
Πολλές επιχειρήσεις κοινής ωφέλειας
Στο πλαίσιο της σύγχρονης δημοσιογραφίας, η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει πολλά πρακτικά οφέλη. Αυτή η τεχνολογία βοηθά τους δημοσιογράφους να επεξεργάζονται μεγάλες ποσότητες δεδομένων, να συνοψίζουν πληροφορίες γρήγορα και να βρίσκουν πηγές αποτελεσματικά.
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης, όπως η ανάλυση δεδομένων, ο αυτοματισμός περιεχομένου ή η αναγνώριση τάσεων στα μέσα ενημέρωσης, βοηθούν στην εξοικονόμηση χρόνου και στη βελτίωση της ποιότητας των άρθρων.
Ο δημοσιογράφος Du Xuan Nha (Εφημερίδα Bao Ve Phap Luat) μοιράστηκε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι πραγματικά μια «επανάσταση» για τους σύγχρονους δημοσιογράφους. «Η Τεχνητή Νοημοσύνη με βοηθά να συνοψίσω εκατοντάδες σελίδες ρεπορτάζ σε λίγα μόνο λεπτά, βοηθώντας στον εντοπισμό σημαντικών σημείων. Προτείνει επίσης σχετικές πηγές πληροφοριών, από τις οποίες μπορώ να εμβαθύνω στο θέμα χωρίς να ξοδεύω πολύ χρόνο».
Σύμφωνα με τον δημοσιογράφο Du Xuan Nha, η Τεχνητή Νοημοσύνη δεν είναι μόνο μια μηχανή αναζήτησης, αλλά υποστηρίζει επίσης την ανάλυση σύνθετων δεδομένων, όπως στατιστικά στοιχεία ή οικονομικές αναφορές, βοηθώντας τους δημοσιογράφους να γράφουν πιο σαφή άρθρα.
Επιπλέον, η Τεχνητή Νοημοσύνη υποστηρίζει επίσης την ανίχνευση ψευδών ειδήσεων και τον εντοπισμό μοτίβων ψευδούς πληροφόρησης στα κοινωνικά δίκτυα, βοηθώντας έτσι τους δημοσιογράφους να επαληθεύουν τις πηγές ειδήσεων ταχύτερα.
Πλατφόρμες όπως τα Εργαλεία Ελέγχου Γεγονότων της Google και τα εργαλεία ανάλυσης μεγάλων δεδομένων ενσωματώνουν την Τεχνητή Νοημοσύνη, παρέχοντας μεγαλύτερη ακρίβεια στην επεξεργασία πληροφοριών. Στην εποχή της έκρηξης της πληροφορίας, όταν υπάρχουν εκατομμύρια άρθρα και αναρτήσεις στο διαδίκτυο καθημερινά, η Τεχνητή Νοημοσύνη γίνεται ένας ισχυρός βοηθός, βοηθώντας τους δημοσιογράφους να αποφύγουν να «πλημμυρίσουν» σε μια θάλασσα δεδομένων.
Κατακτώντας την τεχνολογία
Παρόλο που η Τεχνητή Νοημοσύνη προσφέρει πολλά οφέλη, η υπερβολική χρήση αυτού του εργαλείου μπορεί να οδηγήσει σε ορισμένα προβλήματα, ακόμη και να «οδηγήσει» τους δημοσιογράφους σε λάθος κατεύθυνση στην ανάλυση και επεξεργασία δεδομένων.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη συχνά βασίζεται σε διαθέσιμα δεδομένα για τη δημιουργία περιεχομένου, επομένως μερικές φορές κάνει λανθασμένα ή ανακριβή συμπεράσματα εάν η αρχική πηγή δεδομένων είναι αναξιόπιστη. Το περιεχόμενο που παράγεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι συχνά τυποποιημένο, χωρίς πολυπλοκότητα και συναίσθημα, καθιστώντας το άρθρο στεγνό και δύσκολο να αγγίξει την καρδιά του αναγνώστη.
Μια αξιοσημείωτη άποψη του Διευθυντή του Ινστιτούτου Μελετών Πολιτικής και Ανάπτυξης Μέσων Ενημέρωσης (IPS), Nguyen Quang Dong, ανέφερε ότι μόνο το 34% περίπου των δημοσιογράφων στο Βιετνάμ χρησιμοποιούν εργαλεία όπως το Google Analytics για την ανάλυση δεδομένων αναγνωστών. Εν τω μεταξύ, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να εξατομικεύσει το περιεχόμενο για κάθε ομάδα αναγνωστών πολύ αποτελεσματικά.
