Χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για την επιδιόρθωση βλαβών προϊόντων που βασίζονται στην Τεχνητή Νοημοσύνη

Οι ψευδείς ειδήσεις γίνονται όλο και πιο εξελιγμένες με τη χειραγώγηση της Τεχνητής Νοημοσύνης

Πρόσφατα, στη συνάντηση μεταξύ της Ένωσης Δημοσιογράφων του Βιετνάμ και της Ένωσης Δημοσιογράφων της Ταϊλάνδης που πραγματοποιήθηκε στο Ανόι, οι ηγέτες των δύο Ενώσεων αφιέρωσαν τον περισσότερο χρόνο τους αναφέροντας το πρόβλημα των «ψευδών ειδήσεων» και δήλωσαν ότι αυτό δεν είναι πλέον εθνικό πρόβλημα αλλά ένα σημαντικό πρόβλημα, που προκαλεί απρόβλεπτες επιπτώσεις στην περιοχή και στον κόσμο.

Σύμφωνα με έρευνα της Google DeepMind, η δημιουργία εικόνων, βίντεο και ήχου που μιμούνται ανθρώπους είναι σχεδόν διπλάσια από τη δημιουργία παραπληροφόρησης χρησιμοποιώντας εργαλεία όπως τα chatbots τεχνητής νοημοσύνης.

Deepfakes του Βρετανού Πρωθυπουργού Ρίσι Σούνακ και άλλων παγκόσμιων ηγετών έχουν εμφανιστεί στο TikTok, το X και το Instagram τους τελευταίους μήνες, με ανησυχίες ότι παρά τις προσπάθειες των κοινωνικών δικτύων να επισημάνουν ή να αφαιρέσουν το περιεχόμενο, το κοινό μπορεί να μην συνειδητοποιεί ότι είναι ψεύτικο και ότι η διάδοσή του θα μπορούσε να επηρεάσει τους ψηφοφόρους.

Ψεύτικο έργο τέχνης του Βρετανού πρωθυπουργού Ρίσι Σουνάκ εμφανίστηκε στο TikTok και το Instagram ενόψει των γενικών εκλογών. (Φωτογραφία: AFP)

Αξιολογώντας τον αντίκτυπο των ψευδών ειδήσεων στην εποχή της τεχνολογίας, ο MSc. Luong Dong Son - Λέκτορας στο Ινστιτούτο Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας της Ακαδημίας Δημοσιογραφίας και Προπαγάνδας, δήλωσε ότι το προϊόν του συνδυασμού της Τεχνητής Νοημοσύνης και της παραπληροφόρησης, γνωστό και ως σουρεαλιστικά ψευδή νέα, μπορεί να διαστρεβλώσει την αντίληψη του κοινού για τα γεγονότα και τα κοινωνικά ζητήματα, επηρεάζοντας έτσι τον τρόπο με τον οποίο αξιολογεί την κατάσταση και παίρνει αποφάσεις. Αυτό μπορεί να προκαλέσει σοβαρές συνέπειες, από μικρές προσωπικές αποφάσεις έως σημαντικές αποφάσεις που επηρεάζουν την κοινότητα και τη χώρα.

Οι υπερ-ψεύτικες ειδήσεις μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως εργαλείο για τη χειραγώγηση της κοινής γνώμης, την υποκίνηση βίας, τη σπορά διχασμού και την υπονόμευση της κοινωνικής σταθερότητας. Στην πολιτική σκηνή, οι υπερ-ψεύτικες ειδήσεις μπορούν να διαβρώσουν την εμπιστοσύνη στους δημοκρατικούς θεσμούς, να επηρεάσουν τα αποτελέσματα των εκλογών, ακόμη και να υποκινήσουν συγκρούσεις.

Όσον αφορά τις προκλήσεις για τους δημοσιογράφους και τους ειδησεογραφικούς οργανισμούς, ο MSc Luong Dong Son δήλωσε ότι η πολυπλοκότητα των σουρεαλιστικών ψευδών ειδήσεων, ιδίως των deepfake, καθιστά ολοένα και πιο δύσκολη τη διάκριση μεταξύ πραγματικών και ψεύτικων ειδήσεων, ακόμη και για έμπειρους δημοσιογράφους.

