Η IBM εξοικονομεί 12.000 ώρες εργασίας χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη

[διαφήμιση_1]

Το 2011, ο υπερυπολογιστής Watson της IBM νίκησε τους πρωταθλητές Ken Jennings και Brad Rutter στην τηλεπαιχνιδική εκπομπή Jeopardy!. Πάνω από μια δεκαετία αργότερα, η OpenAI παρουσίασε το chatbot ChatGPT, απελευθερώνοντας τις δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης για τον κόσμο .

Ενώ η IBM δεν είναι πλέον πρωτοπόρος στην ανάπτυξη Τεχνητής Νοημοσύνης, η εταιρεία επιδιώκει να εφαρμόσει την τεχνολογία στις δραστηριότητές της. 10 χρόνια από τότε που η Watson εντυπωσίασε το πλήθος, η IBM έχει αναπτύξει μια σειρά από εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για να υποστηρίζει την εργασία πιο αποτελεσματικά, με μεγαλύτερη ακρίβεια και να βελτιστοποιεί την παραγωγικότητα της εργασίας.

Σύμφωνα με τον Διευθυντή Ανθρώπινου Δυναμικού της IBM, Nickle LaMoreaux, εντός της IBM, η Τεχνητή Νοημοσύνη απαλλάσσει τους υπαλλήλους από τις διοικητικές εργασίες γραφείου, βοηθώντας τους να εκτελούν πιο σύνθετες εργασίες.

Η IBM αξιοποιεί αποτελεσματικά την Τεχνητή Νοημοσύνη στο τμήμα ανθρώπινου δυναμικού της. (Φωτογραφία: Fortune)

Η IBM βλέπει την ευκαιρία να αξιοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη στο ανθρώπινο δυναμικό και επενδύει σημαντικά στην τεχνολογία. Ο εικονικός βοηθός AskWatson είναι ένα παράδειγμα: αντί να ρωτούν τους προϊσταμένους ή το διοικητικό τμήμα σχετικά με τις πολιτικές αδειών ή να πρέπει να κάνουν έρευνα σε έναν «πίνακα» πληροφοριών, οι εργαζόμενοι μπορούν να ρωτήσουν την Watson και αυτή θα επιστρέψει αποτελέσματα με βάση τις ώρες εργασίας, την τοποθεσία και τον αριθμό των ημερών άδειας που χρησιμοποιήθηκαν.

Το Big Blue χρησιμοποιεί επίσης την Τεχνητή Νοημοσύνη για την αξιολόγηση της απόδοσης, αυτοματοποιώντας τη διαδικασία λήψης αποφάσεων για την οποία οι εργαζόμενοι είναι επιλέξιμοι για αυξήσεις και προαγωγές. Η πλατφόρμα αναλαμβάνει κουραστικές εργασίες όπως η αξιολόγηση της προηγούμενης απόδοσης, των δεξιοτήτων, της θητείας, της εκπαίδευσης κ.λπ. και στέλνει συστάσεις στους ανωτέρους για διασταύρωση. Οι διευθυντές μπορούν να ρωτήσουν την Τεχνητή Νοημοσύνη γιατί ένας εργαζόμενος δεν περιλαμβάνεται στη λίστα. Το εργαλείο θα απαντήσει ότι ο εργαζόμενος δεν πληροί τις απαιτήσεις πιστοποίησης ή θα παράσχει μια επερχόμενη ημερομηνία εξέτασης πιστοποίησης.

Με τον χρόνο που εξοικονομείται, οι διευθυντές μπορούν να επενδύσουν στην εκπαίδευση των εργαζομένων για την ανάπτυξη της σταδιοδρομίας τους. Ο LaMoreaux αναφέρει ότι περισσότερες από 280 εργασίες αυτοματοποιούνται χάρη στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Βοηθά το τμήμα Ανθρώπινου Δυναμικού να είναι πιο «ανθρώπινο» επειδή αφιερώνει χρόνο σε πιο ουσιαστικά πράγματα.

Σε ένα σχόλιο στο Fortune , ο Διευθύνων Σύμβουλος της IBM, Arvand Krishna, υποστήριξε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη βοηθά τους εργαζομένους «να επιλύουν εργασίες που οι περισσότεροι άνθρωποι βρίσκουν επαναλαμβανόμενες, απελευθερώνοντάς τους ώστε να αναλάβουν εργασία υψηλότερης αξίας». Ο αριθμός του διοικητικού προσωπικού που κάνει χειρωνακτική εργασία στην IBM έχει μειωθεί από 700 σε λιγότερους από 50.