«Οι δημοσιογράφοι θα πρέπει να κατανοούν ποιοι είναι οι αναγνώστες τους, τι θέλουν και πού διαβάζουν. Οι δημοσιογράφοι δεν πρέπει να προσεγγίζουν την Τεχνητή Νοημοσύνη με δύο άκρα: είτε να την αντικαθιστούν είτε να την αντιτίθενται. Να ζουν με αυτήν και να την χρησιμοποιούν ως αναπόσπαστο κομμάτι της, αλλά να μην χάνουν την ουσία του να είναι δημοσιογράφος.»
«Σε έναν κόσμο όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να «γράφει για εμάς», να «μιλεί για εμάς», να «προτείνει για εμάς» - το μόνο πράγμα που διατηρεί τη θέση των δημοσιογράφων είναι η ικανότητα να σκέφτονται ανεξάρτητα, να αισθάνονται ειλικρινά και να ασχολούνται με την πραγματικότητα», δήλωσε ο κ. Nguyen Quang Dong.
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα εργαλείο που βοηθάει, όχι υποκαθιστά τους δημοσιογράφους. Εάν κακοποιηθούν, οι δημοσιογράφοι κινδυνεύουν να χάσουν τη δημιουργικότητά τους και την ικανότητά τους να επαληθεύουν πληροφορίες, τα βασικά στοιχεία της δημοσιογραφίας, οδηγώντας σε έργα που στερούνται «ζωής».
Τα άρθρα που δημιουργούνται από τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να είναι ενημερωτικά, αλλά να μην έχουν συναισθηματικό βάθος, γλωσσικές αποχρώσεις ή τις μικρές λεπτομέρειες που καθιστούν ένα άρθρο συναρπαστικό.
Ένα εύκολο παράδειγμα είναι όταν γράφουμε για ένα γεγονός, η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να παρέχει δεδομένα, ημερομηνία και ώρα, αλλά είναι δύσκολο να μεταδώσει τα συναισθήματα των συμμετεχόντων, τον ενθουσιασμό της ατμόσφαιρας ή παράπλευρες ιστορίες που μόνο δημοσιογράφοι που το παρακολούθησαν από πρώτο χέρι μπορούν να καταγράψουν.
Ο δημοσιογράφος Nguyen Thanh Hieu (Petrotimes Electronic Magazine) μοιράστηκε ότι για να κατακτήσουν την τεχνολογία, οι δημοσιογράφοι πρέπει να συνδυάσουν τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης με τις παραδοσιακές δεξιότητες. Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την αναζήτηση και την ανάλυση δεδομένων, αλλά η επαλήθευση πληροφοριών, η αξιοποίηση πηγών από τον πραγματικό κόσμο και η δημιουργία περιεχομένου πρέπει να εξακολουθούν να γίνονται από ανθρώπους.
Οι δημοσιογράφοι πρέπει να βελτιώσουν την ικανότητά τους να αξιολογούν και να αξιολογούν δεδομένα από την Τεχνητή Νοημοσύνη, διατηρώντας παράλληλα την επαγγελματική δεοντολογία για να διασφαλίζουν την ακριβή και αντικειμενική πληροφόρηση.
«Η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένα χρήσιμο εργαλείο, αλλά δεν μπορεί να αντικαταστήσει τον ρόλο των δημοσιογράφων. Η σωστή κατανόηση της τεχνολογίας και η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης θα βοηθήσει τους δημοσιογράφους να βελτιώσουν την ποιότητα της δουλειάς τους, διατηρώντας παράλληλα τη δημιουργικότητα και το συναίσθημα στα άρθρα τους. Μην βασίζεστε στην Τεχνητή Νοημοσύνη, αφήστε την να γίνει ένας ισχυρός βοηθός, βοηθώντας τους δημοσιογράφους να εξελιχθούν όλο και περισσότερο στην ψηφιακή εποχή», δήλωσε η δημοσιογράφος Nguyen Thanh Hieu.
Πηγή: https://baoquangnam.vn/dung-luy-ai-3157080.html
Σχόλιο (0)