Εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης σε κάθε διαδικασία
Ο Συνεταιρισμός Phu Binh (HTX) στην κοινότητα Tam Xuan έχει γίνει τα τελευταία χρόνια ένα από τα τυπικά παραδείγματα ψηφιακού μετασχηματισμού σε αγροτικές περιοχές, χάρη στην προληπτική εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στα περισσότερα στάδια της παραγωγής και των επιχειρήσεων.
Λειτουργώντας από μια ομάδα κυρίως νέων, ο συνεταιρισμός χωρίζεται σε τρεις εξειδικευμένες ομάδες: επιχειρήσεις, διανομή και γεωργία, με κάθε τμήμα να εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη σε μια κατεύθυνση κατάλληλη για τη συγκεκριμένη φύση της εργασίας.
Ο κ. Vo Hong Long, Διευθυντής του Συνεταιρισμού Phu Binh, δήλωσε: «Το επιχειρηματικό μας τμήμα χρησιμοποιεί την Τεχνητή Νοημοσύνη για να γράφει περιεχόμενο για αναρτήσεις στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, να δημιουργεί βίντεο επικοινωνίας, να σχεδιάζει εικόνες, να διεξάγει καμπάνιες μάρκετινγκ...»
Ταυτόχρονα, τα έξυπνα εργαλεία chatbot τον βοηθούν επίσης να φροντίζει και να ταξινομεί τους πελάτες ανάλογα με τις ανάγκες τους και το επίπεδο ενδιαφέροντός τους για το προϊόν. Συγκεκριμένα, παρέχει στους πελάτες ένα βοηθητικό εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που μπορεί να τους βοηθήσει να αναζητήσουν κοινές ασθένειες σε κοτόπουλα και πτηνά, αντιμετωπίζοντάς τες γρήγορα χωρίς να χρειάζεται να περιμένουν συμβουλές ειδικών.

Στη διανομή, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά στην απλοποίηση της διαδικασίας παράδοσης, στην παρακολούθηση του αποθέματος και στην ειδοποίηση για ασυνήθιστες παραγγελίες. Στο αγροτικό τμήμα, το οποίο συχνά είναι δύσκολο να ψηφιοποιηθεί λόγω της φύσης της γεωργίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη εφαρμόζεται για την εκπαίδευση του προσωπικού, την αποθήκευση δεδομένων σχετικά με την ανάπτυξη, την παθολογία και το αγροτικό περιβάλλον.
Αυτές οι πληροφορίες ενημερώνονται συνεχώς, συμβάλλοντας στη βελτίωση του καθεστώτος φροντίδας των κατοικίδιων ζώων. Εδώ, η τεχνική ομάδα δημιουργεί επίσης μια εξειδικευμένη βάση δεδομένων για την εκπαίδευση του εσωτερικού συστήματος τεχνητής νοημοσύνης, βοηθώντας το εργαλείο να «κατανοήσει όλο και περισσότερο το επάγγελμα» και να κατανοήσει τις περιφερειακές ειδικότητες.
[ΒΙΝΤΕΟ] - Ο κ. Vo Hong Long μιλάει για την εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην παραγωγή και στις επιχειρηματικές δραστηριότητες:
Στην περιοχή Huong Tra, η Echogreen Company Limited κινείται επίσης προς παρόμοια κατεύθυνση. Δραστηριοποιούμενη στον τομέα της δημιουργίας φιλικών προς το περιβάλλον προϊόντων, η Echogreen εφαρμόζει την Τεχνητή Νοημοσύνη στον σχεδιασμό συσκευασιών, τη δημιουργία περιεχομένου, τον σχεδιασμό επικοινωνίας, την ανάλυση τάσεων της αγοράς και τις προτάσεις στρατηγικής ανάπτυξης.
Σύμφωνα με τον κ. Nguyen Van Trung, επικεφαλής του τμήματος Γενικής Διοίκησης της εταιρείας, η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά την ομάδα να μειώσει το προσωπικό, να αυξήσει την αποδοτικότητα και ιδιαίτερα υποστηρίζει τη δημιουργική ομάδα να βρει μια πιο κατάλληλη κατεύθυνση στο σχεδιασμό προϊόντων δώρων από ανακυκλωμένα υλικά.
Στο παρελθόν, η συγγραφή περιεχομένου για δεκάδες δείγματα προϊόντων, η ανάλυση των σχολίων των πελατών ή η έρευνα ξένων αγορών ήταν πέρα από τις δυνατότητες μιας μικρής επιχείρησης. Αλλά με την Τεχνητή Νοημοσύνη, όλα τα δεδομένα υποβάλλονται σε συστηματική επεξεργασία, ομαδοποιούνται και προτείνονται νέες προσεγγίσεις. Αυτό μας κάνει να πιστεύουμε ότι οι αγροτικές επιχειρήσεις μπορούν να ανταγωνιστούν ισότιμα εάν γνωρίζουν πώς να χρησιμοποιούν τα σωστά εργαλεία.
Ο κ. Nguyen Van Trung, Echogreen Company Limited

Σε πολλές άλλες αγροτικές περιοχές στο Ντα Νανγκ , η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται ως εργαλείο υποστήριξης για την αντικατάσταση βημάτων που εξαρτώνται σε μεγάλο βαθμό από τους ανθρώπινους πόρους ή την παραδοσιακή ικανότητα διαχείρισης. Από την τήρηση βιβλίων, την επωνυμία, τον σχεδιασμό συσκευασιών, τη φωτογραφία προϊόντων έως την έρευνα αγοράς και την ανταπόκριση των πελατών, υποστηρίζεται πλέον από τεχνητή νοημοσύνη και εργαλεία αυτοματισμού.