Συνολικά, το τμήμα Ανθρώπινου Δυναμικού της IBM έχει εξοικονομήσει 12.000 ώρες τους τελευταίους 18 μήνες χάρη στα αυτοματοποιημένα συστήματα, σύμφωνα με τον LaMoreaux. Κατά ειρωνικό τρόπο, η ίδια η επίδραση της Τεχνητής Νοημοσύνης ωθεί το διοικητικό προσωπικό να φύγει. Τον Μάιο, η IBM ανακοίνωσε πάγωμα προσλήψεων για θέσεις back-office, οι οποίες περιλαμβάνουν τη σύνταξη προσφορών εργασίας και την επίβλεψη της μετάβασης των εργαζομένων μεταξύ τμημάτων. Αλλά ο LaMoreaux δήλωσε ότι η απόφαση ήταν σκόπιμη και στρατηγική. Με το πάγωμα ορισμένων θέσεων, μπορούν να στραφούν σε ρόλους που δημιουργούν έσοδα και σχετίζονται με την ανάπτυξη προϊόντων.

Ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης στην αγορά εργασίας αποτελεί εδώ και καιρό αντικείμενο συζήτησης. Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ αναφέρει ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη θα μπορούσε να επηρεάσει περίπου το 40% όλων των ωρών εργασίας, με τις θέσεις εργασίας γραφείου και γραμματείας να συρρικνώνονται ραγδαία. Σχεδόν 4.000 πρόσφατες απολύσεις έχουν συνδεθεί με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Τον Ιανουάριο, η IBM μείωσε περίπου 3.900 θέσεις εργασίας, αν και δήλωσε ότι αυτό ήταν μόνο αποτέλεσμα πωλήσεων περιουσιακών στοιχείων.

Η LaMoreaux παραδέχεται ότι έχει σκεφτεί τι θα συνέβαινε αν η IBM απέλυε υπαλλήλους λόγω της Τεχνητής Νοημοσύνης. Λέει ότι οι εταιρείες πρέπει να είναι διαφανείς σχετικά με τις στρατηγικές τους για την Τεχνητή Νοημοσύνη και να εκπαιδεύουν τους υπαλλήλους τους με τα εργαλεία και τις δεξιότητες που χρειάζονται για να παραμένουν επίκαιροι.

Η IBM ξοδεύει 4,6 δισεκατομμύρια δολάρια σε μετρητά για να αγοράσει μια εταιρεία λογισμικού

Η IBM θα συνεχίσει να πειραματίζεται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, να συλλέγει δεδομένα απόδοσης και να αναβαθμίζει τις δεξιότητες για να καλύψει τις μελλοντικές ανάγκες. Για χρόνια, η IBM προσλαμβάνει με βάση τις δεξιότητες, με περισσότερο από το 50% των θέσεων εργασίας της στις ΗΠΑ να μην απαιτούν πτυχίο πανεπιστημίου. Η LaMoreaux βλέπει πολλά άτομα να μαθαίνουν δεξιότητες Τεχνητής Νοημοσύνης και αυτοματισμού μέσω μη παραδοσιακών καναλιών, όπως κοινοτικά μαθήματα, διαδικτυακά μαθήματα, ακόμη και στρατιωτικές σπουδές.

Η IBM αναζητά πλέον νέες δεξιότητες σε υποψηφίους, όπως η ικανότητα εργασίας με Τεχνητή Νοημοσύνη και μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, η υποβολή ερωτήσεων, ο σχεδιασμός διαδικασιών Τεχνητής Νοημοσύνης για τον τομέα τους και η κατανόηση των αναγκών αυτοματοποίησης. Εάν δεν τα καταφέρουν, θα πρέπει να είναι σε θέση να μαθαίνουν συνεχώς.

Στο παρελθόν, μπορούσες απλώς να τελειώσεις το σχολείο, να πάρεις πτυχίο, να γίνεις ειδικός και να έχεις μια σταθερή καριέρα εφ' όρου ζωής. Ωστόσο, ο χρόνος που χρειάζεται για την απόκτηση δεξιοτήτων μειώνεται δραματικά χάρη στη νέα τεχνολογία. Ό,τι και να επιφυλάσσει το μέλλον, η συνεχής μάθηση θα είναι ο παράγοντας διαφοροποίησης για τους εργαζομένους, ανεξάρτητα από τον κλάδο στον οποίο εισέρχονται, τη θέση στην οποία βρίσκονται, είτε βρίσκονται στην αρχή είτε στο τέλος της καριέρας τους, σύμφωνα με τον LaMoreaux.

«Κάθε επιχείρηση είναι πλέον μια εταιρεία τεχνολογίας. Όλοι μας επηρεαζόμαστε από την Τεχνητή Νοημοσύνη», δήλωσε ο LaMoreaux.

(Σύμφωνα με το Fortune)

[διαφήμιση_2]
Πηγή