανάγκη για εθνικό πλαίσιο πολιτικής σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Είναι αναπόφευκτο η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη μάθηση και την έρευνα. Ωστόσο, σύμφωνα με τον Δρ. Truong Thanh Cong, χρειάζεται ένα εθνικό πλαίσιο πολιτικής για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. «Από το γενικό πλαίσιο πολιτικής, οι κρατικές υπηρεσίες μπορούν να εκδίδουν εγκυκλίους, διατάγματα ή συγκεκριμένους νόμους. Τότε θα θεσπιστούν συγκεκριμένοι κανονισμοί για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διδασκαλία και τη μάθηση. Μόλις υπάρξει ένα πλήρες νομικό πλαίσιο, μαζί με εργαλεία δοκιμών και αξιολόγησης, η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα γίνει διαφανής και οι μαθητές θα είναι πιο υπεύθυνοι στη χρήση της», σχολίασε ο Δρ. Cong.

Πηγή: https://thanhnien.vn/sinh-vien-dung-ai-loi-ich-di-kem-rui-ro-18524122517221332.htm