Βελτίωση της ανταγωνιστικότητας
Σύμφωνα με τον κ. Long, αν στο παρελθόν, για να ολοκληρωθεί ένα βίντεο εισαγωγής προϊόντος ή ένα άρθρο επικοινωνίας για μια καμπάνια πωλήσεων, η μονάδα έπρεπε να κινητοποιήσει τουλάχιστον 2 μέλη του προσωπικού υπεύθυνα για τη βιντεοσκόπηση, το μοντάζ, τη μεταγλώττιση, τη συγγραφή σεναρίων και την ανάρτηση, με διάρκεια 2-3 ημέρες για την ολοκλήρωση, τώρα με εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που υποστηρίζουν τη δημιουργία εικόνας, τη δημιουργία εικόνας προϊόντος και τη συγγραφή περιεχομένου, ολόκληρη η διαδικασία παραγωγής ολοκληρώνεται μόνο σε 1 ώρα.
.jpg)
Όχι μόνο εξοικονομήσαμε χρόνο, αλλά μειώσαμε και το κόστος παραγωγής περιεχομένου στο μισό. Αν προηγουμένως έπρεπε να πληρώνουμε επιπλέον για σχεδιαστές, συντάκτες ή συνεργάτες μάρκετινγκ, τώρα χρειαζόμαστε μόνο ένα άτομο που να είναι άρτια καταρτισμένο στο εργαλείο. Το κόστος της καμπάνιας μειώνεται έως και 50%, το περιεχόμενο κυκλοφορεί πιο γρήγορα και η ανταπόκριση της αγοράς είναι πιο έγκαιρη.
Κος Βο Χονγκ Λονγκ, Διευθυντής του Συνεταιρισμού Φου Μπιν
Αυτό που έχει μεγαλύτερη σημασία δεν είναι το κόστος ή ο χρόνος, αλλά ο τρόπος λειτουργίας μιας γεωργικής επιχειρηματικής μονάδας. Οι εικονικοί βοηθοί πλέον όχι μόνο γράφουν άρθρα ή απαντούν σε πελάτες, αλλά βοηθούν και την ομάδα διαχείρισης να σχεδιάζει την εβδομαδιαία παραγωγή, να δημιουργεί διοικητικές φόρμες, να παρακολουθεί την απόδοση των πωλήσεων, να αναλύει το απόθεμα, να προβλέπει τις τάσεις των καταναλωτών κ.λπ.
Ο κ. Τρουνγκ πιστεύει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν αφαιρεί την ανθρώπινη δημιουργικότητα ή την ικανότητα σκέψης. Αντιθέτως, βοηθά το ανθρώπινο δυναμικό να εξοικονομήσει χρόνο σε επαναλαμβανόμενες λειτουργίες, ώστε να έχει περισσότερο χρόνο να σκεφτεί τη στρατηγική και να βελτιώσει τα προϊόντα.
«Χρησιμοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να δημιουργήσουμε δοκιμαστικές ταυτότητες επωνυμιών, να συγκρίνουμε την ελκυστικότητά τους, να προσομοιώσουμε τις αντιδράσεις της αγοράς και στη συνέχεια να επιλέξουμε την τελική. Αυτό βοηθά στην εξοικονόμηση κόστους δοκιμών, στον περιορισμό των κινδύνων και στη λήψη πιο ακριβών αποφάσεων», δήλωσε ο Trung.
Η Echogreen εφαρμόζει αυτήν τη στιγμή την Τεχνητή Νοημοσύνη στον γραφιστικό σχεδιασμό, στη συγγραφή περιεχομένου, στην έρευνα αγοράς, ακόμη και στην ανάλυση σεναρίων επικοινωνίας, προβλέποντας την αποτελεσματικότητα κατά την εφαρμογή περιφερειακών προωθητικών προγραμμάτων.
Ως αποτέλεσμα, οι επιχειρήσεις είναι πιο προνοητικές στην τοποθέτηση των εμπορικών σημάτων τους και στον εντοπισμό νέων τμημάτων πελατών σε αγροτικές περιοχές, αντί να βασίζονται εξ ολοκλήρου σε ξεπερασμένα δεδομένα ή στο κλίμα της αγοράς.
[ΒΙΝΤΕΟ] - Ο κ. Nguyen Van Chung μοιράζεται πληροφορίες για την αποτελεσματικότητα της χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης:
«Κάποτε ξεκινήσαμε μια καμπάνια για να προσεγγίσουμε νεαρούς πελάτες στα προάστια, αλλά στην αρχή δεν ήταν αποτελεσματική επειδή η μέθοδος ήταν ακόμα παλιά. Αφού χρησιμοποιήσαμε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να αναλύσουμε τις αγοραστικές συνήθειες, το περιεχόμενο αναζήτησης και τα επίπεδα δαπανών, ανακαλύψαμε ότι αυτή η ομάδα πελατών ενδιαφερόταν για την ευκολία, τους οικολογικούς - καθαρούς παράγοντες και τη δυνατότητα να δοκιμάσουν. Από εκεί και πέρα, ανακατασκευάσαμε το περιεχόμενο επικοινωνίας και βελτιώσαμε τον αριθμό των παραγγελιών κατά περισσότερο από 40% σε σύγκριση με πριν», πρόσθεσε ο κ. Trung.
Πηγή: https://baodanang.vn/khoi-nghiep-nong-thon-thoi-tri-tue-nhan-tao-3301193.html
Σχόλιο (0)