«Στην εποχή της έκρηξης της πληροφορίας, το κοινό απαιτεί ολοένα και περισσότερο από τους δημοσιογράφους και τους ειδησεογραφικούς οργανισμούς να παρέχουν πληροφορίες γρήγορα και με ακρίβεια. Ωστόσο, αυτή η πίεση μπορεί να οδηγήσει τους δημοσιογράφους σε βιαστική δημοσίευση πληροφοριών χωρίς να τις επαληθεύσουν προσεκτικά, δημιουργώντας ευκαιρίες για την εξάπλωση σουρεαλιστικών ψευδών ειδήσεων. Επιπλέον, οι δημοσιογράφοι και οι ειδησεογραφικοί οργανισμοί αντιμετωπίζουν νομικούς και ηθικούς κινδύνους εάν δεν είναι προσεκτικοί στην επαλήθευση και τη δημοσίευση πληροφοριών», δήλωσε ο κ. Σον.

Ζητήστε από την Τεχνητή Νοημοσύνη να επαληθεύσει τις πληροφορίες.

Σύμφωνα με τον MSc. Luong Dong Son, για την αντιμετώπιση αυτού του είδους των ψευδών ειδήσεων, η εφαρμογή σύγχρονων τεχνολογικών λύσεων είναι εξαιρετικά απαραίτητη.

«Αυτές οι λύσεις δεν επικεντρώνονται μόνο στην ανίχνευση και την εξάλειψη των ψευδών ειδήσεων, αλλά και στην πρόληψή τους από τα πρώτα στάδια της παραγωγής τους», δήλωσε ο MSc. Dong Son.

Καταρχάς, μία από τις πιο σημαντικές τεχνολογίες σήμερα, σύμφωνα με τον κ. Σον, είναι η χρήση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση ψευδών ειδήσεων. Τα σύγχρονα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης είναι ικανά να αναλύουν το πλαίσιο, να συγκρίνουν πληροφορίες από πολλαπλές πηγές και να ανιχνεύουν ανωμαλίες στο περιεχόμενο των πληροφοριών. Ένα τυπικό παράδειγμα είναι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση βίντεο και εικόνων με σκοπό την ανίχνευση σημαδιών επεξεργασίας ή παραγωγής χρησιμοποιώντας τεχνολογία deepfake.

Στη συνέχεια, οι πλατφόρμες κοινωνικής δικτύωσης και οι μηχανές αναζήτησης αναπτύσσουν επίσης ενεργά αλγόριθμους μηχανικής μάθησης για την αυτόματη ταξινόμηση και φιλτράρισμα του ψευδούς ειδησεογραφικού περιεχομένου πριν γίνει viral. Αυτοί οι αλγόριθμοι έχουν σχεδιαστεί για να αναγνωρίζουν ανωμαλίες στα πρότυπα κοινοποίησης, την ταχύτητα με την οποία εξαπλώνονται ή ακόμα και τον τόνο των αναρτήσεων, αξιολογώντας έτσι την πιθανότητα οι πληροφορίες να είναι ψευδείς.

Επιπλέον, η χρήση της τεχνολογίας blockchain για τη διαχείριση της προέλευσης των πληροφοριών αποτελεί επίσης μια πιθανή λύση. Το Blockchain έχει τη δυνατότητα να δημιουργεί ένα διαφανές και αμετάβλητο σύστημα ελέγχου ταυτότητας, συμβάλλοντας έτσι στην παρακολούθηση της προέλευσης και του ιστορικού όλων των πληροφοριών, διασφαλίζοντας την ακρίβεια και την αξιοπιστία.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει ψεύτικο περιεχόμενο ή παραπλανητικές πληροφορίες και εικόνες που είναι δύσκολο να διακριθούν, προκαλώντας μεγάλη ζημιά στη φήμη ατόμων και οργανισμών, ακόμη και βλάπτοντας εθνικά και εθνοτικά συμφέροντα.

Συμμεριζόμενος την ίδια άποψη με τον MSc. Luong Dong Son, ο κ. Phan Van Tu - Πρόεδρος του Τμήματος Δημοσιογραφίας - Σχολή Δημοσιογραφίας και Επικοινωνίας, Πανεπιστήμιο Κοινωνικών Επιστημών και Ανθρωπιστικών Σπουδών, Πόλη Χο Τσι Μινχ, τόνισε ότι, εκτός από την παροχή δεξιοτήτων για την αξιοποίηση των δυνατών σημείων της Τεχνητής Νοημοσύνης για τη δημοσιογραφία, πρέπει επίσης να χρησιμοποιούμε εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για την επαλήθευση πληροφοριών.

Η επαλήθευση πηγής, η οποία ουσιαστικά αξιολογεί την αξιοπιστία μιας πηγής, είναι μια σημαντική δεξιότητα που περιλαμβάνει την επαλήθευση της πηγής πληροφοριών, τη σύγκρισή της με άλλες πηγές και τη χρήση εργαλείων επαλήθευσης γεγονότων για τον έλεγχο της αξιοπιστίας.

Είναι ενδιαφέρον ότι υπάρχουν πλέον πολλά εργαλεία ενσωματωμένα στην τεχνητή νοημοσύνη που υποστηρίζουν τους δημοσιογράφους στη διαδικασία επαλήθευσης, εκτός από τα παραδοσιακά εργαλεία που υποστηρίζουν ελεγκτές γεγονότων όπως το Google Image, το Tineye reverse image search, το Whopostedwhat.com, το Waybackmachine, το Webarchive.org, το InVID, το WeVerify, το ExifTool, το Metapicz...

Ο κ. Phan Van Tu δήλωσε ότι η εκπαίδευση των επαγγελματικών δεξιοτήτων των δημοσιογράφων στην τρέχουσα περίοδο απαιτεί την εστίαση στην παροχή ικανότητας αξιολόγησης πληροφοριών έναντι της επίθεσης ψευδών ειδήσεων που χειραγωγούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη. «Η χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης για την αντιμετώπιση σφαλμάτων που σχετίζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ο ταχύτερος τρόπος για να βοηθηθούν οι δημοσιογράφοι και τα πρακτορεία Τύπου όχι μόνο να εκτελούν καλά τους ρόλους τους, αλλά και να συμβάλλουν στη βελτίωση της ποιότητας των πληροφοριών και στην προστασία του κοινού από ψευδείς πληροφορίες και αρνητικές επιπτώσεις των μέσων ενημέρωσης», δήλωσε ο κ. Tu.

Ωστόσο, ο κ. Tu επεσήμανε επίσης ότι η ικανότητα των δημοσιογράφων να αξιολογούν πληροφορίες δεν μπορεί να βασίζεται αποκλειστικά σε εργαλεία. Πρέπει να ειπωθεί αμέσως ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να υποστηρίξει την ανάλυση του περιεχομένου ειδήσεων, αλλά δεν μπορεί να ανιχνεύσει όλα τα είδη ψευδών ειδήσεων και παραποιημένων πληροφοριών. Το λογισμικό Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί ακόμα να ξεγελαστεί από τις ίδιες τις τεχνικές Τεχνητής Νοημοσύνης που χρησιμοποιεί για την ανίχνευση.

«Κανένα εργαλείο δεν είναι μαγικό ραβδί, αλλά τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης που ανιχνεύουν ψεύτικες φωτογραφίες/βίντεο εξακολουθούν να αποτελούν πολύτιμο πόρο ως μέρος μιας διαδικασίας επαλήθευσης ή μιας μεθόδου δέουσας επιμέλειας», δήλωσε ο Phan Van Tu.

Χόα Τζιάνγκ

Πηγή: https://www.congluan.vn/tin-gia-trong-thoi-ky-tri-tue-nhan-tao-dung-cac-cong-cu-ai-de-tri-cac-san-pham-loi-tu-ai-post308981.html